互联网技术 / 互联网资讯 · 2023年12月20日

数据人,数据灵,数据乃至上之人?

从事数据分析工作有些年头了,不敢说积累了什么丰富的经验,但确实干了很多傻逼又苦逼的活儿,受了不少委屈和折磨,攒了一肚子牢骚,不吐不快。今天我们不谈经验,只管吐槽!

多年前,毕业即失业的我,跌跌撞撞地踏上了北漂的列车,开始了数据分析的不归路。

两手空空、身无长物的小菜鸟,初入江湖,什么也不会、啥也不知道,跌跌撞撞,混入茫茫的表哥表姐之中,泯然众人。

表哥的风光

我是一名光荣的表哥,在形形色色的Excel、数据库中摸爬滚打,鏖战了数百个日夜,vlookup信手拈来,透视表炉火纯青。每天面对着一堆电子表格,噼里啪啦一顿敲击,完全是游刃有余,看着市场和运营的迷妹们惊艳的眼神,心想一定要在粉丝面前大秀一把我的Excel绝技。

折线图、桑基图、雷达图,五花八门的统计图表占据了我70%的青春,剩下30%在市场、运营、产品各部门之间兜兜转转,看着别人在会议上对着我PPT上的数据指点江山、激扬文字,悄么悄地坐在一旁角落,似笑非笑,深藏功与名。

也许是我天生傲骨,不屑与凡夫俗子为伍,所以老板们嘴上基本从不会提起我,除非有求于我。在所有同事眼里,我也一直是一副世外高人的气派,不苟言笑,每每对着一行行一列列的数据愁眉深锁,就连行政部门前台的Linda时不时地从我背后经过对我投来倾慕的目光也全然不知。没办法,我还有很多工作要做,还有很多人需要我,他们在等我的报表,运营的日报离不开我,市场部的投放效果还没有量化,甚至一旁的保洁阿姨的工资都还需要我来核算。

真是天将降大任于斯人也,哪还有时间儿女情长,不知何时才能抛却这红尘俗务,与我的Linda花前月下,共度良宵啊~

SQL-MAN的尴尬

俗话说的好,大隐隐于市。在这灯红酒绿的大都市中,我每天埋身于海量数据之中,犹如隐芥潜行一般,没有人会注意到我,这样我就可以更加安心地修炼绝技SQL神通、Python大法,等我将来神功大成,必定绽放出耀眼的光芒,在众人艳羡的的目光中,携手Linda走向巅峰。

某天,正当我潜心修炼之时,突然一个人影闪现到我身旁。我只用余光一扫,头也没抬地继续练功。我知道,虽然自己一直很低调,但还是没办法完全掩盖自己的龙章凤姿,这不,又一个迷途羔羊陷入了我的魅力漩涡之中。算了,心想我已经有了Linda,就由她去吧。却听得耳畔一个娇嫩的声音道:

公司裁员,下周你就不用来了。

噼里啪啦的键盘声突然停了下来,那一根颤动的手指正待敲下回车,却怎么也无法动弹。

WTF!WHO ARE YOU TALKING ABout?

知不知道你在跟谁说话,知不知道我的工作多么重要,居然在我练功的时候和我开这种玩笑!

刚想站起来训斥一下这个故意搭讪的HR,却看到一份装订整齐的文件落在了我面前的键盘上。

解除劳动合同通知书几个大字赫然映入眼帘。默默翻开,最后一页已经盖上了红色的公章。许是见我一言不发,那名搭讪的HR先按捺不住了,将一根纤细的手指点向公章的左侧空白区域,这里签上名字。

我输了。不知道输给了谁。想我一代SQL-MAN,手握公司机密数据,肩负着弘扬Python大法的重任,怎么会不明就里的被炒了鱿鱼呢?

工具人魂归何处?

回过头来想想,我究竟为什么会失业呢?

是我的图表不够美观?

是我的SQL不够高深?

还是我的PPT太过平淡?

还是我没有沉淀,不懂赋能,无法形成闭环?

鬼知道哦!

从最初的Excel,到SQL,到TABLEAU,到Python,从入门到精通,写过的代码堆积如山,处理过的数据如汪洋大海,输出的文档可以铺满整个52寸显示器的桌面。然而有谁认可了它的价值!

在将它带到众人面前之前,经历了怎样的抽取、转换、加载、聚合、计算、建模、可视化,无人知晓,也无人在乎,得不到有效结论,看不到增长都是无用功。

所谓一将功成万骨枯,数据人的职业生涯也是如此吧。

大家都知道,人和动物的区别是,人会使用工具。而,善用工具的数据人,在其他人眼里却沦为了彻头彻尾的工具人,何其悲哀!

回头想想,为什么会这样呢?

通常,从事数据工作的人,会接触到很多业务数据,也正因如此,各个部门、各个岗位通常想当然的认为数据分析师等人是最深入了解业务的人。

然而他们忽略了一点,业务在前,数据在后,相对于一线业务部门,数据人得到的信息是滞后的;同时,数据工作需要大量的基础工作,它是基于常规数据处理之上的,经过处理和加工的数据才能进一步分析展现,而这是一个需要花费很大精力的过程,尤其对于数据业务流程不规范、埋点混乱缺少标准的公司,当你去做这些基础工作的时候,运营、产品谁又能看到你的产出?

总有人把数据看得很重要,这没错,我感激他敬佩他,毕竟给我提供了饭碗!

总有人把数据看得很牛逼,也没错,但我鄙视他厌恶他,他过于拔高了大家对数据的期望!

个人倾向于,数据是战术,是微操,而不是战略!希望大家认清自己、认清数据,不要盲目跟风。

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