让算法像人一样写作，是人工智能研究实验室OpenAI多年来一直追寻的梦想。其最新研究成果是语言生成算法模型GPT-3，现已被用于生成让人难以分辨的伪文章，其所写博客骗过了黑客新闻的发布者，甚至成为网站热门文章。
那个帖子是这样的：要想把事情做好，也许我们根本不需要想太多。这似乎有悖常理，但我相信有时想得多了反而会阻碍我们的创造力。
OpenAI之所以可以实现如此高效的算法，是因为它能够访问巨额计算量和数据，且此算法本身的容量远大于已有的所有算法：最大版本的GPT-3有1750亿个参数，这种方程式能帮算法做出更精准预测。GPT-2只有15亿个参数。
虽然OpenAI曾公布过它的算法，但这次它选择让GPT-3保持神秘。该公司表示，对大多数操作者来说，GPT-3实在是太大了，对其收费，就能让OpenAI从中获利。
在过去的一年里，OpenAI变革公司结构，使其更能吸引投资者。它放弃了限制利润模式的非盈利定位，这样如果OpenAI获利，投资者就能获得回报。它还与微软达成了10亿美元的合作协议，开启了两家公司之间的合作，该协议还允许OpenAI优先访问微软的云计算平台。
研究人员说，他们对OpenAI不公布算法表示质疑，称这违背了基本科学原则，且对该公司声明的核实变得愈发困难。
FACEbook人工智能研究的联合董事暨FACEbook蒙特利尔人工智能研究实验室负责人乔埃尔?皮诺在一封电子邮件中说到：我对目前为止对诸如GPT-2/GPT-3和AlphaGo这类代码不共享的所有争论持怀疑态度。在人工智能领域，有很多类似情况。
GPT-3的核心是个非常强大的英语写作工具。GPT-3最重要的是它的规模，它通过分析45万亿字节的数据学会了写作。报道称这个训练过程在云计算上花费了数百万美元，它见证了人类数以亿计的书写组合。
