3月8日下午五点半，山东淄博一处人烟稀少的郊区出现了火情，着火点上方就是国家电网的220kv高压线路。假如火情不能在一定时间内被控制，可能将影响几十万居民的生活用电和上千家工厂的生产用电。

幸运的是，国家电网的输电线路可视化监拍装置在第一时间识别了火情，半个多小时后运检人员就携带灭火、电力检测等设备赶到了现场。从火情被发现并告警，到火情得到控制，只花了短短1个半小时的时间。

如果你有过到国家电网智慧营业厅缴费的经历，还会有这样的一番体验：当你走进大厅时候就已经自动进行人脸识别登记，在自助终端上“刷个脸”就能实现自助交费、业务办理、能源服务的“一站式”服务……

可能在很多人的认知里，类如国家电网这样的企业仍被归为“传统企业”的范畴，与新技术的融合永远会慢半拍。可为何在人工智能的落地刚刚起步的时候，国家电网的电路巡检、门店运营等场景中，就已经处处可以看到AI的影子？

百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上给出了答案：国家电网山东省电力公司基于百度BML机器学习平台建成了自己的AI中台，实现了业务应用的快速建设，并且有效提升了营商环境和生产管理水平。

百度CTO 王海峰

与此同时，百度智能云的“AI中台”也正式浮出水面。

01 智能化升级的新难题

在讨论百度智能云的“AI中台”之前，不妨先回顾下“中台”的概念。

作为在2018年走红、2019年持续升温的概念，“中台”早已不是什么新名词，曾经被奉为企业降本增效的“万能神药”，也出现了期望落空后的集体质疑。其实剥除掉一些忽悠性质的包装成分，中台战略的核心价值离不开企业对数据利用的诉求。

全球性咨询公司ThoughtWorks将企业对数据的利用分成了三个阶段：

第一个阶段是响应运营。为了对用户留存率、营收的增减进行预测，不少企业的运营部门找到了数据分析的“武器”，然后被迫进行了一系列的数据治理工作，比如对主数据、元数据进行规范化处理。

第二个阶段是响应业务。当大数据的概念开始流行，数据分析的服务对象不再局限于运营，出现了海量数据、异构数据等新的挑战，于是“数据中台”的思想开始大行其道，同时提供数据存储和计算能力，让数据在不同业务间共享。

第三个阶段是创造业务。有了数据和技术共享的“中台”，是否可以将数据变成个性化的用户服务？不同服务的不断组合，是否可以创造出新的体验和业务模式？作为数据中台的进一步延伸，AI中台的概念应运而生。

给”AI中台”下一个定义的话，将是企业规模化构建智能服务的基础设施，在数据接入、存储、分析的基础上，融合算法模型、机器学习、监控服务等与 AI 紧耦合的能力，满足前端快速高效研发部署智能服务的需求，并构建涵盖业务理解、模型学习、数据处理和运行监控的全生命周期管理的服务.

在产业智能化的主流基调下，“AI中台”可以说是企业智能化升级的刚需，然而大多数企业却被挡在了门外。

02 百度智能云的新核弹

百度智能云正是试图填补市场缺口的玩家。

百度CTO王海峰在演讲中花了不小的篇幅介绍AI中台，并且结合多数企业构建AI中台时的难题，概述了百度AI中台的两个核心能力：

第一个核心能力是AI能力引擎，涵盖了人脸识别、OCR、语音识别、NLP、图像识别、知识图谱、深度学习等250多项成熟的AI能力，包括全球领先的Ernie算子和百度优化后的主流算法。打一个比方，百度的AI能力引擎给客户搬来了全球最先进的生鲜仓库，可以直接从中挑选所需要的食材。

第二个核心能力是AI开发平台，诚如外界所熟知的百度飞桨，作为全球前三、国内第一的深度学习开源框架，不仅弥补了企业在开放平台上的不足，而且做到了自主可控。继续前面“做菜”的比喻，AI开发平台为企业提供了一套现代化的中央厨房，可以根据自己的需求快速、高效地进行创作菜肴。

百度智能云AI中台

除了两项核心能力，百度智能云的“AI中台”服务还包括数据管理、服务管理、权限管理、资源管理和运维管理等模块，升级企业智能化开发能力的同时，也在帮助企业集约化管理AI能力和资源，可以说是名符其实的智能化“基础设施”.

与云计算的传统服务逻辑做一个对比的话：以往的产品提供的是存储和计算能力，帮助客户缩短业务周期；而百度智能云的AI中台，则赋予了企业创造业务的新动能。前者还属于对基础设施的改造，后者的重心在于企业能力的延伸。

不同的打法和服务逻辑背后，还要追溯到百度智能云不久前进行的战略调整。王海峰为百度智能云提出了“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的新战略，以百度擅长的AI能力作为市场扩张的“敲门砖”，一改云计算售卖资源为主的商业模式，将云计算、AI、安全等中后台与前台纵向打通，深耕云服务的“厚度”.

正如之前文章中多次强调的观点，国内的云计算玩家们在追求规模化的路上已经蒙眼狂奔的十年，换来的却是无止境的亏损，新基建和智能经济的时代趋势，将是云计算厂商们找到新路径的机会窗口.

而作为率先进行变阵的云计算玩家，百度智能云的赛道进一步聚焦，贴合企业全面智能化转型需要的“AI中台”，无疑向外界释放了借助AI技术优势丰富产品颗粒度的信号，也将是百度智能云进一步夯实市场地位的又一“核武器”.

03 产业智能化的新范式

之所以给出这样的断论，在于“AI中台”之于产业智能化的新范式.

在百度智能云推出“AI中台”服务之前，AI中台还只是少数科技企业探讨的方向。百度智能云补齐了合作伙伴在AI基础能力和开发应用平台上的短板，至少国家电网、央视等已经给出了利好的消息.

国家电网的可视化监拍装置引入百度AI技术后，拍照间隔从过去的半小时压缩到了5分钟内，并且实现了图像端侧的边缘智能分析，对吊车、异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测，直接促进了AI落地应用的深入，逐步覆盖了发电、变电、输电、用电等环节.

百度智能云此前中标的央视融媒体项目，同样属于AI中台的项目，双方将联合打造集智能说明、智能搜索、智能语音、智能考核于一体的“人工智能编辑部”，解决新闻生产过程中内容采集、创作、分发等难题.

有了国家电网、央视等重量级客户的示范，有无可能引发一轮AI中台热？从战略经济学的角度不难给出肯定的答案.

首先是AI技术的可复用性。几乎所有的架构师都明白这样一个道理，对于可复用性越强的业务或技术，中台化的价值就越大.