12 月 10 日，观测云 2025 可观测日·深圳站 成功举办。来自云计算、AI、运维与工程领域的行业专家和企业技术负责人齐聚深圳，下午进行了深度交流，探讨 AI 时代下可观测性的演进方向与落地路径。
这不是单向输出的技术论坛，而是关于未来技术体系的集体对话。
01 开场致辞：观测云在 AI 时代走在前列
大会伊始，观测云业务副总裁蔡文瑜致辞，回顾了 2025 年取得的关键进展，并指出 2026 年的核心判断与发展方向。
过去三年，观测云完成了三次大版本发布、100 次以上的产品迭代，搭建起稳定、可持续演进的可观测性平台；同时，沉淀了超过 45 万字的技术文档，帮助开发者更好地理解和使用。
目前，观测云在全球部署十余个节点，服务 8 万余全球活跃用户账号，并获得 1000 余付费商业用户的持续使用与信任。
面向 2026，观测云将围绕更智能的分析能力、工程化落地方式，以及更开放的生态集成，推动可观测性成为企业在 AI 时代应对复杂系统的底层支撑。蔡文瑜认为 AI 正在重塑整个技术体系的运行方式。
AI 正在放大系统复杂度，而可观测性必须走在复杂度前面。
可观测性不仅是监控，不再是系统出问题的善后，而是 AI 应用能否规模化的前置条件。
真正有价值的，不是堆叠更多指标与告警，而是对系统行为的理解能力。
下一阶段的可观测性，必须是 AI 原生、工程师友好、能被轻松使用的能力。
这场开场致辞向现场技术与管理者传达一个明确信号：观测云将聚焦并实现让复杂系统更易理解的目标。
02 技术、云、生态与一线实践聚集讨论
围绕上述判断，下午的技术论坛从多个维度展开。
来自亚马逊云科技的多位嘉宾，分别从云生态协作、AI 应用规模化、AIOps 实践等角度，讲述在真实业务环境中通过紧密连接的技术生态，帮助企业应对复杂系统挑战。
观测云产品技术总监黄小龙从平台架构与工程实践出发，深入讲解 AI 原生可观测性平台的设计思路与演进方向，为开场提出的判断提供技术支撑。
同时，作为观测云的特邀客户代表，深信服也从一线业务视角分享了大型企业在建设可观测体系中的经验与思考，让讨论回归到如何真正落地解决问题的本质。
SRE 讲师张观石的分享把视角拉回工程一线，从实际运维实践出发，补上了可观测日技术分享的最后一块拼图。
不同角色、不同视角，但都在回答同一个问题：当系统越来越复杂时，我们该如何保持可控。
03 知行合一：Hands-on Lab 引爆现场参与感
与单向输出不同，Hands-on Lab 的实操环节成为现场最具参与感的部分。
在观测云技术专家王海名的带领下，参与嘉宾在现场打开电脑，跟随大屏步骤完成可观测性的实际搭建。
不少嘉宾表示：“这是在活动现场首次将可观测性平台跑起来。”
04 夜幕降临，交流与惊喜不断
傍晚嘉宾们来到 57 层的 R-bar。
没有 PPT，只有交流；没有舞台，只有真实的碰撞。
酒会开始，现场还进行多轮抽奖，氛围迅速升温。
在轻松的氛围中，讨论并未停止：有人继续探讨 AI 的新挑战，有人讨论未来的合作可能，也有人在举杯间分享各自团队在复杂系统中的经验与故事。
技术之外，是连接；交流之外，是新可能。
2025 可观测日深圳站的落幕不是终点，而是一个新的开始。
对观测云来说，“可观测日”不是一次性的市场活动，而是一个持续走下去的技术 IP。
观测云将继续把可观测日带到更多城市，与更多工程师、架构师、技术负责人面对面交流。把复杂系统讲清楚，把可观测性做扎实。
2026 可观测日，敬请期待。