边缘计算的下一步是什么，它将如何影响您的战略?专家权衡边缘趋势并讨论工作负载，云合作伙伴关系，安全性和相关问题。
全年，行业分析师一直预测，随着主要的云供应商在本地市场上部署更多的边缘服务器，以及电信提供商推动5G部署，边缘计算以及免费的5G网络产品将实现显着增长。
全球大流行并未明显改变这些预测。实际上，根据IDC对2021年的全球IT预测，在未来几年中，COVID-19对劳动力和运营实践的影响将成为大多数行业中80%的边缘驱动投资和业务模式变化的主要加速器。
首先，我们所说的边缘到底是什么意思?RedHat云平台高级首席营销经理RosaGuntRIP对此的定义是：边缘计算是指使计算服务更接近服务消费者或数据源的概念。在诸如IoT，AR/VR，机器人技术，机器学习和电信网络功能等新兴用例的推动下，边缘计算需要更接近用户的服务供应，边缘计算有助于解决带宽，延迟，弹性和数据主权等关键挑战。它补充了混合计算模型，在该模型中，集中式计算可用于计算密集型工作负载，而边缘计算可帮助满足需要近实时处理的工作负载的需求。
将数据基础架构，应用程序和数据资源移至边缘可加快对业务需求的响应速度，增强的灵活性，更大的业务可扩展性以及更有效的长期弹性。
边缘计算比以往任何时候都更加重要，并且正在成为组织定义基于云的新产品或服务的主要考虑因素，这些产品或服务通过数十亿个称为边缘设备的智能对象在网络边缘利用本地处理，存储和安全功能，业务转型和外包咨询公司PACEHaRMon的常务董事CRAIgWRight说。
在2021年，随着自动驾驶汽车的普及，这将成为越来越多的考虑因素，因为新的COVID-19后工作方式需要更多的分布式计算和数据处理能力，而又不会导致延迟，并且随着5G的采用刺激了新一代的增强功能现实，实时应用解决方案和移动设备上的游戏体验。WRight补充道。
2021年8种关键边缘计算趋势
FoRResteR分析师在最近的《2020年预测：边缘计算报告》中指出，边缘计算能力正在稳步成熟，是时候加大对边缘计算的投资了。随着边缘计算对业务战略和运营越来越重要，以下是IT领导者在未来一年希望关注的八个趋势。
1.Edge满足更多AI/ML
直到最近，由于数据解决方案的复杂性不断提高，特别是在事件量大或连接受限的用例中，通过近端技术或网关进行数据预处理仍面临着很多挑战。数字业务咨询公司AHEAD的顾问。现在，经过AI/ML优化的硬件，容器包装的分析应用程序，TensoRFlowLITe和tinyML等框架以及开放标准(例如，开放神经网络交换(ONNX))正在鼓励机器学习的互操作性，并使设备上的机器学习和边缘的数据分析成为现实。
边缘的机器学习将加快决策速度。此外，边缘和AI的融合将进一步推动实时个性化，管理咨询和研究公司EveRestGRoup的业务总监MukeshRanjan预测。
IoT解决方案提供商Kajeet的首席技术官GRegJones说：但是，如果没有适当的阈值，异常现象将慢慢成为标准。先进的策略控制将使人们对从边缘收集和解释的数据所采取的行动有更大的信心。
2.云和边缘提供商探讨合作关系
IDC预测，到2024年，将有四分之一的组织通过将边缘数据与基于云平台构建的应用程序集成来提高业务敏捷性。这将需要跨云和通信服务提供商的合作伙伴关系，无线运营商与主要公共云提供商之间的合作已经开始。
根据IDC的研究，组织可以利用以进行实时分析的系统已经开始扩展到传统的数据中心和部署位置之外。更接近最终客户和/或与实际资产并置的设备和计算平台将成为该IT产品组合中越来越重要的组成部分。这种边缘计算策略将成为更大的计算结构的一部分，该结构还包括公共云服务和本地位置。
在这种情况下，边缘提供了即时性，云支持大数据计算。
3.边缘管理占据中心地位
PACEHaRMon的WRight说：随着边缘计算与云计算一样普及，对可伸缩性和集中式管理的需求将会增加。大规模部署应用程序的IT领导者将需要投资工具，以利用其功能的逐步变化，以便可以从处理器级别直接定制开发边缘计算解决方案和数据，并像其他主流计算或存储一样始终如一地轻松部署平台，WRight说。
