随着最高领导人致信，乌镇互联网大会的受关注度达到了前所未有的高度。这个总是有新观点冒出的窗口里，AI已经连续多年成为热门，今年依旧，但关注点已经从过去的技术、场景应用探讨，变得更加深入和底层。
深度学习平台就是其中的代表，百度的深度学习开放平台“飞桨”，昭示着以百度为代表的众多AI企业及其产业合作伙伴，已经不单谈一个个的AI应用和场景落地，而开始转向AI应用的集群化、批量化出产。
王海峰称，飞桨把深度学习技术进行了“标准化，模块化，自动化”，并认为“任何一项能引发产业革命的技术都要有很强的通用性”，显然，飞桨成为百度抢占新一轮产业革命核心话语权的要素之一，百度不仅自己下海做AI、推动产业合作，也以赋能开发者和企业自己做AI应用的“AI工业化大生产”方式，几何式扩大产业智能影响力。
从行业角度看，深度学习平台被提到前所未有的高度，也表明AI的产业落地全面加速。与之对应的，是李彦宏在乌镇上首次提到的另一个趋势观点：“数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段”。
从飞桨到智能经济，显然不是割裂的两个要素，与乌镇同样备受关注的5G一起，一个关于新产业革命下的AI“倒金字塔”布局模式也清晰地显现出来。
(笔者根据公开资料梳理出的百度AI布局“倒金字塔”结构)
在这个倒金字塔中，芯片等硬件处于最底层，百度的布局包括2018年的“昆仑”，2019年的“鸿鹄”等，不出预料未来将有更多芯片发布;与此同时，百度还与intel等CPU、GPU芯片厂商积极合作;
对接硬件的层面，百度过去主要依靠百度智能云进行承载，现在，深度学习加入进来，加上积极探索与5G的合作，百度在AI应用和芯片硬件底层之间，构建了一个包含AI应用搭载、制造、传输三位一体的平台层;
到了更上面的AI应用层，包括百度自家的搜索、信息流、地图、智能硬件、无人车等，以及对外赋能的大量产业应用。在飞桨加入后，这个层面又出现大量产业和开发者自行生产的AI应用，百度占据了Windows式的操作系统地位，不再自己做AI;
而AI应用之上，则是我们所能见到的一个个具体的AI产业应用，也即产业智能层。
整个倒金字塔，支撑起了李彦宏口中的“智能经济”，他所提到的人机交互、IT基础设施、新业态，都可以在这之上。
更进一步看，之所以是倒金字塔形，因为在这个体系中，“越是底层涉及的内容和概念越少，呈现出越强的通用性，王海峰说飞桨的标准化，模块化，自动化就是如此，越往上，AI体系就越发散，内容越丰富庞杂，最终深入到生产生活的方方面面。
这也说明，“越底层的创新越具备更强力的AI推动价值，也具备更大的话语权。
从这个意义上看，飞桨不只是百度的飞桨，对中国在全球范围内争夺AI话语权避免被掐脖子的命运也有重要意义。而当百度开始重视飞桨，也说明其开放生态的维度尝试往更高处走，不只是共享产品、能力，而且还在分享自己“产生能力的能力”。
王海峰认为，飞桨这样的平台“支撑人工智能进入了工业大生产的阶段”，他是站在人类历次产业革命的背景下说的。第四次智能革命，正需要深度学习这样的“蒸汽机”式的标志性技术，来推动智能经济时代的全面来临。
而从倒金字塔结构来看，飞桨身上也体现出智能经济与历次产业革命之间的共通之处。
工业革命最大的贡献，除了机器生产，更主要的是完成了人类历史上最大规模的劳动分工——“让每个劳动力专门从事生产过程的某一部分，更熟练的专业化能导致更高的总产出，而且还能引入更专业化的机器设备来完成精度更高的工作。
这个过程今天还在继续，只不过形式发生了变化。
深度学习本身是非常艰深和复杂的技术，企业或者开发者要自己开发深度学习平台是一件十分困难的事，时间、精力、资源的投入难以估量，也未必能独立开发出有实用性的平台。
标准化、模块化、自动化的飞桨实现的对深度学习的分工，任何一个开发者或是企业基于飞桨都可以非常快速的开发自己的应用或者产品，如此，“AI应用总产出”效率在“AI劳动分工”下变得更高，开发者对创新和创意的专注也会让AI应用质量更高。
产业革命的效率提升，换个角度看都是一项核心能力快速复制扩展造成，一个新的生产工艺快速规模化，一个新的互联网技术被大范围应用……到了智能革命时代同样如此，倒金字塔的核心逻辑是底层的共通能力被上层COPY共享，那些由百度积攒下来的开发能力复制、裂变出去，成为“能量核心”。
现在，飞桨已经服务工业、农业、服务业150+万开发者，无论是工厂质检和安全管理，还是农田的农药控制和虫情监测，到商品数据分析、诊疗辅助决策，飞桨提供优质核心能力成为各行各业技术创新、智能化升级的基础底座，大大提升了效率。
在全球经济承压的大背景下，新的技术突破一直被认为是经济的新引擎，而产业智能革命下的智能经济可能要承担这样的职责，成为社会经济重新向上的动力，这其中，在倒金字塔模式下，类似百度飞桨这样的深度学习平台将发挥无法忽视的价值。
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文|曾响铃
