选择 AI API reseller（模型 API 转售与中转服务）时，新手常只比较每百万 Token 的报价，却忽略模型版本、计费口径、并发限制和失败重试。对于通过 openmagic.ai 规划 OpenAI、Claude、Gemini 接入的团队，更实用的做法是先核对业务用量，再确认价格与额度是否匹配，而不是仅按最低单价采购。
先查价格：报价是否对应同一种调用
比较 API 中转价格，必须固定模型、版本与请求类型。输入和输出 Token 可能分别计价，缓存输入、图片、音频或其他处理项目也可能采用不同规则。模型别名不一定代表相同版本，应核对实际路由及响应中的模型标识。
- 确认报价单位：每千或每百万 Token，币种、税费及结算方式分别是什么。
- 确认计费项目：输入、输出、缓存及多模态调用是否单列。
- 确认余额口径：充值金额与可消费余额如何换算，是否存在有效期或适用范围。
- 确认失败处理：超时、取消和上游报错是否产生费用，以约定及账单为准。
便宜的标价不等于更低的业务成本。如果响应质量不足导致反复生成，或输出过长，单次任务费用仍可能更高。试用时应比较完成同一任务的总消耗。
再查额度：余额、速率与并发不是一回事
账户有余额，不代表请求一定能立即执行。余额决定可支付规模；RPM 表示每分钟请求数，TPM 表示每分钟 Token 数；并发限制则约束同时处理的请求数量。它们可能分别作用于账户、密钥、模型或路由。
遇到 429 时，应先读取错误体与响应头，判断是速率、配额还是其他限制；遇到 401、403，应核查密钥、权限与端点配置；遇到 5xx 或超时，应结合请求日志判断故障位置。不要把所有失败都当成余额不足，也不要无限重试。重试宜采用退避和次数上限，避免放大流量与潜在费用。
Token 预算怎么算：先做小样本测量
纯文本场景可先用公式估算：月度费用≈月请求数×（平均输入 Token×输入单价＋平均输出 Token×输出单价）。Token 数与报价单位需要统一；缓存、多模态、工具调用及其他计费项应另行纳入，不能只套一个文本公式。
例如，计划每天处理 1000 次请求，小样本测得平均输入 1200 Token、输出 400 Token。按 30 天计算，输入约 3600 万 Token，输出约 1200 万 Token，再分别乘以供应方确认的单价。这里是用量演算，不是任何平台的价格或额度承诺。
样本应覆盖短问答、长文档和多轮对话，并观察高峰及长尾消耗。历史消息、系统提示词、检索内容和工具结果都可能增加输入；输出上限也不等于实际输出量。预算余量应根据实测重试率与增长预期确定。
采购前，用真实调用完成验收
接入前核对 API Base URL、鉴权方式、模型名称和 SDK 兼容范围，不要假设所有中转接口完全一致。先小额验证流式输出、错误返回与用量统计，再将本地日志和账单对账。评估 AI API reseller 时，优先确认计费透明、限额明确、问题可追踪，并设置余额预警、消费上限和密钥权限，随后再扩大采购规模。