撰写 | Icya
2019年9月27日，一年一度的云栖大会落下帷幕。本次大会聚集了来自世界上几十个国家的上千名科学家、CTO、企业家，及超过6万名从业者和爱好者，共同探讨数字经济背景下的AI未来。
“十年前，我们讨论的是云计算和大数据的萌芽，五年前进入移动互联网的大时代，站在十年展望未来，整个社会都在全面进入数字经济时代。”阿里巴巴董事局主席兼首席执行官张勇在主论坛演讲中说。
三年前，马云首次在云栖大会上提出”五新”，新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。张勇表示，发展到今天，”五新”已经成了”百新”、”万新”，背后共同点正是各行各业都在全方位走向数字化和智能化。
此前，在阿里巴巴20周年庆祝晚会上，马云与张勇正式交接，卸任阿里巴巴集团董事局主席。但马云留给阿里巴巴和智能新经济这笔丰厚的AI资产，才刚刚被世人揭开冰山一角。
优胜劣汰，是必然的市场规律。
相比亚马逊、微软、IBM和谷歌，阿里巴巴在人工智能方面起步较晚。在阿里AI产品还未成熟的时候，为了避免过早地被大众舆论拉入永无休止的信息战，阿里AI采用后发制人的策略，成立前沿技术研究机构达摩院，借助阿里云的竞争优势，以”云+AI+IOT”模式展开云、管、边、端、AI、物联网的全链路、一体化布局，巧妙地在产品毛坯时期避开了各大巨头的炮火，在2018年之后接连斩获国际奖项。
接下来，我们将和您一起探讨阿里巴巴人工智能的经营策略、商业模式、技术优势、面临的挑战和未来思考，看阿里巴巴AI生态布局的步步为营。
从iDST到达摩院，阿里巴巴的AI布局
达摩院是孕育阿里巴巴人工智能的技术沃土。2017年10月，阿里巴巴在云栖大会宣布成立全球研究机构达摩院，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，在机器智能、区块链、量子计算、自动驾驶等基础性技术领域进行深度布局。
iDST，数据科学与技术研究院是达摩院的前身，于2014年在硅谷成立，是阿里最神秘的部门。iDST在推动阿里技术与业务融合过程中扮演着重要的中转站角色，肩负着马云”让数据驱动未来”的商业梦想。2014年前后也是AI逐渐声名大噪的时期，现在榜上有名的AI独角兽大多是这一时期入场。
在达摩院机器智能实验室主任金榕看来，达摩院的设立主要有两个目标：一是把达摩院的AI 基础能力（原子能力）放到平台上支撑所有现行业务，如阿里内部跟语音识别有关的业务全线使用达摩院的底层语音平台，但会根据具体业务做定制化的改变；二是上云，通过内部核心业务验证后，用户的接受度和满意度达到一定指标，产品上云商业化，进一步放大价值，服务整个社会。
经过两年的发展，如今的达摩院超过半数科学家具有名校博士学位，办公室分布在四个国家、八个主要城市，其中机器智能团队拥有20多位知名大学教授，近10位IEEE FELLOW。马云希望阿里巴巴能够成为百年老店，希望达摩院至少能够活得比阿里巴巴要长。
在达摩院的推动下，阿里巴巴在AI平台、AI算法、AI引擎框架、AI云服务、AI芯片、产业AI等多个领域进入市场，以”云+AI+IOT”的模式完成从单点系统到技术生态的全面布局。
AI云服务层：阿里云的人工智能集群包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龙架构等在内的公共云服务，共同形成面向人工智能产业的支持。
AI平台层：飞天AI平台、飞天大数据平台、AIOT平台等大降低了AI开发门槛。其中，AI飞天平台是国家首个云端商业化机器学习平台，支持上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法，降低35%训练成本，多个场景下提升400%训练速度，首创公共云上可视化建模，为开发者提供了接近本地开发的体验。
AI算法层：达摩院在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域取得40多项世界第一。其中，自然语言处理在SQuAD机器阅读评比中精确阅读率首次超过人类，智能语音入选MIT Technology Review 2019年”全球十大突破性技术”，打电话语音客服机器人被认为是”比谷歌更好的语音技术”，世界计算可识别超过100万种物理实体。
从产业生态角度看，AI技术本质上是一种底层的基础设施，发展早期一般由科学家的技术驱动。随着时间的推移，AI产业生态布局进入稳定期，AI技术全线植根原有体系架构，这个阶段最能体现团队的竞争潜力，革命性创新往往出自对市场深度洞察和具有领导力的团队。
