什么才是真正的人工智能?
在每个人都在谈人工智能的时代，这个最基础的问题反而不那么好回答。
最近荣耀发布的MagicOS 8.0(中文名：魔法OS 8.0)似乎给了我们一个最接近正确答案的解题方向，那就是基于意图识别的人机交互。为此，我专访了荣耀CEO赵明，听他详细阐述了关于MagicOS 8.0、端侧AI、意图识别的思考，以及荣耀一系列重磅发布为产品、为用户、为行业带来的真正改变。意图识别是智能化的基础
人工智能其实并不是一个新话题，几十年来人们一直孜孜以求，希望能够通过技术的进步来实现机器类人的思考。
从苹果iOS的SiRi开始，一直以来，行业惯用的路径基本上都是通过语音助手这一手段，来实现所谓人工智能的目标。只不过从最终的效果呈现来看，这些应用很多时候只能被称为人工智障，远远无法达到或者接近人类思考的水平。
这里面一个非常重要的原因就是，这些所谓的AI应用，都无法真正领会用户意图，而是需要更清晰明确的指令，其带来的执行结果，自然是预设的和死板的。
当荣耀说出“意图识别&Rdquo;这四个字的时候，我终于觉得这个方向对了。
大模型的诞生，显然是人工智能进化的一个关键点，而对于大模型在手机上的应用，荣耀同样有着明显区别于行业大多数人的看法。
赵明表示，荣耀做平台级AI与魔法大模型的，跟今天所有厂家都不一样。其他厂家都是应用级、功能级AI的使用，这种AI的使用并没有脱离原有传统AI的演进和发展架构，只不过是算力增强，用大模型的方式来做类似的渲染操作、文本生成等AIGC类服务、出行服务等等。而荣耀的做法则是用端侧大模型和平台级AI重构操作系统，把AI的算力融入到平台和算力的方方面面，“用AI深入到操作系统的‘毛细血管&Rsquo;中把它重构一遍&Rdquo;，同时，平台级AI能力未来可以开放给第三方调用，支持他们利用荣耀平台级AI的能力去发展一些垂域大模型的解决方案。
荣耀研发管理部总裁邓斌则在另一场采访中从技术方面对荣耀的AI布局做了解释：大部分端侧大模型只是把云端大模型压缩了，放在端侧。而荣耀的端侧大模型重点发力在平台级AI，实际上之前荣耀一直在做场景触发的意图推理，比如从第一代Magic手机就有类似到机场就弹出登机牌的逻辑。不过那个时候只是单一任务、单一意图的理解、实践，当平台级AI遇上大模型后，荣耀就更容易帮助用户做多意图融合性理解、综合性理解，从而真正完成一个真实意图的识别和执行。
简单来说，荣耀以意图识别为代表的端侧AI技术是一直在做的，而AI大模型的诞生和端侧大模型硬件能力的成熟，使得荣耀的技术路线出现了一个飞跃式的进步。这其实也可以看作是一种智能涌现。荣耀多年的坚持被证明是符合AI技术发展的大方向的。
这也使得荣耀在端侧大模型时代以平台级AI的能力实现了领先，同时也真正开启了系统级的大模型嵌入，包括百度、航旅纵横、高德等诸多企业的大模型都会在平台上落地，而这些大模型的联合，最后很有可能会再次迸发出全新的智能涌现。
届时我们可能会看到人工智能在应用端、消费端的更加成熟的形态和应用。
任意门直达你的想象
任意门是这次荣耀MagicOS 8.0的重要功能，也是意图识别人机交互新范式的产品化体现。简单的说，就是通过识别用户的意图，比如聊天中出现了会议日程，系统就认为你需要把它记录到日历中形成提醒，一拖内容就可以直达日历，形成个人日程。
