【推荐】海外独服/站群服务器/高防 文 | 智能相对论 作者 | 叶远风
毫无疑问，现在的大模型在技术比拼之外，如何通过产品化的方式走入到实际业务，是各厂商的着力点。 而一些一贯与数字化场景紧密融合的服务厂商，在大模型浪潮一开始就已经走在落地一线。 大数据基础设施提供商爱数就是其中之一。 早在今年7月的世界人工智能大会上，爱数就正式推出了AnYshaRe认知助手，到10月AnYshaRe认知助手正式上线，该产品可融入到企业日常办公当中，提供辅助创作、智能问答、辅助知识运营等智能化能力，直观表现出大模型带来所推动的AGI如何以产品化的方式，助力企业内容管理升级。 而最近在线上开展的AnYshaRe FAMily 7揭秘会，又进一步直观展示了爱数AnYshaRe在背后如何实现内容管理智能化。 在复杂的技术创新之上，AnYshaRe FAMily 7正在以智能化推动自动化工作，为企业员工赋能、帮助其提升生产力，而AGI产品化对企业内容管理究竟能产生什么价值，也变得非常清晰。
问题本质：海量内容管理没有“自动化”，仍然是“苦力活” 爱数产品副总裁李基亮在揭秘会上对AGI时代变革下，企业内容管理面临的问题进行了总结。 入库整理环节，人工建设，标签难打、编目难编； 知识提取与挖掘环节，手工十分低效，瞬息万变的市场环境，企业发展并不一定有这个空间； 知识运营环节，全靠手工，海量内容，难以为继； 文档审核工作，大量内容产出，要靠人工来审核，效率低下、准确性也无法保证，等等。 从这些痛点不难看出，当下内容管理所面临的问题，离不关键词“人工”。 一方面，大量重复性工作下，对人工过分依赖必然导致效率低下；另一方面，一些企业常年沉淀的海量内容，就算强行由人工顶上，都不一定能够做下来—实在是太多了。 在这种背景下，很多企业也早已认识到天然能够替代重复性工作的AI的重要性。 然而，这方面，过去AI在企业的应用往往还集中在分析决策端，即先要有内容管理的“产出结果”给出各种数据信息，才能进行各种智能化分析，来辅助企业决策。 例如，总结大量合作伙伴、市场报道、内部会议信息，AI参与的智能决策能够告诉企业应该选择谁更加稳妥，但给出信息的内容管理过程，还需要复杂的人工搜集、整理过程。 换言之，在整个流程上，企业仍然处在内容管理“人工”+辅助决策“智能”的纠结状态。 在微软发布的工作趋势指数报告中，86%受访者希望AI可以帮助他们快速找到需要的信息和答案，80%的受访者希望AI可以帮他们概括会议内容和项目任务。 那么，为什么AI过去就已经能够帮助企业做一些辅助决策的工作，但在内容管理上却难以推进？ 原因还在于，内容管理工作是十分复杂、细腻而又重要（一些时候容错率低）的工作，过去的AI并不足够“聪明”，不能自动化解决一些工作。 这时候，更“聪明”的大模型来了，AGI意味着更强大的自动化辅助价值。 内容的加工、打标、入库，文档关键信息（人、项目、合同、事件等）的提取，知识主题的定义、挖掘、聚合与关联，甚至文本信息的审核……海量内容面前的知识管理工作，AGI都能在不依赖人的情况下自动化完成。 选择AGI，就等于为内容管理请了一个时刻赋能员工提升生产力的角色，通过各种工作任务的自动化处理帮助员工有效开展工作，提升信息获取效率、实现智能内容分析、检测内容合规风险，大幅提升企业内容管理整体运营效率。 而AnYshaRe FAMily 7就成为AGI在这方面的产品化具体表现。
破局手段：AnYshaRe FAMily 7，以智能化推动自动化、赋能员工提升生产力 在揭秘会上，爱数相关负责人以各种视角介绍了AnYshaRe FAMily 7怎么做好内容管理。 归纳起来，AnYshaRe FAMily 7正在从三个维度出发推动员工提升生产力，它们也直观表达了AGI产品化究竟应该怎么做，即通过智能化能力推动自动化工作的实现，让内容管理更加高效。
在能力禀赋上，围绕数据要素挖掘，锁定“下限”、提升“上限” 在体系上，AnYshaRe FAMily 7赋能员工提升生产力，如李基亮所言，并不是“一招致胜”，而是采用了分步走的策略，从平台化、一体化再到智能化。 具体而言，在平台化阶段，AnYshaRe FAMily 7构筑了非结构化数据的底座，提供了统一的安全体系和全方位立体安全管理能力，并对大模型训练进行了提示词的安全控制与效果评分，保障输出内容可解释、质量经校验； 在一体化、智能化阶段，AnYshaRe FAMily 7则基于平台化步骤的认知支撑，面向各业务域、不同业务流程进行赋能，提供统一内容服务，实现诸如高效的文档洞察、智能问答搜索、合同自动审核与归档等价值。
