根据人工智能营销专家Emarsys的最新研究，针对性差且不相关的营销材料正在导致客户远离他们喜爱的品牌。对超过2000名英国消费者的调查显示，只有6%的消费者相信收到的产品和服务与他们特别相关。
不良的个性化尝试会对客户体验产生负面影响。2/5的消费者（41%）表示，如果他们收到随意的营销材料，就不会再购买这个品牌，这会对成千上万的品牌客户关系造成无法弥补的长期损害。超过60%的消费者希望他们收到的报价是准确地为他们和他们的利益量身定做的。2/3的受访者（66%）表示如果一个品牌向他们发送了热门或无关的报价，他们会忽略未来所有的营销。
调查结果表明品牌正在努力改善相关性。这些企业将个性化作为其战略核心，并为消费者提供更多量身定制的内容。在客户忠诚度方面，超过一半的受访者（57%）承认，如果从零售商获得更多基于忠诚度的折扣，他们更有可能重复购买，41%的受访者更有可能再次从品牌购买他们收到的定制优惠，这些优惠是真正的个性化和独特的。
然而，大多数品牌遇到的问题是人为驱动的个性化。也就是说，营销人员设计和执行的细分和个性化并不能满足消费者所需。然而，对于足够成熟和准备好的营销部门和品牌，人工智能和机器学习可以扩展到大大小小的受众，因为它学习每个人的偏好并进行单独定制。
虽然有很多关于人工智能和机器学习的炒作，但该研究表明，消费者通常很少关心这个主题。这表明消费者不关心人工智能销售，但是营销人员可以利用它改善客户体验。超过4/5的受访者（82%）已经意识到在他们的购物体验中使用了人工智能，并且几乎一半的消费者（47%）对使用机器学习而非人类的个性化营销体验感到满意。还有43%的受访者表示他们很高兴用这些高科技为他们定制折扣。
研究还表明，电子邮件（60%）仍然是消费者接收优惠和推荐的首选渠道，超过帖子（23%）和社交媒体（19%）。