一、GPT学术优化介绍
GPT学术优化项目地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic
这是官方对于GPT学术优化的介绍：为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&aMp;函数插件，支持Python和C++等项目剖析&aMp;自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&aMp;总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持ChatGLM3等本地模型。接入通义千问, deepseekcodeR, 讯飞星火, 文心一言, llaMa2, Rwkv, Claude2, MoSS等。
根据使用者的使用体验，GPT学术优化能够在科研方面提供的帮助包括：论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，GPT学术优化又叫中科院ChatGPT学术版，就是针对学术优化的GPT版本。
二、GPT学术优化安装准备工作
GPT学术优化支持电脑端全平台（Windows、Mac、linux），项目是基于Python的，所以肯定要先安装Python环境:
- 官方建议的Python版本是3.9 ~ 3.11，大家可以直接去网上搜一下在电脑上如何安装Python3，关键字如“Windows 10上如何安装Python3.11”，网上很多教程，安装也很简单，就不赘述了。
- 如果你没有用过Python，那么也可以下载一个IDE：PyCharm，这样编辑项目、运行项目更直观一些，同样的，网上搜索关键字如“Windows 10上如何安装PyCharm”，安装同样也很简单，也不赘述了。
另外，运行GPT学术优化需要OpenAI API Key，推荐大家使用中转API：《OpenAI API频繁封号，为什么推荐大家使用官转API》。
三、GPT学术优化安装教程
下面以Windows为例，介绍下如何在PyCharm上跑GPT学术优化项目。
1、下载项目
1）通过Git下载
如果你会用Git，那么直接通过Git下载最新版程序：
%ignoRe_pRe_1%
之后在当前目录下就会生成一个GPT_acadeMic-veRsion*.**的文件夹，里面就是GPT学术优化项目的代码。
2）直接网页下载
如果你不会用Git，也可以直接下载，下载地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/archive/refs/heads/master.zip
下载后解压缩，同样可以得到项目代码文件夹。
2、修改配置文件
将GPT学术优化项目导入到PyChaRM，根目录下有一个config.py，这个文件就是配置文件，我们需要配置API Key等信息。
1）使用官方API
如果使用的是OpenAI官方API，则：
API_KEY变量处填入你的OpenAI API Key，获取方法：《OpenAI ChatGPT API是什么？OpenAI API keys申请教程》；use_ProXY设为TRue，因为OpenAI服务国内无法使用；- 第三步就是修改对应的网络地址，每个软件不一样，搭建可以参考官方提供的具体配置教程：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1。
2）使用中转API
由于OpenAI官方API充值困难（必须要国外信用卡），国内还没法直接使用，所以很多人会使用中转API，详见：《OpenAI API频繁封号，为什么推荐大家使用官转API》。
详细的配置教程，以及中转平台的API Key如何获取，大家可以参考：《GPT学术优化（gpt_acdemic）使用便携AI聚合OpenAI API教程》。
这里做个简单的描述：
API_KEY变量处填入你的中转平台的API Key；use_ProXY设为FAlse，因为国内可以直接使用。
如果使用中转API，那么额外还需要修改一个变量：
API_URL_REDIRECT：请求通过中转URL转发出去。
至此，必须修改的配置信息已经完成了，其他的配置大家可以按需修改（例如模型版本就通过LLM_MODEL设置）。
3、安装依赖
GPT学术优化已经提供了RequiReMents.txt，大家在安装依赖时一定要通过这个文件安装，否则直接安装的版本可能与项目使用的版本不一样，造成各种问题，例如GPT学术优化使用的gRadio-client版本是0.8，换成更新的就可能报错。
依赖安装方法：在项目根目录直接通过pIP安装：
%ignoRe_pRe_1%
4、运行程序
最后一步就是直接运行程序了，直接运行根目录下面的MAIn.py文件，如果没有问题的话就会在控制台看到如下提示：
并且自动打开浏览器访问GPT学术优化页面，如果没有自动打开则手动访问http://localhost:64536，具体的链接在运行时会输出到控制台，如下图，就可以开始使用GPT学术优化了：
四、GPT学术优化使用方法
GPT学术优化的功能还是很多的，支持论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，下面是一些功能的截图（源自官网）。
润色/纠错：
如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读：
直接分析整个项目的代码，不需要自己慢慢研究源码：
支持多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）：