这种做法，通俗地讲，是建立了一套锁定下限、提升上限的内容管理综合赋能体系，让自动化工作得以全面展开、价值得以充分呈现。 爱数所从事的始终是数据驱动型组织的建设工作，大模型的加入，本质上也是以更强大的技术挖掘数据要素的价值，而内容管理尤为典型。 爱数提出DATA+AI核心理念，通过这个理念，爱数让AnYshaRe FAMily 7实现从“内容管理平台”到“智能内容管理平台”的逐步进阶与“一气呵成”的升级。这其中，“DATA”做的，是打好数据底座、且治理好了数据，为内容管理自动化提供良好的“工作条件准备”，对应的，还只是“内容管理平台”，这锁定了能力“下限”；而“AI”做到的，则是让AnYshaRe FAMily 7在前置准备工作的基础上，通过对数据要素的挖掘实现各种内容管理业务认知，从而能够以自动化的方式执行各种内容管理工作，对应地，也就实现了“智能内容管理平台”。
在具体工作上，以自动化让业务效率大幅提升 具体到工作环节，以“智”取胜的能力禀赋让AnYshaRe FAMily 7的内容管理自动化不仅表现得十分智能，也与业务实际实现了紧密融合，是“有充分知识体系基础上聪明”，让企业负责内容管理具体工作的员工不需要太“操心”，就能高效完成复杂的内容管理任务，从而大大提升效率，挖掘内容数据要素的“金矿”。 这里就不得不提到AnYshaRe认知助手，作为AnYshaRe FAMily 7的前端应用，直观展示了后者落地赋能业务实践的效果。 在爱数产品运营总监宁静的演示中，通过AnYshaRe认知助手，一份行业洞察报告从撰写到审核到发布变得十分有效率且高质量，知识生产、组织与发布实现了自动化，不用再焦头烂额寻找、整理信息，处理繁杂的企业内部流程，实现了分钟级的提效。 在垂直赛道的轨道交通行业，AnYshaRe FAMily 7能够自动化实现从海量非结构化数据中自动提取、分析、统计安全事件知识，以运营日报预处理、事件知识自动抽取和智能应用三大环节，将数据直接转化为见解提供给操作者，提升安全生产效率，降低运营风险。 更高质量、更高效率，脱离对人工操作的依赖，AnYshaRe FAMily 7让内容管理工作有了质的飞越。
在场景适配上，以共通的能力赋能不同企业需求 围绕数据要素挖掘这个内容管理的“本质”，锁下限、提上限，是在各个企业、场景都适用的能力禀赋，意味着AnYshaRe FAMily 7还具备广泛的场景适用性。这一点，也是“智能内容管理平台”相较于“内容管理平台”的重要提升，即前文提到的可以面向各业务域、不同业务流程进行赋能，提供统一内容服务。 堆积如山的案件卷宗，AnYshaRe FAMily 7可以帮助律师们提升搜索效率； 繁杂的政务公文，AnYshaRe FAMily 7可以帮助公务员们快速、高质量提炼活动要点、辅助撰写； 专业的法律法规、合规监管要求，AnYshaRe FAMily 7可以与金融科技从业者问答互动、提供支持…… 对智能化内容管理有需求的场景还有更多，但AGI产品化的通用性天然优势，意味着AnYshaRe FAMily 7能持续赋能千行百业各种内容管理需求。
持续升级：智能化架构形成“内驱力”，让AnYshaRe FAMily 7智能化能力不断升级 在揭秘会上，爱数研发副总裁许鹏介绍了AnYshaRe FAMily 7背后的技术力量—智能化架构，由领域认知智能引擎、内容处理引擎和流程自动化引擎组成。 有智能化能力支撑，才有自动化价值展现。通俗来讲，这个架构一方面构成了AnYshaRe FAMily 7的智能化能力来源，另一方面使其可以不断自我升级，从而更好地推动内容管理自动化工作，解释了AnYshaRe FAMily 7为什么能够高效赋能、以及可以持续赋能内容管理的原因。 首先来看领域认知智能引擎。这是智能化能力源头，以领域大模型解决“智商”高低问题，以领域知识网络解决认知偏差（即AI“幻觉”）问题。在这里，AnYshaRe FAMily 7做到了“聪明但不偏见”。 然后是内容处理引擎。这让AnYshaRe FAMily 7向下对接非结构化数据的处理能力更强，向上直接提升各业务场景内容服务能力。在这里，AnYshaRe FAMily 7做到了越来越高的对业务赋能的熟练度。 最后，是流程自动化引擎，该引擎并非传统RPA，而是集成大量的智能化处理能力，能够简化重复工作流，“加速内容自动流转，降低人工成本，提升业务效率。”在这里，AnYshaRe FAMily 7做到了更顺畅地赋能各种工作，与企业规则无缝融合。 一套组合拳下来，从非结构化数据开始，到最终各流程环节的自动化完成，内容管理可以做到高效运营。而AnYshaRe FAMily 7的智能化能力也将持续升级，不断推动自动化价值呈现，帮助企业解决新的问题、应对新的挑战，服务于企业深度数字化转型升级。 *本文图片均来源于网络
