互联网资讯 · 2024年4月4日 0

周鸿祎和苏姿丰:重新定义PC和手机,AI不再被神化

过去一周,国内外AI圈子又有众多话题涌现。昨天下午,360创始人周鸿祎主讲了他的第二节AI免费课,主题是“企业如何拥抱AI”。在这节课中,周鸿祎面对数十位企业家及众多粉丝们讲述了他看到的“2024年AI产业发展的16个趋势”以及“解决企业拥抱AI的5个关键问题”等等。

周鸿祎和苏姿丰:重新定义PC和手机,AI不再被神化

在谈到AI产业发展趋势时,周鸿祎认为,“大模型同时越做越小搭载于智能终端”、“大模型和硬件结合会带来新产业革命”。

近期,美国AMD公司董事长、CEO苏姿丰(Lisa Su)参加了由微软CTO凯文•斯科特(Kevin Scott)主持的《Behind the Tech》播客节目。在节目中,苏姿丰谈道,随着技术的不断进步,我们将在所有计算机产品中看到人工智能的身影。

周鸿祎同时认为:”把大模型拉下神坛,才能掀起工业革命“。就如个人电脑和互联网的发展一样,人工智能要成为推动工业革命的关键因素,需要从少数人的专属变为普及化的工具。

周鸿祎和苏姿丰:重新定义PC和手机,AI不再被神化

对此,周鸿祎总结了六句话,大家可以自我验证一下:

1、相不相信大模型是真智能

2、相不相信AGI正在加速到来

3、相不相信大模型是一场工业革命

4、相不相信大模型将重塑所有产品和业务

5、相不相信不拥抱AI的公司会被淘汰

6、相不相信不拥抱AI的员工会被淘汰

周鸿祎认为:“AI已经不是一个科技话题。AI今天是个社会话题,上至各国的领导人,下至企业理论、工厂里面打螺丝的工人,大家可能都关心人工智能,对我们每个人到底会有什么样的影响。”

周鸿祎称,在3个月前的2023年风马牛年终秀上曾提出AI产业发展的十大趋势,现在又增加了6个。

周鸿祎和苏姿丰:重新定义PC和手机,AI不再被神化
周鸿祎和苏姿丰:重新定义PC和手机,AI不再被神化

这十六个趋势包括:大国AGI竞争关键是“云端超级大模型”、大模型同时越做越小搭载于智能终端、企业级大模型市场崛起、、AIGC功能突破性增长、ToC继续涌现杀手级应用、知识工程成为大模型落地的决定性要素、人形机器人产业发展获得十倍加速、大模型和硬件结合会带来新产业革命等。

谈到大模型落地和企业如何拥抱AI,周鸿祎表示:“把大模型拉下神坛,才能掀起工业革命”。

周鸿祎认为,如个人电脑和互联网的发展一样,人工智能要成为推动工业革命的关键因素,需要从少数人的专属变为普及化的工具。

企业在选择AI模型时面临的挑战和问题,如模型大小、行业特定模型的选择、算力需求、安全问题等。他表示很多企业总想搞一个宏大的产业大模型、总想用一个万能大模型解决所有企业问题、总认为有了大模型原来的IT系统就淘汰了、甚至有大模型就不用做数字化了,这些都是误区。

企业大模型要做“越做越专”的路。找垂直场景,做专业技能的大模型。最终企业内部一定是多个大模型组合工作。

而一旦企业做垂直大模型之路,算法、算力、成本、能源都不再是问题,核心问题是找到合适的“场景”。

同时,周鸿祎总结:拥抱AI的5个关键问题:

1、AI科普

和此前的企业上云、AI是所有数字化技术中唯一跟全体员工都有关系的技术,需要从上到下全员普及AI。

2、知识管理

构建大模型驱动的企业知识中枢和情报中枢,打造企业大模型的基础设施。这些知识包括公开的知识、企业内部沉淀的知识等等。

3、AI安全

可靠、向善、可信、可控,AI安全超越传统安全,是发展企业大模型的底线。

4、模型打造

同意吴恩达的观点,即GPT3.5+Agent优于GPT4。充分发挥Agent、RAG等的力量。

5、业务融合

企业业务与大模型的融合需要一套工作流系统,一套更大的Agent框架。

美国AMD公司董事长、CEO苏姿丰(Lisa Su)参加了又微软CTO凯文•斯科特(Kevin Scott)主持的《Behind the Tech》播客节目。在节目中,苏姿丰也重点谈到了人工智能。

当主持人凯文•斯科特提到“与过去二三十年相比,我认为人工智能的出现是我们几十年来在计算机领域最激动人心的时刻”时,苏姿丰表示:“我完全同意这个看法”。

苏姿丰认为,人工智能是一种赋能技术,它在许多方面都赋予了我们强大的力量。

“人工智能对我们生活的影响将是持续且深远的,所有参与其中的公司都有机会重新定义个人电脑和手机的功能。”

“随着技术的不断进步,我们将在所有计算机产品中看到人工智能的身影。无论是在数据中心,客户端设备,还是个人电脑、手机的功能,所有这些都需要人工智能的能力。尽管它可能不一定是完全相同的技术。”

今年3月21日,AMD在北京举办了AI PC创新峰会,当时苏姿丰介绍了AMD的三大战略重点,并宣布今年初正式出货AMD锐龙8040系列处理器。苏姿丰透露在今年AMD还将推出下一代StRix Point Ryzen 处理器,这款处理器将带来更多的人工智能计算,由新的Zen 5核心增强RDNA 3和由XDNA 2驱动新的NPU。

整体来看,作为大模型落地的其中一个场景,落地到智能终端如PC、手机等上,已经是很明晰的了。