调研机构 IDC发布了《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》，报告显示，百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云位居领导者象限，AWS、微软和金山云位于主要厂商象限。
IDC在报告中提到，中国公有云服务商在补齐IaaS层能力之后，开始了面向行业面向应用场景的差异化服务的深耕。当前，人工智能应用虽尚未形成稳定的现金流业务，但却日益成为驱动云基础设施资源消耗的至关重要的因素，特别是随着IoT、5G等技术的进一步深入发展，人工智能云产生的价值将进一步凸显。
IDC云服务高级研究经理刘丽辉表示：”AI云服务已经成为公有云服务中不可或缺的一部分，我们看到AI云服务已经开始渗透到各行各业，但当前多数案例还是以边实践边优化为主，产品和服务的商业化和标准化程度有待提升。企业客户应做好长期规划，根据自身的数字化基础、IT人员储备、AI应用场景需求等选择易用、稳定、安全的AI云服务，与公有云服务商共同探索，共同成长。”
公有云较好地解决了AI部署和运行成本高昂的问题，AI应用迁移、重构到云平台，或直接使用云上的AI服务是大势所趋。也因此，云+AI成为公有云厂商的未来战略，也是比拼公有云厂商服务能力的重要指标。
在厂商竞争形势方面，国内BATJ占据了第一梯队，百度智能云入局AI最早，也是国内唯一拥有完全自主机器学习框架的云服务商，能够提供各类自定义组件，满足不同用户进行数据预处理、特征工程和算法建模的需求，在长期的应用落地实践中也积累并保持了先发优势。
阿里、腾讯凭借强大的 AI 技术实力和在内部业务锤炼中积累的丰富经验，不断提升其 AI 云服务的技术水平;华为则凭借强大的底层硬件能力和 AI 开发服务平台、API 能力的快速打造，构建起了全栈 AI 云服务能力。金山云借助于金山软件和小米生态，在文本、音视频和图片识别、知识图谱等方面积累了较强的技术能力和服务经验。
国外云服务商层面，AWS和微软占据主要地位，AWS的机器学习平台 SageMaker较为成熟，市场接受度和知名度已获认可；Azure的认知服务和搜索、对话式服务和机器学习方面拥有丰富经验，两者的共同问题是，在中国市场，AWS 和 Azure 还仅有部分 AI 云服务能力实现了本土化落地。