根据Gartner的一项新调查，生成式人工智能（GenAI）是组织中部署的第一大人工智能解决方案。
根据2023年第四季度进行的调查，来自美国、德国和英国的644名受访者中有29%表示他们已经部署并正在使用GenAI，使GenAI成为部署频率最高的人工智能解决方案。GenAI被发现比其他解决方案更常见，如图形技术、优化算法、基于规则的系统、自然语言处理和其他类型的机器学习。
调查还发现，将GenAI嵌入到现有应用程序中是实现GenAI用例的首选方式，34%的受访者表示这是他们使用GenAI的主要方法。研究发现，这比其他选择更常见，如使用即时工程定制GenAI模型（25%），培训或微调定制GenAI模型（21%），或使用独立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini（19%）。
展示人工智能价值是采用人工智能的最大障碍
49%的受访者表示，采用人工智能的主要障碍是难以评估和体现人工智能项目的价值。这个问题超越了其他障碍，如人才短缺、技术困难、数据相关问题、缺乏业务一致性和对人工智能的信任。
从人工智能成熟的组织中学习
调查发现，9%的组织目前人工智能技术已经成熟，并发现这些组织的不同之处在于他们专注于四种基本能力：
- 可扩展的AI操作模型，平衡集中式和分布式功能。
- 专注于人工智能工程，设计一种系统的方式来构建和部署人工智能项目。
- 在更广泛的组织中对提高技能和变革管理进行投资。
- 专注于信任、风险和安全管理（TRiSM）功能，以减轻人工智能实施带来的风险，并推动更好的业务成果。
专注于这些基础功能可以帮助组织成熟，并减轻当前将人工智能项目投入生产的挑战。调查发现，平均只有48%的人工智能项目投入生产，从人工智能原型到生产需要8个月的时间。
