近日来，各大旅游平台迎来复苏，机票、火车票和酒店关注度大涨，仅携程和去哪儿平台，机票的瞬时搜索量就增长了7倍，火车票搜索量增长5倍，春节期间搜索量达到近三年的峰值。
为了保障用户的搜索和使用体验，携程采用了阿里云原生多模数据库LindoRM快速构建风控业务集群的容灾架构，以低于传统IDC20%的成本实现了更灵活的容灾多活能力。
在高品质、全球化战略的背景下，携程技术团队构建了业内顶级的容灾多活能力，并定期进行故障切换演练。在了解到阿里云数据库的领先能力后，今年下半年，携程风控系统决定引入阿里云多模数据库LindoRM，成功构建起风控集群的容灾多活架构。经综合测算，采用LindoRM方案的技术成本降低了20%，为携程的全球化战略提供了更低成本、更灵活的容灾多活能力。
据悉，携程风控系统每日可支撑近百亿次的风险事件处理，日新增数据已达到数TB级别，为业务的高速发展保驾护航。此前采用HBase集群扩容时需提前采购资源，交付周期长，数据库的访问压力越来越大、存储成本问题也日益突出，遇到突发业务增量时资源调整迟滞，而批量采购的资源又带来闲置成本。
引入阿里云LindoRM后，携程的风控业务可根据实际需求分配计算资源规格及存储介质类型，并充分利用云原生的能力按业务实际负载做灵活的弹性升降配。同时借助智能冷热分离、数据自动分层存储能力及深度优化的ZSTD压缩算法，进一步提升存储效率。基于自研引擎，阿里云LindoRM数据库在兼容HBase的基础上，吞吐性能提升了3倍以上，查询性能提升70%，实现以更优的成本保留更久的数据。
携程HBase团队负责人刘博表示：“阿里云LindoRM数据库提供了金融级安全、更低的成本、更好的性能以及更便捷的使用体验。不仅有力的支持了携程的业务发展，也符合我们降本增效的需求。”
据介绍，阿里云原生多模数据库LindoRM是国内首个通过中国信通院防篡改的NoSQL数据库，兼容HBase、InfluxDB、OpenTSDB、S3等多种开源标准接口。历经了十余年阿里集团复杂业务场景的考验，支撑了淘宝、天猫、支付宝、菜鸟网络等核心业务，搭配seRveRleSS弹性形态，使得双11大促资源扩容效率提升10多倍，目前已服务汽车、金融、工业物联网等多个行业客户。
