选择 AI API reseller（模型 API 转售与中转服务）时，新手常只比较单价，却忽略输入输出计费、额度限制和失败重试。接入 OpenAI、Claude、Gemini 等模型前，应先确认业务调用量，再核对中转服务的计费口径。低单价不等于低总成本，有效完成一次任务的实际支出更值得比较。
先看价格口径：你购买的究竟是什么？
API 中转可能按实际 Token 用量、预付余额或套餐资源收费。不同模型、版本和请求类型不宜直接横向比较；同一模型的输入与输出价格也可能不同。图片、音频、缓存及工具调用是否单独计费，应以服务说明和账单为准，不要默认全部包含在文本价格中。
- 核对计价单位：每千或每百万 Token，币种与余额单位是否一致。
- 确认模型映射：请求中的模型标识对应哪个版本，是否存在替换或回退。
- 查看余额规则：有效期、退款条件、最低充值及赠送额度使用范围。
- 询问异常计费：超时、取消、重试和部分输出分别如何记账。
Token 预算怎么估算：用真实样本代替猜测
先抽取一批典型请求，统计系统提示词、历史对话、检索材料和用户输入，并记录输出用量。字符数不能稳定换算成 Token，中文、代码和结构化数据的差异尤其明显；可优先使用对应模型的分词工具估算，并在可用时用响应中的 usage 字段校验。
月度基础预算＝请求数×（平均输入 Token×输入单价＋平均输出 Token×输出单价），计算时须统一计价单位。例如预计每月一万次请求、平均输入两千 Token、输出五百 Token，则对应两千万输入 Token 和五百万输出 Token；将服务商报价分别代入即可，不必套用未经核实的市场价格。
基础预算还应考虑长对话、重试、测试流量和高峰波动。不要直接采用固定冗余比例，可按试运行数据设置正常与高峰两档预算，并设置日消耗提醒。输出上限只能约束单次生成，不能替代账户级预算控制。
余额充足仍失败？按额度、速率、并发排查
余额、调用额度与并发是三个不同约束。有余额不代表所有模型均可调用；请求频率、单位时间 Token 数和同时在途请求也可能分别受限。采购前应确认限制按账户、密钥还是模型计算，并询问是否支持调整。
遇到 401，先检查密钥、鉴权格式和 Base URL；遇到 403，核对模型权限及服务端返回信息；遇到 429，区分速率限制、Token 吞吐限制与额度问题。5xx 或超时则需结合请求 ID、日志和服务状态定位。中转层与上游的错误映射可能不同，应以响应正文为准，避免无限重试扩大支出。
采购前做一次可核账的小规模接入
先用 SDK 完成普通请求、流式输出和异常处理测试，再核对 usage、账户扣费与本地日志。所谓兼容接口，不代表工具调用等能力完全一致。评估 openmagic.ai 的接入方案时，也应逐项确认模型、计费和限制，以实际测试结果决定是否扩大用量。
上线后按业务和环境拆分密钥，设置消费告警，并监控延迟、成功率与单次任务成本。先小额验证，再按实际吞吐扩大采购，比只追求 Token 批发折扣更有利于控制预算。