都说5G和AI密不可分，但究竟是为什么？
直到读了这篇题为《通信人工智能的下一个十年》的论文，我才意识到，原来移动通信和人工智能的交叉领域通信人工智能，确实没那么简单。
之所以5G与AI能擦出不一样的火花，不仅与移动通信自身的性质有关，还与人工智能的发展方向有关。
为什么是5G+AI？
在回答这个问题之前，首先要了解通信人工智能的发展阶段。
毕竟，移动通信和人工智能，并不是从一开始就的。
第一个关键转折点，发生在1999年。
这一年，3GPP作为全球的通信行业和技术标准委员会，第一次将无线通信算法、模型写到了3GPP的2G/3G场景规范中。
当时的算法和模型，虽然还不叫人工智能，多数叫做的技术，但它确实是通信人工智能的萌芽。
随着SON的提出，通信行业的厂商和通信运营商，开始逐渐认识到机器学习和人工智能对于网络的助益。
理论建立了起来，然而机器学习和人工智能，在这段时间里却一直没有长足发展。
这与2G、3G和4G自身的特性有关。
这也是为什么，在2G、3G乃至于4G的发展期间，人工智能和移动通信并没有出现强相关的现象。
随后，5G到来，通信人工智能真正进入第三阶段。
2017年12月，3GPP第一次定义了通信人工智能的网元（NetwoRk Data Analytic Function），让人工智能真正变成了移动通信的核心功能。
但，为什么5G和AI的相性度会这么高呢？
其一，5G网络本身相当复杂。
然而，不论是从接入侧、核心网，还是从传输、终端、应用这些层面来说，5G的网络生态都要复杂得多。
在这种时候，5G的网络模型，已经无法用精确的数学模型表示，这个时候用上AI模型，反而能在传输和运营等层面上提供新的思路。
其二，5G通信产生的数据量非常巨大。
而AI的特性之一，刚好是能处理大量数据。
利用深度学习算法，就能让通信网在协议层真正地融合，也能更高效地使用计算机领域的算法、和互联网中的技术，来让移动通信变得更高效。
除此之外，张亚勤院士认为，5G与AI融合所面临的最大挑战，是要看它的核心应用在什么地方：
如何用新的网络设施、最低能耗的方式、最有效的路径完成任务，是一个很大的挑战，但也是未来的机遇。
通信人工智能，到哪一步了？
那么，处在“第三阶段”的通信人工智能，现在发展到哪个阶段了？
简单来说，目前行业实现了通信生态系统中部分自治的能力，也就是通过人工智能、自动化技术，来实现生态系统中某一部分自治的能力。
而且，这个能力并不是百分百闭环的。
也就是说，目前我们正处在L1.5的阶段上。
以通信网络为例，目前3GPP在核心网络的交换机中已经定义了NWDAF功能，它可以帮助网络路由更智能地进行判断和选择，也可以进行更准确的分析。
也就是说，在网络的各个节点上、或者网络的某些关键组件和部件上，实现了一些智能化的功能。
理想的阶段，则是达到完全网络自治管理。
也就是说，电信运营商的NOC不再需要有人来进行网络运维和运营，AI能取代、或是高度取代原来的网络工程师和IT工程师。
简而言之，运营和运维这张网络的IT系统中的所有人工成分，都可以被AI取代。
达成这样的目标，至少还需要多长时间？
通信人工智能的下一个十年
具体来说，欧阳晔认为，2023年能初步建成网络智能化，也就是网络人工智能的网元。
而从2023~2027年这4年间，移动网络基础设施将从L2、L3往L4演进。
2027年左右，第六代移动通信将会出现。
这一阶段，将决定人工智能是否会在6G中继续扮演重要角色，还是逐渐就在5G的尝试中失败了。
这个过程，是通信网络本身的演进。
