德勤中国发布《技术趋势2024》，未来18-24个月，以下六大趋势将对企业转型升级至关重要：
AR和VR在消费者应用领域已经备受关注，而这些技术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。为使工厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。工厂工人、设计师和工程师都在以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式3D交互中获益，有些基于久经时间考验的设备，有些则基于一些新兴的实验性设备。易于访问的高保真3D数字化资产，正在为空间网络的实用化铺平道路。空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得工作效率大大提高。最终，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种“连接”的一个工人来管理整个工厂车间。
哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式AI使这个问题不再有意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。无论它在哲学意义上是否具备智能，从实际意义上来说，它确实具备这种能力。在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。
随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供足够的支撑，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。训练AI模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。
随着新兴技术越来越被视为一条分水岭并且成为企业的一个关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而他们的工作方式远未达到高效：在大多数公司，开发人员通常只有30%至40%的时间用于应用功能开发。现在，那些致力于吸引并和留住最优秀技术人才的公司开始关注一个新的重点：开发者体验 (DevEx) 。
随着AI工具的大量涌现，通过网络进行假冒与欺诈变得非常简单，领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的“组合拳”来应对。我们看到许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。随着每个新的内容生成工具进入互联网，安全风险也在不断增加。
经过多年对曾经领先技术的投资，公司正在努力应对一系列急需现代化的核心技术，包括主机，网络和数据中心。想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技术负债处理方式，转而采用全新的技术健康综合框架。
《技术趋势2024》是德勤第15年预测未来技术走向，旨在帮助企业和技术管理者区分趋势与风险，助其借力技术发展，加速业务变革。
