随着云原生技术在数字化转型过程中的广泛运用，对系统的可观测性和稳定性的挑战也随之而来，相比于传统的监控平台，可观测性平台需要具备更加灵活多变的能力。
基调听云全新推出的基调观云智能可观测性平台，首次引入了强大的数据湖仓和轻应用架构，为用户提供了全新的数据探索和系统观测体验，帮助客户达成可观测性能力的跃迁。
CNCF可观测性白皮书定义了云原生可观测性的5大信号，分别是指标，日志，追踪，剖析和转储，每种信号都包含了复杂多样的结构化和非结构化的数据类型。基调观云平台引入了全新的数据湖仓作为可观测性的数据底座，为所有的可观测性信号数据提供治理、存储和查询能力。
基于全新的可观测性数据存储和计算架构，基调观云平台进一步根据可观测性数据模型优化了底层存储，实现了更加简洁、占用资源更少，并支持持续整合OpenTelemetry标准的可观测性数据。
轻应用平台：低代码可观测性
Gartner在2023年最新的监控及可观测性炒作周期报告中首次提及了低代码可观测性。在报告中，Gartner提到：随着组织部署日益复杂的IT架构和工具，基础设施和运维(I&O)团队对所需的监控、可观测性和分析工具的复杂性感到沮丧。
基调观云平台中首次引入了轻应用平台，所有基调观云的可观测性分析和管理能力，都将使用轻应用框架来快速构建和发布。
轻应用平台基于低代码平台构建，通过统一查询语言NBQL和开放式API，即可从数据湖仓中获取所有可观测性标准的数据，并支持整合其他厂商和平台的数据。
轻应用市场：一切都可以是轻应用
基于全新的轻应用平台，基调观云平台将构建一个轻应用市场。基调听云可观测性解决方案中的所有能力都将以轻应用的形式上线到轻应用市场，目前已支持疑似问题、全局拓扑、APP用户体验监控、用户旅途、应用与微服务、分布式链路追踪、基础设施、诊断等轻应用，未来将有更多能力以轻应用的形式上线。
快速定位根因：多维探索
可观测性的最终形态是解决未知的未知问题，即通过可观测性发现系统中未知的潜在问题。
在云原生容器化和微服务的场景下，业务复杂度高，链路长，指标多，有大量高基数、高维度的数据需要观测。在这种背景下，要求可观测性平台具备下列能力：
1.对高基数、高维度可观测性数据进行探索的能力;
2.对可观测性数据的任意指标和维度进行探索和转换的能力;
3.快速从海量维度数据中找到可能导致问题的根因维度数据的能力。
多维探索轻应用为所有这些能力提供了可能性。通过基调观云平台的多维探索能力，用户可以对数据湖仓中的可观测性数据进行深入挖掘和无边界的自由探索，从简单的故障表象开始，进行反复的迭代探索，快速发现和定位可能的根因，直至故障的根因，支撑精准决策与问题解决。
目前多维探索轻应用已提供如下能力，并将持续更新迭代全新的能力。
对任意指标和维度进行探索，且不拘泥于维度、指标;
支持高基维的数据探索，从而更高效地定位通常会隐藏在高基、高维数据中的未知的未知问题;
提供独创的热力图(Heatmap)，帮用户快速发现被传统指标体系监控所掩盖的细微变化;
提供和历史时间段的对比，甄别同比、环比的数据变化;
内置常用的建议查询模板，覆盖可观测最佳实践中最常见的分析场景，帮助用户快速上手;
集成了独创的自动化多维分析工具“见微(Esper)，帮用户快速发现细微维度变化引发的”慢”或”错”的问题根因，提升探索效率。
观云智能可观测性平台在性能优化、故障排查、趋势分析等典型场景中，表现出了更强的针对性。
性能优化：通过多维度数据分析，识别系统性能瓶颈，并采取相应的优化措施，提升系统效率
故障排查：对系统各个维度的数据进行分析，有助于迅速定位和解决问题，缩短故障恢复时间。
趋势分析：通过多维数据的历史记录，预测系统或应用的趋势，帮助规划资源和应对未来的需求。
基调观云智能化可观测性平台是基调听云多年来在应用性能管理领域技术积累的大成之作，为企业提供更为丝滑流畅的可观测性解决方案。
作为可观测性领域的新一代解决方案，观云平台不仅在技术层面上融汇了基调听云多年的技术积淀，更融入了基调听云对数字化转型中企业需求的深刻理解。观云平台的推出，代表着基调听云期望在助推企业数字化转型的过程中帮助客户实现更大的成功。
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