创新工场董事长兼首席执行官李开复近日出席2020世界人工智能大会云端峰会，并发表《从AI+到+AI：以技术重构中国经济》的主题演讲。
二者有何区别？李开复表示，“AI+”是以AI为核心，工程师、科学家主导寻找商业机会。而“+AI”是以传统公司为主导，AI赋能传统行业产生价值。
再过五年，我相信AI会进入下一阶段——无处不在。AI应用会变得越来越简单，传统公司也能够用更简单、更接地气模式把AI引入公司。
互联网和AI有很大的差别，互联网能够形成巨大平台，而AI更多是一项伟大技术，它将赋能给已有平台。AI自身到底会不会产生一个平台？我不是那么乐观。因此，AI+会继续有价值，但+AI却是体量更大、对社会经济贡献更大的方向。
传统行业+AI，可以通过四个方式：单一环节降本提效、单一环节优化赋能、流程智能化赋能、重构整个行业规则。
具体而言，传统行业引入AI，可以从四个方面产生价值。
创新工场的子公司创新奇智做了很多产品。
服装产线质检。用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题，检测精度高达99.99%。
零售陈列质量监控。用AI查看商品在货架上的陈列情况是否合规，帮助品牌主做AI智慧赋能，可以做到秒回结果，识别准确率高达98%以上。
电机零件组装质检。用AI检测生产过程，看零件里面有没有瑕疵，比如发动机的正时点位是否对齐，1秒就可以出结果，检测精度高达99.99%。
铁水补料智能监控。使用智能方法实时监测铁水生产过程是否存在空烧现象，提醒工人补料，大规模节约耗电量
举一个金融行业的例子。创新工场人工智能工程院做了这样一个实验：帮助一家非常大的贷款公司，用AI改善贷款审查，将违约率降低了14％，节省了数千万美元。
比如零售业的智慧运营。用AI帮助商店预测商品销量，降低缺货率，让库存变得更智能化，同时对接物流、仓储、制造等环节，从而轻松知道每一个产品应该生产多少，存放多少，送到什么地方存，什么时候卖完，什么时候需要补货，甚至放在商场什么位置可以优化销售等等。
医疗领域是典型的例子。我们投资了一家AI制药公司，利用生成化学和对抗神经网络技术，寻找最合适的小分子，优化药物发现和生产顺序，提升通过临床实验的概率，大幅加速新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速度提升5倍，而该阶段的研发费用能降低3-5倍。
创新工场在人工智能方面总共投资了40多家创业公司，最近也发现越来越多AI公司必须要落地，以便能够对接传统公司，与传统公司合作才能创造最大价值。
今天中国面临非常重要一个时刻，传统行业面临很多挑战，特别需要降本增效。
我们虽然有发达的前端，消费者界面的效率得以大幅提高，但后端依然落后，效率欠缺，与发达的前端极不匹配。
还有很多线下商业业态落后，中国目前仍然有700万家传统夫妻店。很多传统行业亟待提升效率，比如教育、医疗，而人工智能可以做到。
所以从整个产业发展的角度来说，过去10年巨大的价值创造，主要来源于前端创新。而未来10年，我们看到的最大机会是传统行业的效率提升，+AI赋能。这也是我们投资最看好的方向。
新冠肺炎疫情虽然对世界是个灾难，但它实际改变了我们的使用习惯，让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化，加速了AI的落地。
新基建。传统企业拥抱AI，需要在计算、通讯、数据方面都有非常好的基础。如果想实现+AI，数据中心、5G、IoT、大数据都是非常重要的基础设施。
我相信，+AI在新基建之下，能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色。
