在计算机科学及人工智能产业领域，清华大学教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤有着充分的发言权。
作为电气电子工程师协会（IEEE Fellow）历史上获得会士称誉最年轻的科学家，张亚勤曾于1999年1月出任微软中国研究院（后升级成微软亚洲研究院）首席科学家，后一路出任微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长及微软（中国）有限公司董事长等职务。
2014年9月，他又以百度公司总裁的身份正式加盟百度，并一度成为百度主要的对外发言人之一，躬身入局推动国内人工智能产业及其技术的发展。
2019年10月，在宣布从百度退休之后，已进入知天命之年的张亚勤，并未就此决定过起清闲安逸的退休生活。2个月后，应清华大学校长邱勇邀请，他再次出任清华大学智能产业研究院院长，摇身一变成为驱动清华大学计算机与人工智能关键技术科研创新、人才培养的重要角色。
近日，新浪科技对张亚勤进行了专访，就国内计算机产业底层技术发展，细分领域运用及人才培养等方面话题，进行了交流。
国内缺乏系统、架构型人才
在PC与移动互联网时代，基于国外提供的底层系统以及硬件技术，国内紧赶慢赶终于初步追上国外技术水平。但在新的智能时代大门面前，与海外发达市场同时拿到门票的国内产业，却忽然面临着借鉴海外技术能力越来越缺乏参考坐标的窘境。
与此同时，随着行业发展的不断深入，以及国际间技术竞争格局的加剧。国内不仅面临进入无人区之后独自探索的风险，同时还需要做好强化根基，不断向下扎根稳健求生存的准备。
具备系统思维以及架构能力的技术型人才，正在成为时代的香饽饽，成为科技公司争抢的稀缺资源。然而，长期深耕产业一线，张亚勤看到的情况却是：国内虽然在产品运用、市场占有以及算法数据等方面具有优势，但相比国外，核心技术人才的系统化思维、架构能力等相对欠缺。
在计算与通信领域，摩尔定律、冯诺依曼架构以及香农定理三大定律与体系，构建了当前计算机与通信产业最基本的发展规则，然而近年来，随着人工智能技术的不断深入发展，这些已有的定律与规则，正在遭遇新的发展瓶颈。
自动驾驶不光要解决技术问题
目前，AIR主要聚焦智慧交通、智慧医疗以及智慧物联三大领域，致力于利用人工智能技术赋能产业升级，面向大学提供企业资源及产业经验，同时向企业提供人才输送以及中长期前沿科研成果合作，推动智能产业发展。
在张亚勤看来，企业与高校建立联系，其实他们最看重的是以下三点：1、希望接触并了解大学教授在做的科研成果和前沿探索，接收学校里的新思想。2、希望高校能够向自己的企业培养并输送一些高端人才。3、希望与高校达成科研成果合作，对企业的下一步发展带来帮助。
对应以上三点需求，张亚勤从创立AIR之初便制定了清晰的战略目标：一是推动关键核心技术的突破。二是培养具备国际视野的CTO和具备系统思维的架构师人才。三是打造产业技术战略的智囊团。
自动驾驶的落地一方面需要解决技术方面的问题，另一方面也需要解决非技术层面的问题，需要逐步落地是能够理解的。张亚勤表示。
鼓励团队挑战科研难题
在退出待了三十多年的产业一线后，张亚勤更多的时间花在了科研以及产业人才培养上，但这并不意味着他开始淡出了人们的视线。
在9月份刚结束的2021年世界互联网大会乌镇峰会上，张亚勤发表了对于看法AI赋能绿色计算、生物计算等方面的见解，更加注重人工智能技术在助力可持续发展、生物科学融合等方面的发展运用。
同样是在今年2月份，他首次提出了人工智能产业发展的3R法则：即Responsive(积极响应)、Resilient(适应发展)、Responsible(坚守价值)，认为人工智能技术的发展，需要成为负责任的技术。
从曾经的产业一线，到如今的更多精力花在高校科研及人才培养上，他在谈论智能产业的时候，也越来越多地强调社会责任、可持续发展等话题。张亚勤表示。
在他的设定中，AIR的科研一定要面向学术前沿、面向国家与社会需求，着眼长远发展，可能周期会长达5~10年，但还是要秉承初心、耐心去做。因此，在带领学生做科研的时候，他往往也更愿意鼓励团队去做面向未来的重大创新技术突破。
张亚勤说，他时常鼓励自己的学生，做科研时要勇于攀登高峰，这样即使无法最终完全到达目的地，但是过程中收获的东西，可能也是意想不到的。张亚勤表示。
在他看来，目前自动驾驶技术在矿山、餐厅、园区等领域的成功落地，便是攀爬高峰途中获取的奖励。
