现实往往是最魔幻的。
比如在营销领域，最火的模式一个叫做智能营销，另一个叫做盲盒营销。一个拼了命的想要懂你，专门给你总结各种数据标签，默默的关心你。另一个则表示完全不CaRe你的想法，在我划定好的范围内，能抽中什么产品全靠缘分。
作为目前争议最大的两种营销类型，智能营销和盲盒营销都以迅雷之势快速普及到各个领域。其中盲盒营销过于简单，以至于随便一个小商小户都能来凑热闹，人民日报对盲盒营销做出评论：“万物皆可盲盒&Rdquo;是伪命题，对其踩下了刹车板。
而智能营销又过于复杂，其中涉及隐私、立法、伦理、技术等各种问题，如同一团团迷雾将其笼罩其中。据天眼查显示，与智能营销相关的企业数量已经达到了十万以上。作为互联网广告生意的命脉，未来的智能营销如何更好的迈出步伐，需要更深入的思考。
跌倒的智能营销如何站起来？
时代的一粒尘，落在行业乃至企业身上都是一座山。
面对百年未有之大变局，智能营销免不了也会被裹挟其中。对智能营销来说，有两大时代变化更值得关注：一个是智能营销正在被关进法律笼子里；另一个是反垄断力度加大，互联互通不断推进下，智能营销有了更大的发展空间。
在2021年，《数据安全法》、《个人数据保护法》等法律法规相继靴子落地，就在最近发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，使得第一个专门针对算法推荐的规章制度正式落地，智能营销受到的束缚似乎也越来越多。
国家的干预并不是为了阻止技术的发展。表面看，法律的完善让智能营销受到了限制，其实是为智能营销指明了发展道路。技术实质上代表一种力量，力量本身并没有善恶之分，关键是如何让这股力量走上征途。
智能营销的两大要素是数据和算法技术。
可以发现，在数据上，法律限制了智能营销对人的隐私数据的深度探寻，而互联互通让智能营销从数据的深度方向转向数据的广度发展。
在过去，互联网领域深挖用户隐私数据，本质上是因为数据的碎片化导致数据不完整性。而数据的碎片化本质上是媒介的碎片化导致，互联互通要做的就是打破互联网孤岛，实现媒介的整合。
从现实情况来看，想要实现各个互联网孤岛之间的互联互通，首先要实现的一个前提是，互联网平台内部生态之间的打通。互联网平台内部各业务、各端口的数据打通，是互联互通的基础。如果平台内部都无法形成合力，平台很难享受到互联互通大环境所带来的红利，对于智能营销的作用影响也会比较大。
比如字节跳动，内部的产品、业务的数据高度共享，智能营销业务在投放之前，可以迅速了解抖音的热点趋势，对广告主进行有效推荐。而发展历史较长的互联网巨头，其内部利益分配就会比较复杂，山头林立，数据打通将是一个艰难的任务。
近日，据36氪获悉，阿里集团中国数字商业板块分管总裁戴珊已经开始对大淘宝组织进行架构调整，关键词就是“融合&Rdquo;。原先的淘宝事业群、天猫事业群，被整合为产业运营及发展、平台策略、用户运营及发展等三大中心，此轮调整后，大淘宝将形成统一的平台机制。
像字节跳动、拼多多等互联网新贵发展历史较短，没有那么多历史包袱，实际上有着更好的互联互通的基础，推进互联互通效率应该会更高。
在技术上，《规定》的落地对大数据杀熟亮出红牌，对信息茧房提出指引。技术的本质并没有变化，但技术将变得更加可控。本质上来说，智能营销正在从纯粹的技术型驱动行业转为受人工控制的技术型驱动行业。
一种新技术进入社会环境，它就会不断在这一环境中渗透，直到饱和状态，但这种不受约束的渗透行为很有可能会破坏现有的社会秩序。
因此，可控对于技术来说非常重要。比如大数据杀熟和信息茧房，就是技术失控的结果。平台可能想做的是差异化营销，但稍一松手，就很容易变为大数据杀熟，平台的目的本来是想增加用户时长，一不留神变成了信息茧房。
其中的关键在于技术需要被人所掌控，需要让人凌驾于智能营销之上，而不是让技术控制人。从这个角度来看，未来智能营销领域的高端营销人才将会更加紧缺。
智能营销领域从业者刘涛（化名）表示，未来智能营销领域所需要的人才和产品经理的底层要求非常相似。产品经理既需要商业理解力，又需要技术理解力，有能力协同业务团队把抽象的需求构思成具体的解决方案落地。而智能营销领域未来人才既需要懂技术逻辑，能够驾驭技术，控制技术在法律边界之内，又要懂商业营销逻辑，帮助广告主实现营销投放价值最大化。
智能营销的新范式
随着产业链愈加成熟，智能营销的作用在未来会越来越重要，智能营销最终还是要为B端企业服务，那么企业客户该如何迎接智能营销的未来新机遇，也是一个问题。
在互联网江湖看来，未来企业做好智能营销，关键词有三个：全量化、无界化、入口化。
首先，智能营销的底层是对于数据的掌控力，而数据掌控力本质上就是流量掌控力。未来企业只有在智能营销方面需要做到全量化的流量掌控力，才能保证智能营销的效果。
据《中国数字经济全景白皮书》显示，5亿+app的用户使用时长呈现不断增长态势，而千万级及以下应用的用户使用时长正在不断被压缩。未来头部平台将掌控更多的用户时长和数据流量。这就要求企业必须尽量靠近巨头，缩小双方之间的间隙。