从数据资产管理角度看，数据作为人工智能算法的重要燃料，是推动人工智能商业化的基础支撑，云计算的布局与分布式存储能够让人们更加方便、快捷地自助使用远程计算资源。这一过程中，计算云与存储云之间的数据传输积累了海量数据资产，为AI的算法和数据建模提供了丰富的数据资源，持续提升AI深度学习的效率。
阿里巴巴人工智能的竞争优势
阿里巴巴的核心业务可以分为四大板块：核心电商、云计算、数字媒体及娱乐，业务创新。其中，Gartner数据显示，以2018年收入记，阿里云的行业地位是全球第三、亚太最大的基础设施即服务（IaaS）和基础设施公用事业服务提供商。
以2019财年（截止2019年3月31日的完整会计年）来看，阿里巴巴公司营收3768亿元，同比增幅高达51%。云计算业务在2019财年收入247亿，同比增长84%，自2014财年以来的CAGR为100%，付费用户达140万；在2020财年第一季度收入78亿元，同比增长66%。
据市值风云报道，阿里云服务在2019财年付费用户达140万，包含《财富》杂志评选的中国品牌500强当中超过半数中国品牌，也包含超过半数的A股上市公司。
阿里巴巴CTO张建锋认为”云+大数据”是构建很多行业的基础，没有这个基础，今后面向数字经济的条件都不具备；有了这个基础之后才能去畅想，才能有未来。
在本次云栖大会的演讲中，张建锋说：”今天大家都处于数据大爆炸的时代，数字经济非常重要的话题里，数据正成为一个核心的资源，也是核心的生产资料。从去年开始，阿里云也升级成为阿里云智能，我们不仅提供云的基础设施，也提供四大核心技术（阿里云、海量数据、物联网、移动化）综合性解决方案，这是阿里云接下去几年要去努力实现的事情。”
商用以小博大：以家庭大脑为抓手下沉生活场景
AI作为阿里巴巴的新赛道，以”云+AI+IOT”的方式深入云、管、边、端全链路布局，升级传统AI知识建模方式，在任务获取方面针对知识资源的特性进行相应调整和改变，驱动大数据分析与决策，为未来的万物互联打下基础。张勇在2018年致股东的一封信也指出，阿里也在为即将到来的物联网时代做着充分的布局和准备。
阿里巴巴副总裁、人工智能实验室总经理陈丽娟在本次云栖大会演讲中指出，无论世界变化多么快，前沿技术和家庭场景这两个趋势是大家一定要把握的，这也与马老师近期提出的”3H”战略不谋而合，即Happy、Health、Home。未来的技术发展将不是以平台为中心，而是以家庭为中心，5G、IOT时代变化的最终是为了实现更美好的生活。
陈丽娟表示，”家”是社区最重要的组成部分，是未来阿里”云+AI+IOT”的重要落地场景。陈丽娟说：”家庭大脑既是神经中枢也是生态连接器，是未来社区的智慧引擎。”据陈丽娟介绍，阿里巴巴的”家庭大脑”由AI、终端、人机交互系统三部分组成，综合家庭的碎片化、组织化特征以”家庭大脑”为抓手，实现用户的在线生活和云端定居。
作为阿里巴巴”家庭大脑”与实体世界进行人机交互的中枢，在本次云栖大会上，天猫精灵发布了基于人机交互系统AliGenie4.0版本的新品，包括语音技能平台、数字内容平台、IOT接入平台、Inside平台。与此前版本相比，AliGenie4.0系统首次在智能音箱全领域实现了全双工自然对话技术，可以在播报内容的同时收听指令，一次唤醒即可进行多轮连续自由对话，并且可以随时打断；其中部分对话已经可以进行上下文感知，提升了自然语言连续对话能力。
在用户语音指令理解方面，AliGenie4.0还在全球首次提出具有上线文感知能力的语音语义一体化技术，将下一轮文本识别语义理解的错误率降低了58.5%。此外，新系统还支持方言识别和方言语音合成，目前已经能够识别四川话和广东话。
节点财经（ID:jiedian2018）获悉，搭载AliGenie4.0的天猫精灵也将成为首款采用阿里人工智能实验室和平头哥共同定制开发的智能语音芯片TG6100N的家用产品。
数字中台：城市级”云+AI+IOT”解决方案
在本次云栖大会上，阿里云公布了城市大脑三年来取得的一系列进展：全球23个城市引入城市大脑，覆盖交通、城管、文旅、卫健等11个领域，48个场景。工业大脑、农业大脑等一系列大脑的相继诞生，也加快了数字技术在众多领域的落地。
阿里巴巴中台事业群副总裁墙辉表示，为了支持数字浙江的建设，阿里目前正在将中台建设、运营中积累的一系列技术能力应用到政府领域。其中，业务中台支持所有业务相互连接，实现全局业务程序串联；数据中台实现数据的全面融合，把数据算法能力植入业务流程。
阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心
