“创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。“创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。
这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失，但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？
世界经济论坛最新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》（下称“白皮书”）指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。
人工智能训练
人工智能训练师是主要开发人工智能的人员，包括从事大语言模型研究的工程师和科学家。ChatGPT等生成式人工智能工具的开发正是依赖于这些大语言模型的。
但人工智能训练这一领域并不仅仅属于设计更高效算法的程序员。白皮书指出，由于能用来训练和运行大语言模型的定制微芯片需求将上涨，电子工程师的机会可能会越来越多。
人工智能：工作潜在风险与增长潜力对比
Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。德勤表示，这些更先进的芯片反过来又能帮助创造更好的芯片。德勤称，芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。
德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。”
人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。
世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。
人工智能解释
人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。
人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
用过第一代个人电脑的人可能还记得，当时的用户要在MS-DOS中输入一系列精确的技术命令才能启动电脑。论坛表示，与之相类似的是，今天的许多大语言模型仍然具有很高的技术性，这意味着它们的界面需要经过精心设计才能让普通大众使用。
有了人工智能解释员的参与，大语言模型才能应对不同类型的用户输入。例如，一些模型可以处理输入的命令，而另一些则能对语音指令做出反应。
其他人工智能解释方面的工作包括创建针对特定任务的大语言模型。白皮书称，这可能会让市面上出现个性化人工智能助理、导师或教练等定制产品。
人工智能维护
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
内容创作者-提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。就像我们在谷歌上输入什么单词就会收到什么搜索结果一样，大语言模型也需要特定的提示来生成所需的结果。
论坛表示，优化提示将使人工智能维持员能够在任何领域快速生成各种主题的深度内容。人工智能有潜力生成文章、书籍、教学和培训材料，甚至是电影和电视剧的完整故事情节，这一点最近也让好莱坞编剧大举罢工。
Image: 世界经济论坛
