Gartner的一项新调查显示，55%以前部署过人工智能的企业总是在评估每个新用例时考虑AI。超过一半的企业（52%）报告说，在评估新的人工智能用例时，风险因素是一个关键考虑因素。
Gartner将“人工智能成熟”企业定义为那些在生产中跨多个业务部门和流程部署了五个以上人工智能用例的企业，并且在生产中使用时间超过三年。
在所有企业中，被调查者平均部署了41个AI用例，在生产中平均使用了3.5年。
用例的数量和使用时间都随着企业规模的增加而增加，全球企业在4.3年的时间里平均报告了51个生产用例。
人工智能成熟的企业需要法律顾问的参与
在人工智能成熟的企业中，最重要的区别是在人工智能用例的构思阶段，法律顾问的参与。人工智能成熟的企业在人工智能项目生命周期的构思阶段聘请法律专家的可能性是其他企业的3.8倍。
人工智能成熟的企业评估技术和业务ROI指标
在评估人工智能投资回报时，52%的人工智能成熟企业关注技术和业务指标的组合来评估投资回报率。在不太成熟的企业中，技术指标最常用于衡量AI用例的价值。
更多人工智能成熟的企业（41%）使用与客户成功相关的业务指标来估算投资回报率（ROI）。此外，47%的人工智能成熟企业将客户服务视为从人工智能中受益的三大业务功能之一，而其他企业的这一比例为34%。
67%的人工智能成熟企业在每个用例的构思阶段定义了度量标准，而不太成熟的企业中这一比例为44%。