人工智能 · 2024年3月17日 0

数据科学时代的到来:ML+和DL+的迎接

企业数字化转型迎来一波又一波热潮。

国际权威机构纷纷预测未来几年企业数字化转型的潜能。

加速数字化转型、让业务智能化,许多行业均认可这是全面提升企业竞争力最可靠、最主流的路径,紧迫感如影随形。

专业的数据科学人才还远远无法补足市场,企业对人才的需求就已经升级为既懂业务又懂技术的复合型精英。

1、AI平台——数字化转型的关键

企业的数字化转型起于“数据”,落于“场景”,AI技术的作用是通过“数据分析及洞悉信息背后的价值”加速和优化这一进程,而AI平台作为技术的载体能让这一进程更加敏捷、易于使用可视、可自主操作。

从美国回国创办DataCanvas九章云极的方磊博士和尚明栋先生长期专注AI平台,成为国内最早一批自动化数据科学平台供应商。

早在清华大学、弗吉尼亚理工和美国微软研究院专注数据科学研究和应用时,方磊博士即看到AI平台的大片蓝海。

数据科学时代的到来:ML+和DL+的迎接

对于中国企业数字化转型的现状,方磊博士看到,在数字化转型过程中,企业内部越来越多的部门投身其中,而不仅仰赖科技或信息管理部门。

2、Auto加持,ML+和DL+时代来临

自动化模型建设的能力是大数据分析里至关重要的基因。

为了让模型在企业生产系统快速落地,DataCanvas数据科学平台提供的是一站式“自动化”数据分析与建模服务,帮助企业快速构建数据分析应用。

AI技术的核心战斗力非机器学习(ML)和深度学习(DL)莫属。

以往专业的数据科学家使用ML和DL编码的数据建模流程并进行优化,往往需要消耗几周甚至几个月的时间,并且难以协同、调优并积累。

从自动特征工程、自动算法选择,到自动超参数优化,再到自动结构化深度学习工具DeepTables的运用,九章云极对自动化的探索和创新从未停止。

数据科学时代的到来:ML+和DL+的迎接

DataCanvas九章云极联合创始人暨CTO尚明栋先生说,“人工智能的工业化落地,是否能够真正给业务发展带来价值,一直是智能化建设中让企业最焦虑的关注点。

3、自主创新的AI平台,助力加速政企智能化

数据科学时代的到来:ML+和DL+的迎接

九章云极坚持以客户为中心,以客户满意度为依归、与客户共同成长,通过完全自主创新的一流科技,助力加速国内政府服务和企业智能化的进程。

数据科学时代的到来:ML+和DL+的迎接

对于DataCanvas九章云极的发展前景,曾任职微软大中华副总裁、前爱立信公司副总裁、参与过国家“银河I型”软件验收等重大课题,现DataCanvas九章云极高级副总裁黄北宁女士表示:“自主创新就是九章云极的基因,公司非常注重对研发的投入,多年来快速积累了多项专利及软件著作权。