白皮书指出当前数据中心网络运营维护存在四大人工断裂点：一是以网络语言作为主要编排方式，复杂繁琐；二是业务正确性由人工校验，层层评审；三是故障被动感知，多工具辅助定位、人工恢复时间长；四是人工巡检，网络优化滞后。
随着意图抽象、数字孪生、AI等创新技术的迅猛发展，数据中心网络高度自治成为可能，可逐步消除数据中心网络的人工断裂点。自动驾驶网络不仅可以代替人工处理大量重复性、复杂性的操作，还可基于海量数据，提升网络预测和预防能力，并基于数据驱动提供差异化的网络服务。
白皮书指出数据中心自动驾驶网络划分为L0~L5级，每个级别具备不同的关键能力特征。整体解决方案由基础设施、管控系统、云端训练系统三层组成，覆盖网络规划、建设、运维和优化等全生命周期过程，逐步向自服务、自维护、自优化的无人值守数据中心网络演进。