AHEAD的WilliaMs指出，传统的数据中心或云监控方法无法发挥作用。由于边缘技术的易变性，组织应该从监视设备或运行的应用程序的运行状况转变为监视用户的数字体验，WilliaMs说。这种以用户为中心的监视方法考虑了所有可能影响用户或客户体验的组件，同时避免了通常位于基础架构和用户之间的盲点。
正如RedHat云平台团队的市场洞察总监StuminiMan最近指出的那样：如果还有其他论点认为混合云或多云是现实，那么边缘的增长就巩固了这一事实：当我们考虑数据在哪里时并且应用程序可以实时运行，它们将在许多地方使用。miniMan补充说：如果您要与电信公司，公共云提供商之一或典型企业进行交流，则关于edge的讨论会大不相同。谈到KubeRnetes和云原生生态系统，有许多技术驱动的解决方案在争夺思维份额和客户兴趣。尽管电信巨头已经将其NFV解决方案扩展到了边缘讨论中，但企业仍有许多选择。边缘已成为混合环境整体分布式特性的一部分，因此用户应与供应商紧密合作，以确保边缘不会成为具有专门技能的技术孤岛。
4.IT和运营技术开始融合
由于大流行揭示了大多数组织在该领域的弱点，因此恢复力可能是一年中的商业术语。启用物联网的设备(和其他连接的设备)推动边缘解决方案的采用，其中基础设施和应用程序放置在运营设施内。IDC的研究说，这种方法对于使用AI模型和数字孪生进行实时推理至关重要，它们可以检测运行状况的变化并自动进行修复。
IDC预测，随着IT和运营技术的融合，部署在边缘基础架构上的新运营流程的数量将从今天的不到20%增长到2024年的90%以上。组织不仅将开始从其新数据源中提取见解，而且还将利用边缘功能将该情报集成到流程和工作流中，从而进行优先级排序。
佩斯哈蒙的赖特表示，移动边缘计算将成为2021年供应链弹性的关键推动力。通过MEC，供应链支持者的生态系统能够部署人工智能和机器学习，以获取对消费数据和预测分析的近乎实时的洞察力，以及对高度复杂的需求和供应链的最细粒度元素的可见性。为了使组织竞争和繁荣，IT领导者将需要提供基于MEC的解决方案，以实现从制造或服务到整个分销的整个24/7整个供应链的端到端视图。
5.Edge简化了互联生态系统的采用
技术研究和咨询公司ISG的首席分析师ManaliBhauMik表示，Edge不仅启用和增强了IoT的使用，而且还使组织更容易以最小的网络延迟和带宽问题参与到连接的生态系统中。企业可以利用边缘计算的可扩展性，快速扩展到其他盈利业务，而不会产生巨大的基础架构成本。企业现在可以借助边缘和便捷的数据处理能力进入利润丰厚且快速发展的市场。
6.COVID-19推动边缘创新
SAS物联网副总裁JasonMann说：没有什么比大流行更能消除技术效力了。以边缘计算支持的物联网技术(例如计算机视觉)为例：从社交距离到热成像，安全设备保证以及日常清洁和卫生活动等运营变化，计算机视觉是加速解决方案转变原始物联网数据(从视频/摄像头)转化为可行的见解，例如，零售商可以使用计算机视觉解决方案来识别人们何时违反商店的社交距离政策。
7.私有5G普及率提高
EveRestGRoup的Ranjan说：工厂现场自动化，现场服务管理中的增强和虚拟现实以及自动驾驶汽车等用例将推动私有5G网络的采用。预计这一领域将在未来一年内成熟。
8.Edge提高了数据安全性
ISG的BhauMik说：与云相比，数据效率在边缘得到了提高，从而降低了互联网和数据成本。边缘的附加安全层增强了用户体验。边缘计算也不依赖于单个应用程序或存储点。相反，它可以将过程分配到各种各样的设备中。
PACEHaRMon的WRight说，随着组织采用DevSecOps并采取安全性设计方法，边缘已成为CSO启用基于云的安全解决方案的主要考虑因素。在仅云架构可能无法提供足够的弹性或固有安全性来确保自主解决方案，虚拟或增强现实体验或大数据交易处理所需的服务连续性的情况下，这一点尤其重要。但是，IT领导者应该意识到边缘管理和监视系统的变化速度以及相对缺乏成熟度;因此，可能需要在18到24个月的时间内重新考虑当今基于边缘的安全组件或解决方案。
