选择 AI API reseller（模型 API 转售或中转服务）时，新手容易只比较每百万 Token 的标价，却忽略模型映射、余额扣费、并发限制与失败请求。对于通过中转接口接入 OpenAI、Claude、Gemini 的业务，真正需要比较的是：完成同一任务要花多少钱，以及预算能否支撑目标流量。
先查价格口径：低单价不等于低成本
先确认报价按输入、输出分别计费，还是使用统一倍率；缓存命中、图片、音频及工具调用是否有独立项目。不同模型和服务的计量方式可能不同，不能把所有请求都换算成同一种文本 Token 单价。
比较价格前，必须统一模型、任务和计费单位。要求服务方说明模型名称与版本映射、价格更新时间、余额单位及汇率口径。若提供的是模型别名，应核实对应能力与路由规则，不要仅凭名称判断它与原厂模型完全一致。
Token 预算怎么算？先做小样本再外推
从真实业务抽取一批请求，记录输入与输出 Token、请求次数和实际扣费。输入不仅包括用户提问，还可能包含系统提示词、历史对话、检索片段及工具返回；输出也可能受长文本生成等因素影响，应以接口用量字段和账单说明核对。
基础预算＝输入用量×输入单价＋输出用量×输出单价。例如每天 1,000 次请求，平均每次输入 2,000 Token、输出 500 Token，则日输入约 200 万 Token、日输出约 50 万 Token。将两项分别乘以实际报价，再按运行天数估算月费用；这只是计算示例，不代表任何平台价格。
- 将短问答、长文档和多轮对话分开统计，避免平均值掩盖高消耗任务。
- 把重试、超时后的重复提交及流量增长纳入预算，并设置可调整的预留量。
- 按项目设置日预算、单请求输出上限和余额告警，避免测试脚本持续扣费。
额度为什么够用，请求却仍然失败？
余额、速率限制和并发是三种不同约束。余额决定能否继续付费，RPM、TPM 分别约束一定时间内的请求数与 Token 吞吐，并发则限制同时处理的请求数。账户有余额，不代表高峰期可以无限调用；批发采购也不自动等于独享通道。
遇到 429 时，应检查响应内容、限流维度和重试提示；遇到 401、403，应排查密钥、权限与模型访问范围；遇到 5xx 或超时，则结合请求标识、日志和服务状态定位。不同中转服务的错误映射可能不同，应以其文档为准，避免对所有错误无限重试。
采购与接入前，按这份清单验收
- 核对支持的模型、接口格式、SDK 的 base_url 配置、流式响应及工具调用兼容性。
- 确认充值到账、余额有效期、退款条件、账单导出与失败请求计费规则。
- 使用真实提示词小额试跑，对照用量字段与余额变化，再进行受控压测。
- 明确数据保存、日志脱敏与密钥管理方式，生产密钥不要写入前端代码。
在 openmagic.ai 规划 AI API reseller 接入时，可先整理模型清单、预计日请求量、平均上下文长度与峰值并发，再逐项询价核验。先验证账单可解释、接口可接入、限制可测量，再扩大采购规模，通常比只追求低标价更有利于控制长期成本。