如果时间是最近的时间，它则会认为你可能要去这个地方，一拖就可直达滴滴或者高德地图导航;而如果聊天中出现了淘口令，一拖则会直接抵达淘宝。这种直接为意图关联app的做法，无疑大大节约了用户寻找app的操作，避免了用户在不同app中跳转的繁琐，让智能手机的使用效率获得更大提升。任意门功能推出之后，在行业里也产生了很多的讨论，其中有一个声音表示，这个功能和罗永浩当年锤子科技的“一步&Rdquo;功能有些相似。对此赵明表示，荣耀在第一代荣耀Magic上带来的智慧推荐“卡片&Rdquo;即是“任意门&Rdquo;的雏形，背后是对用户的单意图识别，随着荣耀自身发展逻辑梳理完成，该能力得到了进一步提升，在荣耀MagicOS 8.0上带来了全新的多意图识别的人机交互。
其实这个问题我也做了一点自己的解释，拖拽这个动作是交互的一部分，并不能说大家都拖拽了，这就是一个东西。拖到垃圾箱是删除，拖到收藏夹是收藏，二者都是拖拽，但功能完全不同。任意门功能其实表面意思就很好理解，打开之后可以去自己想去的地方。而“一步&Rdquo;的意思也很好理解，就是抄近路。
一个是AI加持下的近乎魔法的呈现，另一个则是一个快捷的路径，两者还是有本质上的不同。
赵明在采访中进一步介绍，只有在思维方式上跳出原有操作系统的发展逻辑和轨迹，用平台级AI来重构操作系统很多领域方面，才有可能实现对iOS的超越。比如说用AI来加持MagicRing，让信任环变得更加智能，让服务流转更加智慧，实现了从点到点组网到全连接组网，最大支持8路业务并发&Mdash;&Mdash;可同时进行通话、通知、键鼠、文件、窗口、摄像头、音视频等服务的自动流转。多设备在AI的支持下可以实现更全面的联动效果，带来更多应用场景。
平台级AI还对GPU等的资源调度进行了重构，CPU、GPU、OS TuRbo、GPU TuRbo，根据你需要的不同业务，来智慧化分配相应的资源，从而让各类服务的调用更加充分和流畅。未来，荣耀还会把AI基础能力共享给开发者，让开发者进行各类KIT调用，高效部署应用。
任意门的本质是帮助消费者找到你开发的服务，这对于很多开发者来说是一个非常好的机会。因为平时用户安装了成百上千的app，但日常使用的也就是二三十个，任意门可以帮助用户在海量的应用中直达想要的应用服务，为优秀的开发者更好的拓展自己的用户和产品。
引领AI时代的全新竞争
AI大模型的出现是一个AI发展的关键技术突破，因为它带来了像人类一样思考的真正智能，同时也带来了算力和效率的大幅提升，为更多服务和设备更好的利用这些资源奠定了平台基础。
而端侧大模型最大的价值就是构建了通用AI能力的底座，有望成为智能手机系统全面迈向AI时代的新基建。
必须要说，荣耀在人工智能方面的思考和切入都是最早的，甚至Magic这个主打的品牌就是为当年积极探索人工智能的应用落地而诞生的。经过这么多年的坚持，终于迎来了技术爆发的节点，也正是因为多年在这个领域研发积累，让荣耀选择了平台化AI的技术路线。
而更多厂商则为了快速看到产品效果，选择了大模型小型化的端侧落地方案。从技术难度看，显然荣耀的难度更大，而从发展前景来看，荣耀的投入也是非常值得的。
赵明表示，未来会有成百上千甚至百万数量级网络大模型的应用，所以大模型这个生态的发展会非常繁荣，就跟app一样，你不可能把基于AI算力的所有app都做一遍，那是垂域的，荣耀在大模型的定位和战略取舍的问题上，选择的是把这个土壤的肥力做好，在这上面种不同的花花草草，长不同的植物，让它千姿百态。而这个土壤，即是最难的意图识别人机交互范式、平台级AI、系统级AI能力。为此，荣耀带来了“百模生态计划&Rdquo;，以MagicOS为中国百大AI大模型提供入口，携手合作伙伴共同打造端云协同的大模型服务“新生态&Rdquo;。
一上来就选择AI平台化的搭建方式，荣耀这一路径选择，显然走在了行业的前面，也令其有条件比行业友商更快、更有效地开启自身平台级AI大模型生态的建设。