1月13日，由中国计算机学会（CCF）主办的“第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会”在杭州市萧山区盛大举行。本届峰会在杭州市人民政府和萧山区人民政府的支持下，由CCF中国数字经济50人论坛组委会和浙江省北大信息技术高等研究院承办，萧山区经济和信息化局、萧山钱江世纪城管理委员会、浙江大学和中国计量大学协办。
与会专家领导合影留念
启幕新局 政产学研携手谱新篇
近年来，我国高度重视发展数字经济，并将数据视为一种新型生产要素。为把握数字经济发展趋势和规律，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，本届峰会以“构建数据要素市场体系，增强经济发展新动能”为主题，邀请20多位数字经济相关领域的两院院士和资深专家学者，现场与400多名参会观众共同探讨数据要素相关的重大议题及数字经济发展的重要路径，为我国乃至全球的数字经济发展谱写新篇章。
峰会开幕式由浙江省北大信息技术高等研究院院长、50人论坛副秘书长蒋云主持。开幕式上，杭州市委常委、萧山区委书记王敏在致辞中表示，萧山根据自身转型发展的需要，亟需一批数字经济领域的专家学者、企业家代表为萧山发展出谋划策、赋能加力。作为一个数字经济高端交流平台，50人论坛在思想激荡、交流协作中产出洞见，其专业性、前瞻性和引领性有利于推动萧山更好地把握数字经济发展的趋势和规律，加快探索数字经济新产业、新业态、新模式。
王敏书记现场致辞
中国科学院院士、CCF理事长、50人论坛主任委员梅宏院士代表主办方为本届峰会作领导致辞。他认为，当今时代，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球竞争结构、改变全球竞争格局的关键力量。但是，构建数据要素体系、促进数据要素化仍然是国际性难题，尚处于初步探索阶段。希望在本届峰会上，大家能够总结过去、展望和谋划未来，碰撞出新的想法、观点和成果。
梅宏院士现场致辞
50人论坛委员聘书颁发仪式也在开幕式上举行，梅宏院士现场为杨善林院士、陈纯院士、管晓宏院士、孙凝晖院士、陈松蹊院士等十余位专家委员颁发了聘书。
50人论坛委员聘书颁发仪式
萧山区投资促进局党组书记、局长高伟现场进行萧山区招商环境推介。他提到，十余年来，杭州以数字经济第一城在全国乃至全球迅速出圈，出圈的最大推力就是数字经济，萧山作为杭州的大区、中心区也将数字经济作为新旧动能转换的利器，将续写数实融合的新篇章，助力经济的高质量发展。他用“开放包容”“敢为天下先”“阳光雨露”三个关键词介绍了萧山区的整体环境，认为萧山广阔的发展腹地和雄厚的工业基础，必将成为后亚运时代杭州发展的新增长极和引领点。
高伟局长现场推介萧山
蒋云院长主持开幕式
院士论坛 共探数字经济发展之路
本届峰会共设置1个院士论坛和3个专题论坛，分别是“释放数据要素价值”专题论坛、“构建数据要素市场”专题论坛和“践行数据要素流通”专题论坛。
院士论坛由上下半场组成，上半场由中国科学院计算技术研究所副所长、50人论坛秘书长程学旗主持。中国科学院院士、军事科学院系统工程研究院研究员尹浩，中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林，中国科学院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏分别围绕不同主题作了精彩报告。
程学旗秘书长主持院士论坛上半场
尹浩院士以“国家基金委重大研究计划‘未来工业互联网基础理论与关键技术’情况介绍”为题作了首个主题报告。他从项目背景、科学问题、预期目标和指南发布四个维度展开介绍，呼吁从事工业互联网的研究团队，积极加入申报，共同为工业互联网的发展贡献中国智慧
尹浩院士作“国家基金委重大研究计划‘未来工业互联网基础理论与关键技术’情况介绍”报告
杨善林院士就“AIGC科学基础和应用展望”的主题进行了深度剖析，他从AIGC的科学基础与应用展望两个方面展开论述，探讨了人工智能技术的理论基础与技术基础，强调了生物学、认知科学、数理计算科学等在人工智能发展过程中起到的不可替代的作用。他还从ChatGPT的发展过程中剖析科技战略供应链的典型特征，探讨了新时代科技发展的新模式。
杨善林院士作“AIGC科学基础和应用展望”报告
管晓宏院士以“与数字经济发展相适应的数字政府服务与数据安全保障”为主题，分享了数字政府体系框架和组织结构以及保障数据安全的关键技术和管理措施。他认为，与数字经济发展相适应的数字政府，是数字技术广泛应用于政府管理服务、推动政府治理流程优化和模式创新、不断提高决策科学性和服务效率的国家治理新模式。
管晓宏院士作“与数字经济发展相适应的数字政府服务与数据安全保障”报告
院士论坛下半场由华中科技大学教授、50人论坛委员金海主持，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所学术委员会主任孙凝晖，中国科学院院士、北京大学统计学与经济计量讲座教授陈松蹊等院士分别围绕不同主题作了精彩分享。
金海教授主持院士论坛下半场
孙凝晖院士围绕“数据件——数据基础设施的基本抽象之一”的主题作了报告。他从对数据基础设施的解读入手，阐述了对数据基础设施的基本抽象之一“数据件”的思考，包括数据抽象的演化、数据件的概念与组织模式以及数据件的基本设计理念等。他认为，做好数据件至少有生态解耦、能力标化、广谱关联、协同编排、质量度量和内生安全保障六个方面需要考虑，它们分别对应了构成数据基础设施的组成部分——生态、构造、获取、使用、度量和保障。
