在传统的Web app和 Native app开发的产品中，埋点从技术的角度来说未必多深奥，但从业务的角度来说要做到设计规范、流程高效和保证质量却很难。每个业务版本中都可能会有数据埋点工作，那工作中的数据埋点是怎么运转的呢?本文将来讨论数据分析中客户端埋点那些事儿。
PaRt 01 啥是埋点
埋点是网站/app安插在你身边的卧底，他会记录用户的信息和行为，比如这样一条小报告 “张三在2021-2-3 15:30访问了和家亲生态合作平台的首页，观看10分钟的Andlink学院的视频”就记录了用户的身份、访问的时间、访问的页面、特定的行为(观看视频)、停留的时间等等信息。当然，埋点只会报告老板交代要记录的，其他的就睁一只眼闭一只眼了。老板通常会关注这几个方面：页面的访问频率、页面的停留时间、页面上元素的点击次数。通过这几个指标，就能分析出用户关注或者感兴趣的内容，从而做针对性的推送了。
PaRt 02 埋点的分类
接下来我们来看看埋点都有哪些种类。首先根据这个卧底的工作地分类，可以分为两种：一种驻地在用户浏览器或者手机上的叫做客户端埋点(前端埋点)，一种在本部服务器工作的叫服务端埋点(后端埋点)。
客户端埋点由于驻地办公，能收集的信息非常全面，特别是诸如用户点击等界面交互行为，由于不需要请求服务器，因此只有客户端埋点才能采集到。不过由于采集的数据需要通过网络上报，受用户网络不稳定的影响，可能会出现漏报的情况。此外如果客户端是app，当埋点需要更新或者有新埋点时，需要用户更新app才能生效，如果有部分钉子户一直不更新，就会影响埋点的质量。相反的，服务端埋点在面对埋点有更新或者有新埋点时毫无压力，但是对于客户端界面交互上的行为信息则无能为力。
客户端埋点根据实现的方式的不同，还可以进一步分为全埋点、可视化埋点、代码埋点。
全埋点又叫自动埋点或者无埋点，是指在产品中嵌入埋点SDK，从而自动采集所有的用户交互行为信息进行上报。这种方式简单粗暴，工作量最小，但是缺点也很明显。首先是采集的数据量很大，这样一来增加了数据上报过程中的流量消耗，二来增加了后续对埋点数据进行数据分析时的工作量。其次，全埋点的方式只能携带基本的交互行为信息，没法上报行为附带的属性信息，因此在数据分析时无法提供更精确的数据。
可视化埋点可以将网站或者app的真实界面展示预览，通过提供可交互的界面，让产品或者运营人员可以直接在页面上添加埋点，并且埋点之后可以立即验证埋点的正确与否。这种埋点方式可以降低埋点实施的门槛，让产品或者运营人员得以在无需研发人员的介入下自行埋点，提升了工作流程的效率。而且相比全埋点，可视化埋点的目标更准确，降低了埋点的数量，减少了网络流量负担。但是可视化埋点同样具有很多局限。一来与全埋点一样，同样难以实现对行为添加附带属性;二来可视化埋点只能针对可见元素添加埋点，一些动态页面或者不可见的行为无法采集。
代码埋点是最经典的埋点方式，通过研发人员将埋点代码结合到业务代码中，实现定制化的用户行为数据采集。很多其他埋点方式力所不能及的行为数据采集，代码埋点都能胜任，而且代码埋点可以轻松的为行为添加各种需要的业务属性。但是这种埋点方式显然成本更高，而且由于与业务代码耦合在一起，因此容错率更低，维护成本也更高。
由此可见，三种埋点方式各有利弊，可根据不同的使用场景进行选择。如果是在项目早期，没有明确的业务分析需求，或者研发资源稀缺，亦或者是活动类的页面，可以采用全埋点或者可视化埋点节省埋点成本;而在项目发展到一定规模时，有了更为精确的分析需求，对埋点数据质量的要求更高之后，采用代码埋点的方式。
PaRt 03 埋点数据的上报
如前文所述，在通过客户端埋点采集完数据之后，需要通过网络传输上报到服务器。常见的上报实现可以分为以下几种：
1、XHR接口请求上报：这是最简单粗暴的方式，通过调用XMLHttprequest进行埋点数据的上报，采用异步请求的方式可以避免阻塞页面的交互，但是由于javascRIPt单线程的运行机制，一定程度上还是会出现对网络资源的竞争情况。此外，由于业务服务器和埋点服务器通常是各自独立的，客户端想直接上报数据给埋点服务器是会被浏览器拦截的，必须要做跨域的处理。另一方面，如果在上报途中页面出现跳转、刷新、关闭等情况，造成页面的销毁时，浏览器并不会等待异步xhR接口请求完毕，而是会直接无情的 “拔网线”中断传输，导致上报数据中途丢失。尽管可以通过设置同步请求的方式要求浏览器等待数据上报完成，但这样一来用户也会一起被迫加入等待的行列，显然对用户体验是有损害的。
2、iMg、scRIPt等标签：通过把上报数据伪装成图片或者scRIPt脚本请求，可以规避掉上面xhR出现的跨域问题。其中iMg标签相较scRIPt标签，由于不需要插入doM即可发起请求，因此一定程度上还有更好的性能表现。但是这种方式有个问题就是由于上报的数据都被一股脑拼接到uRl上了，会导致uRl变得很长。但浏览器通常都会对uRl的长度做出限制，因此这种方式无法上报过多的埋点数据，需要进行拆封上报。此外，这种方式在面对页面的跳转、关闭、刷新时，同样难逃浏览器的 “拔网线”的命运。
3、sendBeacon：鉴于xhR接口请求和iMg、scRIPt标签在面对浏览器 “拔网线”上的无能为力，sendBeacon应运而生。sendBeacon可以说是为埋点量身定做的，他既没有xhR的跨域问题，也无惧浏览器的 “拔网线”行为，可以确保数据完成上报，十分可靠。而且是异步传输的方式，并不会影响下一页面的展示。唯一的小小缺点，就是在一些元老级别的浏览器上会有兼容性问题，出现水土不服。
PaRt 04 埋点的应用
和家亲生态合作平台采用客户端埋点，数据上报结合sendBeacon与iMg标签的方式，针对sendBeacon不兼容的情况通过iMg标签做补充。同时，对于埋点数据的上报，系统采用了合并上报加延迟上报的方式。所谓合并上报就是指在等待上报期间，对于接收到的同一事件的埋点进行合并，从而减少埋点的数量;所谓延迟上报，就是收集到埋点之后并不立即发起上报请求，而是现在客户端侧收集好存放在内存之中，等待收集的埋点数据量达到指定的规模之后，再做统一上报，从而尽可能地减少上报操作对网络资源的抢占。埋点数据收集完毕之后，系统对埋点数据进行了可视化的展现，是用户的行为数据一目了然，更便于产品/运营对用户的行为和喜好进行分析。
