深圳人工智能协会于今年4月推出《AI时代-细数AI风云人物》纪念刊，纪念中国人工智能发展的60多年的风雨变化，的卢深视创始人兼CEO户磊有幸被邀请参与采访，以下为采访正文。
户磊，的卢深视科技有限公司创始人兼CEO，毕业于中国科学技术大学计算机学院，并获得中科院计算技术研究所计算机视觉方向硕士学位，师从高文院士。
孜孜不辍 专注于三维机器视觉领域
成立于2015年8月的的卢深视，是一家专注三维机器视觉领域的高新技术企业。基于结构光深度感知及三维实时动态高精度重建等技术，的卢深视的三维人脸产品及解决方案提供了人脸检测、姿态判断、活体检测、人脸识别等功能。据的卢深视创始人户磊介绍，的卢深视的核心技术之一为深度感知，通过结构光或者是类似雷达的方式，获取深度信息形成深度图象，实现高精度深度成像、高精度相机标定、深度相机实时自校准、无损深度图像编码传输。的卢深视另一项核心技术为三维重建，包括实时高精度三维面部重建、动态三维人体重建。户磊表示，的卢深视主要的研究方向是基于3D人脸精准感知和分析之上的人脸的识别，它能够带来更高精度的个人身份及行为分析。
相得益彰 5G+3D带来强视觉升级
随着5G时代的日益临近，高速网络为人类的视觉升级带来了可能，5G+3D将加速信息显示从二维向三维过渡。户磊认为，三维感知、三维重建是实现三维VR/AR交互的必备技术，随着5G的普及，其高带宽、低延迟、大连接等特性，将使得更多家用设备终端能够实现三维VR/AR的交互，大量消费者将能够体会到三维视觉技术带来的交互变革体验。5G技术的普及，是3D交互体验大面积应用的一个加速剂。在3D的AR里面，大的技术方向可以分成两类，一类是三维感知，另一类是三维显示。在物理世界当中置入一个3D的物体，而且它看起来很真实，这是3D显示的相关技术；而要去实现在物理世界中置入一个3D物体这件事情，其实是需要非常精准的3D物理世界感知作为基础的。户磊举例了一个应用场景，比如在远程开会中，与会成员们通过带上一个AR智能设备，就能产生置身会议室的真实感。
落地为王 技术的价值体现在应用中
有了技术，下一步该思考的就是如何变现，安防是户磊首先选中的应用领域。近年来，越来越多的安全部门、安防系统利用人工智能产品和方案来加强安全保障。目前，大部分安防监控产品和方案采用的都是二维人脸识别比对技术。作为专注三维机器视觉的厂商，户磊认为，从技术的角度看人脸识别技术的精准度还可以产生更理想的效果。二维人脸识别在安防领域的诸多实际应用中存在很大的局限性，无法满足高安全标准的应用。”的卢深视采用的是完全的三维识别，这个三维不仅体现在数据收集上，在识别算法上采用的也是针对三维数据的人脸识别算法，因此三维人脸识别准确率更高且防伪能力更强。”户磊表示，在安防领域，基于三维人脸识别技术，能够以极高首位命中率基于十亿级库秒级判定人员的真实身份信息，有效弥补了二维人脸识别技术弊端，使得人脸识别产品的应用场景不再仅限于”事后追踪”层面，能够做到”实时认定与精准打击”，转被动为主动，成为”事前预防”的有效工具。
各有千秋 国内CV优势在于商业化
作为人工智能领域的一项重要技术，计算机视觉是制造、医疗、安防等各个领域的智能系统中不可分割的一部分。鉴于其重要性，一些主要国家把对计算机视觉的研究列为重大项目。目前，全球主要的计算机视觉研究集中在欧洲、美国和中国。就计算机视觉发展水平而言，户磊表示，在基础理论层面计算机视觉基本上是在美国和欧洲开始的，中国目前处于学习的阶段。具体到三维视觉，欧洲比美国和中国在基础理论和一些实践上面要做的更好。而在应用层面上，中国是走在前沿的，主要是因为积累了大量的数据，以及构建了很多应用场景，这是中国的优势。在户磊看来，现在全球学术界的沟通和流动是非常频繁，人工智能的发展的关键在于商业化落地以及数据驱动。此外，随着中国对人工智能的日益重视，持续在相关领域加大投入，户磊相信将来中国是极有可能在计算机视觉方向上弯道超车的。
防患未然 数据安全问题应重点关注
除资金、人才、空间等要素支撑外，人工智能产业发展还离不开数据的支持。谈到数据，数据安全也成为人工智能发展备受关注的一个问题。
