人们对人工智能（AI）抱有极高的期待，但实际效果往往差强人意。本文希望提供贴近实际的AI应用业界基准，从而让各个公司以此为鉴，对自身在AI方面的愿景定位和实际情况有更客观、全面地了解。这项研究基于全球范围诸多行业3,000余位高管、管理者和市场、技术分析人员的问卷调查，并对30多名技术专家和高管进行了深度采访，力求相关分析和结论信息全面、数据扎实。
对于AI，多数公司的期望和实际应用相差甚远。3/4的高管认为，AI可以让公司发展出新的业务；近85%的受访者认为AI让公司获得或保持竞争优势。但只有约1/5的公司将AI应用于部分产品、服务或流程中；只有1/20的公司将AI进行了广泛应用；制定AI战略的公司不到39%；员工数超过十万的大公司应当制定AI战略，但实际这样做了的只有一半。
我们的研究表明，理解并应用AI的领先者与落后者之间差距巨大，两者对待数据的方式大相径庭。AI算法并非天生“智能”，而是通过分析数据进行归纳学习。多数领先者在AI人才方面投资，建立起稳健的信息系统，而另一些公司却缺乏数据分析的专业人员，数据可得性低。我们的研究揭示了一些对训练AI所需资源的误解。与落后者相比，领先者不仅更了解训练AI所需的资源，还更重视为AI项目提供高管层的支持，并找到了AI的应用场景。
AI会给组织管理带来影响。构建AI组织有多种模式，其核心都强调组织的灵活性。我们与企业高管交流得知，应用AI所需要的文化变革对于大公司来说挑战很大。
参与我们调查和访谈的对象对于AI是否会导致人类失业持较乐观的态度。多数管理者认为自己所在的组织未来五年里不会因为AI而裁员，他们希望AI能够替他们处理一部分繁琐的工作。
