仰观宇宙之大，俯察品类之盛。
万里之外，数千颗人造卫星正运行在既定空间轨道上，极大推动了遥感技术的发展。同时，随着AI技术的持续深入，如何利用深度学习实现遥感影像的智能解译意义重大。
通俗来讲，遥感是一种无接触的远距离探测技术，可对目标信息进行获取、传输、记录、存储、处理、应用等等。遥感影像智能解译是通过与AI技术的深度创新融合，大幅度提升遥感数据的自动化处理与分析能力，应用在农业方面，能满足评估农作物长势、识别病虫害、预估产量、调查土壤墒情、监测气象灾害等多个需求场景，不仅适应了农情监测的精细化管理要求，也有助于全场景的农业智慧化发展。
遥感和农业“互相奔赴”
作为我国社会经济发展的重要基础，农业亟需向数字化、网络化、智能化方向不断迈进，十四五规划和2035年远景目标纲要中也提出，要加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。显然，数字农业的发展正面临着难得的机遇，提升新一代信息技术在农业领域的创新和应用尤为关键，“AI+遥感”亦是助农的关键力量。
值得一提的是，智慧农业的发展和遥感技术的应用均存在一些痛点难题，如农业方面有核心技术和装备落后、数据采集不完善、信息化成本较高、“产学研”转化机制不健全、缺乏集成化应用等问题，遥感方面有遥感图像幅面大、解译精度不高、辅助解译信息复杂多样、地学信息和遥感信息结合不紧密、数据研究区域覆盖不完整等问题，而融合了AI的智能遥感技术在农业领域的具体应用，为上述诸多问题提供了有效解决思路。
卫星遥感、精准导航技术与系统是数字农业实现定时、定点、定量的基础技术，可提供高精度、全天候、全天时、连续且可靠的时间和位置信息，能有效为农业智能化发展提供决策辅助，包括昇腾AI在内的相关团队亦在结合遥感相关技术有针对性的助力农业智慧化升级，重塑产业生态，推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展。
“智能”遥感赋能行业发展
从遥感影像解译方面来看，涉及场景识别、目标检测、地物分类、变化检测、多视角三维重建等众多典型任务，图像识别问题极为复杂，且数据通道较多，急需具有遥感特性的AI框架和模型进行自动化任务处理，这是连通遥感硬件、软件和应用场景的关键所在。
然而，目前开源的遥感影像智能处理框架和信息服务能力依旧较为滞后，无法满足遥感影像智能处理的迫切需求。对此，昇腾AI以昇思MindSpore为根基，助力武汉大学打造遥感影像智能解译专用框架LuoJiaNet和遥感样本库LuoJiaSET，加速遥感影像自动解译，让智能遥感技术在农业、自然资源等行业得以广泛应用。
武汉.LuoJia也是基于昇腾AI推出的人工智能大模型创新成果典型代表之一，让“大模型”更好的应用到具体应用场景，正是进一步推动AI产业发展的“不二法门”。
LuoJiaNet和LuoJiaSet的成功开源，为遥感领域开发者提供了研发框架以及数据集汇聚平台，助力遥感产业技术创新发展。同时，为推动科研成果的产业落地，在中国遥感应用协会的指导下，华为与武汉大学牵头联合发起成立了智能遥感开源生态联合体，基于昇腾AI帮助成员企业在遥感领域进行应用创新，并孵化相应的行业解决方案。
“AI+遥感”加快农业创新进程
在具体应用方面，诸多企业借助武汉.LuoJia，已在农业险理赔、农作物长势监测、耕地红线保护等多个领域进行落地实践，成效显著。
以武汉珈和科技为例，其利用遥感卫星影像数据帮助受灾农民快速获赔，并推出农险遥感服务平台为中国人保等十余家保险机构提供定损理赔服务，解决了保险公司传统理赔操作中进度慢、误差多等问题；同时，推出地事通智慧农业SaaS服务平台，根据300多类数据指标建模，为农业生产、耕地保护、农业金融等场景提供精准化卫星遥感大数据的场景化应用服务。
另外，针对自然资源业务场景复杂、资源数据标准难统一、统筹管理难等问题，上海数慧联合武汉汉达瑞等伙伴依托昇腾AI基础软硬件平台和武汉.LuoJia构建了四位一体的“自然资源大脑”方案，实现自然资源的智能化管理，如森林火灾监测、城市规划管理、基本农田保护等，并发布生态保护红线监管和生态保护修复工程监测两大场景解决方案。
不难看出，通过AI+遥感的加持，推动了农业相关领域的创新化发展。而今，遥感技术和发展智慧农业已密不可分，在宏观管理、灾害救援、监测分析、生态服务等更多方面都将发挥重要作用。未来，华为也将携手伙伴依托昇腾AI基础软硬件平台，为农业遥感持续增添新技术、新手段，推动农业加快数字化、智能化步伐。
*本文图片均来源于网络
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