文 | 智能相对论
作者 | 叶远风
大模型驱动千行百业智能化变革已经成为广泛共识，下一步的问题是，企业要如何更好地推进？
而值得关注的是，该大会唯一战略合作伙伴中软国际的一系列能力、产品及方案的展出，官方提出的“打通AI落地应用最后一公里”，则将大模型如何走向应用落地、推进智能化转型升级进行了系统呈现。
从政企需求出发，在华为以及昇腾AI的帮助下，中软国际趟出了一条解决企业大模型推进问题的道路。
挑战：面对“更陌生”的大模型，客户需要完成“最后一公里”跃迁
大模型仍然是政企智能化转型升级的一部分，而针对智能化转型，一份对中国多个行业的500多家大型企业决策者进行的调研报告显示，80%的企业因为缺乏自身相关的能力基础、人才储备、变革经验等，希望能够得到外部全面的而非某些维度的支持。
到了大模型时代，毫无疑问，随着复杂性的进一步提升，组织的这种渴求只会越发明显。再加上，大模型本身带来的技术进步节奏几乎以周为单位，一小段时间没有跟上，就有可能陷入被动的竞争局面，留给企业们的时间窗口也变得越来越短。
于是，单一维度的大模型服务已经无法满足市场需要，能够真正全程帮政企组织完成应用落地、实现“最后一公里”跃迁的服务迫在眉睫。
中软国际副总裁、AIGC研究院院长、解放号总裁万如意在《解放生产力，共赢新生态》主旨演讲中提到，大模型不仅仅是提供“工具”，而应该成为客户企业的“伙伴”，其实，当下的政企客户们也需要的是“伙伴”，而不再只是卖生产力工具的外部合作方。
破局：华为与昇腾助力，中软国际“打通AI落地应用最后一公里”
在本次大会上，中软国际展示了灵析问数产品解决方案、JointPilot灵析平台、“问系列”大模型应用一体机、模型工厂整体服务能力、大模型运营管理系统LMBSS、AIGC咨询服务及落地案例等AIGC产品、服务和行业方案。
中软国际提出“打通AI落地应用最后一公里”的理念，可以通俗地理解为，在整合大模型应用架构各层能力和资源后，提供一站式从算力到模型到应用全面打通的能力，满足政企客户的具体业务需求。
换句话说，在中软国际的构想与实践中，所有复杂的东西都由其消化承担，政企客户组织只需要面对屏蔽了技术复杂性、解决了建设细节问题的友好界面，在提升生产力、实现业务增值的全程中，灵活高效的获得大模型赋能支持。
此外，中软国际JointPilot灵析平台以赋能大模型应用落地为目标，提供“全过程AI应用一体化平台”，从模型和资源封装接入、数据/知识检索能力增强、应用编排生成和合规约束……所有大模型落地必须要有的能力，被“包圆了”。
目前，中软国际构已经建了一套“模型工厂”整体服务，这是一个面向行业客户提供大模型开发和应用服务的专业平台：
在体系上，模型工厂基于多形态大模型底座，对接算力中心、模型提供商、政企客户三类客户，一方面，简化模型训练和智能应用开发过程，提高开发效率，另一方面，又以咨询选型、数据建设、模型微调、模型评测、AI应用开发和集成部署帮助客户解决大模型落地的五大困难，端到端满足政企客户“上马大模型”的需求。
由此，所谓大模型应用落地的最后一公里问题，也就迎刃而解。
值得关注的是，既然是面向千行百业政企客户，屏蔽了产业链的复杂性，那么中软国际“打通AI落地应用最后一公里”的背后，也一定离不开产业链的鼎力支持。
以大模型最迫切需要的算力资源以及算力服务配套为例，昇腾AI就成为关键的产业链协作者。
此次发布会的许多成果，就是中软国际依托昇腾AI、云、算力等各方产业合作伙伴协作打造。
除了大会上展出的中软国际“问系列”大模型应用一体机中直接应用到了昇腾AI的硬件能力，上文提到的JointPilot灵析平台和模型工厂也都以昇腾算力为重要算力支撑。
事实上，昇腾AI还与其他产业链协作者一起，与中软国际在数据处理、模型训练微调、模型部署、行业AI应用开发等环节开展了广泛合作，联创了数据集、工具库、模板库、算法库等，让政企客户大模型使用门槛大大降低，让“最后一公里”不再遭遇障碍。
提速：ISP升级IAV，千行百业加速完成“最后一公里”跃迁
如果说中软国际的一系列动作解决了面向某部分客户的AI落地应用最后一公里问题，那么下一个问题在于，千行百业无数的政企组织都在迫切等待大模型，怎样“提速”让这个过程得到更大范围的覆盖？
答案是生态。
在此次大会上，万如意博士宣布中软国际将与华为以及昇腾AI共同推出JointPilot计划，这个计划简单说，即一头对接昇腾AI等算力资源，一头对接客户，中间邀请数字化生态中的ISV加入，在华为、中软国际的共同帮助下，实现产品方案的大模型改造升级的复制，从而让更多的政企组织能够打通“最后一公里”。
为此，华为方面与中软国际还表态要将ISV伙伴升级为IAV(Independent Agent Vendor)伙伴，并提供包括模型网关、模型工厂服务、昇腾AI算力资源以及市场资源等一系列赋能。
对ISV伙伴来说，这是一次难得的拥抱大模型红利的机会。
而更重要的是，昇腾AI与华为、中软国际、IAV们共创共拓共赢新生态的同时，千行百业的智能化转型进程也将被“JointPilot计划”所加速。
当然，“JointPilot计划”的执行，还离不开更宏观层面的规划作为支撑。
此次大会期间，华为联合中软国际等20余家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体”，要推动人工智能技术的广泛应用和产业的深度融合，尤其要推动大模型领域的突破和创新。
宏观层面的产业联盟，无疑将为打通AI落地应用“最后一公里”创造更良好的外部条件。
动能：根技术发展，提供大模型价值创造的持续源泉
中软国际称其未来还将与华为、昇腾AI等产业链合作方“携手共建人工智能生态”，尤其要发展“AI国产高端硬件平台+AI全栈应用服务”，联合打造“业内一流AI大模型算力/算法/数据/应用等融合解决方案”，夯实算力服务等能力。
这个规划中，不难看出，算力是绕不过去的关键词。
事实上，在中软国际“打通AI落地应用最后一公里”的理想追逐中，算力也始终作为最基础、最澎湃的能力来源。
所谓“最后一公里”打通的本质即是屏蔽复杂性，而这离不开算力资源方的通力合作，尤其是在基础软件、基础硬件的根技术上的创新发展，使得很多简化的、成体系的开发过程得以实现，或者训练、部署效率能够加速，等等。
这方面，华为作为昇腾AI产业生态的重要参与者，一直大力推动昇腾AI根技术的进化。
除了底层硬件不断迭代，可以看到，这些年来，CANN异构计算架构针对AI、大模型需求进行了不断优化，典型如构建Transformer加速库等提升大模型计算效率，优化执行器提升整体性能等。
此外，在直接面向大模型训练的开发框架上，昇腾AI既支持业界主流的PyTorch、飞桨、昇思等框架，“自家”的昇思开发框架也针对大模型进行了大量针对性优化，并在持续迭代当中。
在驱动大模型发展的成绩上，目前已有50+业界主流大模型基于昇腾训练迭代，而在这个数字的背后，更应该看到，根技术的进步正在通过AI产业生态放大，配合中软国际这样的关键伙伴与IAV们一道“打通最后一公里”，将智能化价值最终落地到千行百业当中。
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