5月13日消息，继上周推出2C 产品一站式 AI 工作站“万知”后，今天，在零一万物成立一周年之际，零一万物 CEO 李开复博士携带千亿参数 Yi-LaRge 闭源模型正式亮相，除此之外，零一万物将早先发布的 Yi-34B、Yi-9B/6B 中小尺寸开源模型版本升级为 Yi-1.5 系列。
李开复表示，“万知”正是零一万物基于闭源模型 Yi-LaRge 所做出的 “模应一体” 2C 生产力应用。
李开复介绍：“目前零一万物以优异的闭源模型能力，正在积极探索与世界 500 强企业的大型战略合作。”
同时，零一万物赋能 2B 生态的 “API 开放平台” 今日全球上线。首批面向国内市场一次性发布了包含 Yi-LaRge、Yi-LaRge-TuRbo、Yi-MediuM、Yi-MediuM-200K、Yi-Vision、Yi-SpaRk 等多款模型 API 接口。
此外，李开复还透露，零一万物已启动下一代 Yi-XLaRge MoE 模型训练，将冲击 GPT-5 的性能与创新性。
Yi-LaRge 中文能力位列国产大模型之首
零一万物正式发布千亿参数规模的 Yi-LaRge，在第三方权威评测中，零一万物 Yi 模型在全球头部大模型的中英文双语 PK 上表现出色。
在中文能力方面，SupeRCLUE 更新的四月基准表现中，Yi-LaRge 也位列国产大模型之首，Yi-LaRge 的综合中英双语能力皆展现了卓越的性能，可谓正式晋升全球大模型的“极品”。
在更全面的大模型综合能力评测中，Yi-LaRge 多数指标超越 GPT4、Claude3、Google Gemini 1.5 等同级模型，达到首位。在通用能力、代码生成、数学推理、指令遵循方面都取得了优于全球领跑者的成绩，稳稳跻身世界范围内的第一梯队。
值得注意的是，上述评测均是在零样本（0-shot）或少样本（4-shot/5-shot/8-shot）的前提下进行。在零样本或少样本的情况下，模型必须依赖于其在大量数据上训练时获得的知识和推理能力，而不是简单地记忆训练数据。这最大程度上避免了刷分的可能性，能更加客观真实地考验模型的深层次理解和推理能力。
此外，从行业落地的角度来看，理解人类指令、对齐人类偏好已经成为大模型不可或缺的能力，指令遵循（InstRUCtion Following）相关评测也越发受到全球大模型企业重视。斯坦福开源评测项目 AlpacaEval 和伯克利 LM-SYs 推出的 MT-bench 是两组英文指令遵循评测集，AlignBench 则是由清华大学的团队推出的中文对齐评测基准。在中外权威指令遵循评测集中，Yi-LaRge 的表现均优于国际前五大模型。
发布会上，李开复还宣布，零一万物已启动下一代 Yi-XLaRge MoE 模型训练，将冲击 GPT-5 的性能与创新性。从 MMLU、GPQA、HuManEval、MATH 等权威评测集中，仍在初期训练中的 Yi-XLaRge MoE 已经与 Claude-3-OpUS、GPT4-0409 等国际厂商的最新旗舰模型互有胜负，训练完成后的性能令人期待。
Yi-1.5 开源全面升级
同时，零一万物Yi系列开源模型也迎来全面升级，Yi-1.5 分为 34B、9B、6B 三个版本，且提供了 Yi-1.5-Chat 微调模型可供开发者选择。从评测数据来看，Yi-1.5 系列延续了 Yi 系列开源模型的出色表现，数学逻辑、代码能力全面增强的同时，语言能力方面也保持了原先的高水准。
经过微调后的 Yi-1.5-6B/9B/34B-Chat 在数学推理、代码能力、指令遵循等方面更上一层楼。Yi-1.5-6B/9B-Chat 在 GSM-8K 和 MATH 等数学能力评测集、HuManEval 和 MBPP 等代码能力评测集上的表现远同参数量级模型，也优于近期发布的 LlaMa-3-8B-InstRUCt；在 MT-Bench、AlignBench、AlpacaEval 上的得分在同参数量级模型中也处于领先位置。
Yi-1.5-34B-Chat 在数学能力同样保持着大幅领先，代码能力与超大参数量级的 MixtRal-8x22B-InstRUCt-v0.1 持平，指令遵循方面更是在 MT-Bench、Alignbench、ARenaHaRd、AlpacaEval2.0 等多个权威评测集上完全超越了 MixtRal-8x22B-InstRUCt-v0.1。
去年零一万物选择以开源首发 Yi 系列模型，其优异的性能受到国际开发者的高度认可。Yi 开源版本2023年11月上线首月，便占据开源社区近5成热门模型排行，发布一个月后 Yi-34B 被 NVIDIA 大模型 PlaygRound 收录，成为国内唯一获选模型，也建立了 Yi 模型面向国际的科技品牌信任度。
以开源模型构建生态，以闭源模型展开 AI-FiRst 探索，开源闭源双轨模型策略使得零一万物构建起了生态体系。开源模型服务于全球的科研院校、学生、开发者、创业者人群，推动百花齐放的应用滋长；API 开放平台提供企业商用，协助企业实践 AI 2.0 的智能化转型。同时，零一万物以优异的闭源模型能力，正在积极探索与世界 500 强企业的大型战略合作。
Yi 大模型 API 开放平台全球首发
全球开发者们对开源模型的品牌认可，成为零一万物 API 服务的强有力支撑。今天，零一万物宣布面向国内市场一次性发布了包含 Yi-LaRge、Yi-LaRge-TuRbo、Yi-MediuM、Yi-MediuM-200K、Yi-Vision、Yi-SpaRk 等多款模型 API 接口，保证客户能够在不同场景下都能找到最佳性能、最具性价比的方案，Yi API platform 英文站同步对全球开发者开放试用申请。
其中，千亿参数规模的 Yi-LaRge API 具备超强文本生成及推理性能，适用于复杂推理、预测，深度内容创作等场景；Yi-LaRge-TuRbo API 则根据性能和推理速度、成本，进行了平衡性高精度调优，适用于全场景、高品质的推理及文本生成等场景。
Yi-MediuM API 优势在于指令遵循能力，适用于常规场景下的聊天、对话、翻译等场景；如果需要超长内容文档相关应用，也可以选用 Yi-MediuM-200K API，一次性解读20万字不在话下；Yi-Vision API 具备高性能图片理解、分析能力，可服务基于图片的聊天、分析等场景；Yi-SpaRk API 则聚焦轻量化极速响应，适用于轻量化数学分析、代码生成、文本聊天等场景。
李开复强调，在中国大模型进入第二年之际，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”（PRodUCt-MaRket-technology-Cost FIT，技术成本 X 产品市场契合度）。大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的 ofo 式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的 ROI 蓄能长跑，奔赴属于中国的 AI 2.0 变革。
