2月5日消息，日前，亚马逊云服务（AWS）正式宣布，由 AWS GRavITon2 处理器提供支持的 AMazon Elastic CoMpute Cloud （AMazon EC2） M6g、C6g 和 R6g 实例已在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）地区和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域推出。这是AWS自研处理器首次落地中国区域。
截至2021年1月，AWS推出了近400种AMazon EC2实例，被全球几百万客户广泛使用。
作为一款AWS自研、基于ARM架构、原生为云而设计开发的芯片，AWS GRavITon2 处理器于2019年12月在AWS Re:Invent大会上正式发布。历时1年多正式落地中国，AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，GRavITon2 处理器将给客户带来很多惊喜，GRavITon2的使用场景会打破大家对于ARM在企业级应用适用范围的原有认知。
事实上，因为海外业务需求增长，国内企业涂鸦智能和大觥科技均已率先采用GRavITon2 处理器支持的AMazon EC2实例来赋能公司业务发展。
据涂鸦云端开发部首席架构师陈亚焱介绍，涂鸦提供全球化AI+IoT平台，每天处理设备请求840亿次，请求高峰达150万次/秒，日处理1.2亿次AI语音交互。去年的黑五、圣诞、元旦，涂鸦均迎来一波流量增长高峰，这就要求平台必须做到非常实时的扩容。目前涂鸦已经将公司约40%的实例切换至GRavITon2架构的实例上。基于GRavITon2实例，涂鸦CPU性能提升100%，CPU占用率从之前的27%降到12%；服务器单价降低20%，整体性价比提升2.5倍。
大觥科技有限公司是一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，该公司服务多家电影厂、电视台、影视后期等企业级客户，同时针对个人用户，推出了国内app“你我当年&Rdquo;，以及海外app“Remini&Rdquo;。大觥科技副总裁袁泉介绍，2020年2月，海外ReMini业务量出现猛烈增长，使得公司算力支持遇到瓶颈，于是开始跟AWS合作。通过对比GRavITon系列的C6g和传统架构的C5.laRge两款机型，发现C6g在性能上提升了30%，在成本上节约了38%。
根据AWS官方提供的更全面的对比测试数据显示，与同配置X86实例相比，由AWS GRavITon2处理器提供支持的AMazon EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40%。
GRavITon2处理器何以有如此高的性能提升，近日AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡和AWS大中华区产品部计算与存储总监周舸接受了TechWeb等的采访，对GRavITon2处理器及其支持的EC2实例背后的关键技术及产品服务发展战略进行了解读。
第一条是AWS NITRo。2017年AWS第一次公开介绍NITRo，NITRo的研发升级旨在为用户提供更高的网络访问性能。到2020年，NITRo已经发展到了第四代。NITRo架构及NITRo卡的升级迭代，让AWS网络能力从最初10G的时代跨入到100G再到2020年的400G，存储带宽能力提升好几倍。
周舸介绍，设计GRavITon2的目标很简单，希望每一个核在GRavITon2里面，都能够达到最好的真实性能，满足客户现代化应用的需要。同时，我们希望在一个CPU里，放尽量多独立的核，以便最大程度的让它充分发挥平行扩展的能力。
周舸强调， 基于GRavITon2的C6g.laRge实例一级缓存多了4倍，二级缓存增大2倍。这些都充分让GRavITon2内核的CPU能够最大程度的适应云原生可平行扩展的微服务化应用，能够充分发挥它的能力。这是我们设计GRavITon2的最关键的一些特点。
目前，AWS GRavITon2 处理器提供支持的 AMazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 实例已经正式落地中国。
其中，AMazon EC2 M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于CPU的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。三类实例都分别有8种资源大小可供选择，分别为1个、2个、4个、8个、16个、32个、48个和64个vCPU，并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买，充分体现了云计算资源配置的灵活性。
