随着科技和经济的发展，无论哪个行业，人工的成本在递增，机器的成本在递减，当人工与机器的成本交于某个中间点时，便会大规模出现机器替代人工的现象
当下AI技术的兴起，源于深度学习算法领域取得的突破性进展，因而从这个意义上来讲，如今AI技术实质上是计算形式，剥去人工智能的外衣，如今的AI并未真正意义上实现“人工智能”，更多的还是一种用于大数据分析与检索的工具，实际上，当下AI的价值也在于对数据的高效匹配和应用。另一方面，AI技术在产业应用上仍有巨大的空间，
“人类对于信息的渴望，就如原始人对于食物的渴望，食物的热量可以满足需求，信息则用来填充大脑
万物互联时代的到来自然不会无视作为“第三空间”信息入口的车机系统，如今，为汽车搭载一个好用的操作系统已经成为汽车行业业内的共识，苹果、微软以及国内的BAT纷纷入局车载智能操作系统领域。
以往厂家自研的交互系统，互联网科技巨头们的Car OS的互联网基因更加显著。一方面，在“车联网”时代，互联网服务在Car OS中的集成度更高，另一方面，在交互方式上，更加贴合人们使用智能手机的习惯，降低了学习成本。
以苹果的Car Play为例，用户使用Linghting数据线就可以实现iPhone手机和车机互联，通过映射在中控屏幕上显示，链接后可以通过对车上控制按键的操作实现驾驶场景下的应用。
毫无疑问的是，人工智能时代的到来将开启一场出行领域的革命，在5G技术真正全面普及之后，基于5G的AI无人驾驶技术将进一步落地应用。2018年，百度全球首款L4级别的无人驾驶车正式量产，国内的无人驾驶技术迈入世界第一梯队，同样在这一梯队的巨头有谷歌、特斯拉
AI研究需要长期投入，从人才招募，到测试实验，每一项都要花钱，由于很多研究项目在短时间内并不能产生营收，用“无底洞”来形容也不足为过，这就需要有强大的现金流来支持。
根据财报显示，腾讯2018财年经营活动产生的现金流量净额高达1064.43亿元，投资活动产生的现金流量净额达1519.13亿元，账上的期末现金为978.14亿元。在社交和游戏两大主营业务的支持下，腾讯的现金流非常充足。
与腾讯类似，阿里在这方面的储备也比较丰富，其2018财年年度自由现金流总计达到158亿美元。相比之下，百度的现金流就比较吃紧了，2018财年中经营活动产生的现金流量净额只有359.67亿元，投资活动产生的现金流量净额也只有344.60亿元，与腾讯和阿里并不在一个量级。这也意味着，腾讯和阿里的潜力更大，
结语：互联网为基础。在AI 大数据加持下，AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AI+营销 AR/VR、 会高速发展
