去年9月，谷歌的云计算部门考虑使用人工智能帮助一家金融公司决定向谁借钱。
经过数周的内部讨论后，他们拒绝了客户的提议，认为该项目在道德上过于冒险，因为人工智能技术可能会在种族和性别等因素上延续偏见。
自去年年初以来，由于担心对文化因素不够敏感，谷歌还放弃了分析情感的新型人工智能功能，微软也限制了模仿声音的软件，IBM则拒绝了客户对高级面部识别系统的请求。
根据对这三大美国科技巨头人工智能伦理负责人的采访，所有这些技术都是公司的高管小组或其他领导人亲手干预的。
这是媒体首次披露他们针对这些技术行使的否决权和审议过程，这也反映出整个行业涌现出一股新生力量，可以在追求利润丰厚的人工智能系统与加大社会责任考量之间达成平衡。
但判断起来并非易事。
例如，微软的首席人工智能责任官娜塔莎克兰普顿表示，微软的语音模仿技术可以让聋哑人重新发声，但同时也会加大政治深度造假等风险，因此必须在二者之间找到平衡点。
激进人士表示，可能对社会产生广泛影响的决定不应单独在企业内部决定。
欧洲公民自由联盟的宣传负责人贾斯查加拉斯基认为外部监督是未来的趋势，美国和欧洲政府确实正在为这个刚刚起步的领域制定规则。
如果企业的人工智能伦理委员会真的变得独立透明那可能好于任何其他解决方案，但我认为这不现实。
两家公司表示，他们欢迎对人工智能的使用方式进行明确监管，这对于客户和公众的信心都至关重要。
然而，他们希望任何规则都能足够灵活，从而跟上创新步伐及其造成的最新困境。
IBM表示，该公司的人工智能伦理委员会正在考虑许多复杂问题，包括如何监管一个新兴领域：将计算机与大脑相连的植入物和可穿戴设备。
IBM首席隐私官克里斯蒂娜蒙哥马利表示，这种神经技术可以帮助残疾人控制身体运动，但也存在许多隐忧，例如黑客有可能借此操纵人的思想。
科技公司承认，就在5年前，当他们刚刚推出聊天机器人和照片标记等人工智能服务时，几乎没有任何道德保障，只能通过后续更新解决滥用问题或有偏见的结果。
但随着人工智能因为失败而面临越来越多的政治和公众审查，微软（2017年）、谷歌（2018年）和IBM（2018年）相继分成立了道德委员会，从一开始就新服务进行审查。
谷歌表示，去年9月，当一家金融服务公司认为人工智能比其他方法更适合评估人们的信用时，它便陷入了放贷困境。
该项目似乎非常适合谷歌云，谷歌的人工智能技术有助于检测异常交易，因而吸引了德意志银行、汇丰银行和纽约梅隆银行等客户。
谷歌云预计基于人工智能的信用评分可能会成为一个每年价值数十亿美元的市场，他们希望在其中站稳脚跟。
然而，皮佐弗雷透露，该部门的道德委员会由大约20名负责审查潜在交易的经理、社会科学家和工程师组成，他们在去年10月的会议上一致投票反对该项目。
该委员会总结道，人工智能系统需要从过去的数据和模式中学习，因此有可能模仿世界各地对有色人种和其他边缘群体的歧视性做法。
更重要的是，在内部被称作柠檬水的委员会制定了一项政策，规定在此类问题得到解决之前，放弃所有与信誉相关的金融服务交易。
柠檬水过去一年驳回了三项类似的提议，其中包括一家信用卡公司和一家商业贷款机构，而皮佐弗雷和负责销售的同事一直渴望就这个问题制定更广泛的规定。
谷歌还表示，该公司的云计算业务还有第二个名为冰茶伦理委员会，他们今年正在审查2015年发布的一项服务，将人们的照片按喜悦、悲伤、愤怒和惊讶四种表情分类。
在此之前，谷歌总公司的道德委员会，即高级技术审查委员会（ATRC）刚刚作出裁决，禁止推出与识别情感有关的新服务。
谷歌责任创新团队的创始人兼负责人珍吉耐表示，由十多位高管和工程师组成的ATRC明确认定，推断情绪的技术不够敏感，其中一个原因是，在不同文化中，面部线索与具体感受存在着不同的关联。
吉耐和皮佐弗雷表示，冰茶已经封杀了云工具的对13种情绪判断，包括尴尬和满足，并且可能很快会完全放弃这项服务，转而采用一种新系统，届时只会对皱眉和微笑等动作进行描述，而不加以解读。
与此同时，微软人工智能高管克兰普顿表示，微软开发的软件可以利用一个简短的样本重现某人的声音，但该公司的敏感用法委员会花了两年多时间，针对与此有关的道德问题进行辩论，并咨询了公司总裁布拉德史密斯。
她说，该委员会包含人权、数据科学和工程等领域的专家，他们最终为CUStoM NeuRal Voice今年2月全面发布开了绿灯。但对它的其使用设置了限制，包括确认受试者的同意声明，并且根据公司的相关政策培训了一个负责任的人工智能冠军团队。
IBM的人工智能委员会大约包含20名部门领导，在新冠疫情初期，当客户要求定制面部识别技术，以识别发烧情况和面部遮盖物时，他们陷入了困境。
该委员会联席主席蒙哥马利表示，他们拒绝了这个要求，认定人工检查足以减少对隐私的侵犯，因为照片不会被保留到任何人工智能数据库中。
6个月后，IBM宣布停止提供面部识别服务。
为了保护隐私和其他自由，欧盟和美国的立法者希望加大对人工智能系统的控制。
欧盟的人工智能法案有望于明年通过，该法案将禁止在公共场所进行实时人脸识别，并要求科技公司审查高风险应用，例如用于招聘、信用评分和执法的应用。
美国国会议员比尔福斯特曾就算法如何加剧金融服务和住房领域的歧视举行听证会，他表示，针对人工智能出台新的法律将为供应商营造一个公平的市场。
事实上，一些人工智能的进步可能会被搁置，直到企业能在不投入大量工程资源的情况下应对道德风险。
在谷歌云去年10月拒绝为金融公司定制人工智能服务后，柠檬水委员会告诉销售团队，该部门的目标是有朝一日能开发与信贷相关的应用程序。
谷歌云在发给员工的政策中表示，首先，必须通过研究来打击不公平的偏见，以此匹配谷歌云通过高度敏感的技术提高金融包容性的雄心壮志。
在那之前，我们无法部署解决方案。
