人工智能人才属于典型的“被动型”求职者，他们并不缺工作机会，但是遇到好单位也会考虑，故此，企业强人要足够的主动。
人工智能覆盖的职能和技术种类
大家都知道人工智能是未来的下个风口，多家公司已经主动进行了人才抢夺布局，作为企业管理者和HR从业者，人才抢夺首先要有精准的地图，清楚的知道人工智能覆盖的职能和技术种类，让你的抢人事半功倍。
职能和技术种类，主要分为：基础层、技术层，应用层：
基础层包括：软件、算法、平台处理器等
技术层包括：图像、计算机语言处理、自然语言处理，脑科学研究等
应用层包括：搜索引擎，智能交通、无人驾驶、对话机器人等。
应用层的这些技能，帮助我们更高效的去完成特定任务，像电商推荐系统，智能对话系统都属于狭义上理解的机器人
如果你要了解更细致的构成全貌，在《人工智能岗位族群图谱》你可以一张图看清楚人工智能岗位的全貌矩阵。
人工智能行业人才存量趋势
据我手上的统计报告：目前全球共有190多万深度人工智能人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，英国、加拿大、澳大利亚、新加坡、印度等地区也有人工智能人才的分布。美国以近46%的比例高居全球人工智能领域人才榜首，分布数量是中国的14倍，接近垄断的位置。
从人工智能人才的工作经验来看，有一个特点，教育和研究门槛要求很高。在世界范围内，尤其是美国，人才的培养周期很长，其中拥有6年以上工作经验的人才比例占27%，10年以上行业经历的占41%，共占将近三分之二，由此可以看出，人才稀缺且尚不成熟。
在中国整个的人工智能产业结构内，《人工智能的产业与行业分布图》如下，这些领域里存在大量的人工智能人才储备。
人工智能的人才的前世今生
这样的人才去哪里找？距有关调查显示：40%的人才来源是传统IT企业，例如微软、英特尔、IBM等；20%来自相关学术研究机构，剩余40%来自各行业互联网大厂，例如：电商、数据安全、无人驾驶、算法研究，AI设备，教育装备等；
在人工智能尚未到完全成熟的时机下，想获取行业核心人才，需要知道关键人才的前世今生，最接近人工智能关键岗位的来源岗位分布如下：
AI人才普遍拥有较高学历，研究生及以上学历中国占比62.1%，美国占比56.5%，人数比例都超过了一半，中国比例还略高一些。他们主要集中于大家耳熟能详的一些工科大学。中国AI人才数量排名前十的高校分别是：上海交通大学、清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、北京邮电大学、北京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学和同济大学。美国是：斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校、佐治亚理工学院、卡内基梅隆大学、华盛顿大学、南加利福尼亚大学、麻省理工学院、伊利诺伊大学香槟分校以及德克萨斯大学奥斯汀分校和宾夕法尼亚州立大学。
除去国外的高校，目前国内重点高校均已开启人工智能的学院/学科建设与人才培养，国内该行业重点高校及人才培养现状如下：
企业和HR如何抢人？
人工智能人才属于典型的“被动型”求职者，他们并不缺工作机会，但是遇到好单位也会考虑，故此，企业强人要足够的主动，关于营造主动，给到以下几点建议：
1）充足的平台曝光和招聘造势：
对于不缺工作的被动型求职者，吸引他们跳槽最大的特点就是下一家单位足够强，这种强可以体现在你的品牌强，信息发布媒体强，招聘广告位强、公司实力强，或人才管理体系强；
2) 详细的人才挖掘外部地图
对于精准抢人来说，构建外部精准的人才地图，可以让招聘更准，结果更精，事半功倍，关于人才地图两点核心构建建议：（1）了解人工智能行业的技术分层；（2）了解人工智能行业的产业分布及公司构成（3）了解人工智能岗位的前世晋升及重点人才产出高校。
3) 精准的雇主品牌营造
雇主品牌建设会直接增强候选人的面试体验及对公司的详尽了解，从而帮助候选人作出入职决策，关于雇主品牌建设，有以下五点建议：（1）你们的企业氛围如何？（2）什么是你们的人才理念？（3）你们能给到员工的职业发展具体设计是什么？（4）你们有哪些注重人才发展的切实实例？（5）你们的待遇，激励、关怀体系是什么？
对于智力密集型企业，得人才者得天下，期待以上观点助力你精准抢人。
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