腾讯出了款AI显微镜，市场一片哗然。
AI被认为是新时代解放劳力型工作，提高工作效率、服务质量的最佳手段。所以，当医疗和AI结合，国内外医疗资源紧张的“毛病”有了治愈的曙光，只是医疗系统自上而下的AI化变革并非一朝一夕能完成，时至今日医疗产业的AI化仍需花时间、花精力、花财力去推进。
在这样的市场大势下，腾讯、阿里、百度、谷歌、微软等科技巨头在智能医疗产业取得的一丝成效，都是医疗产业整体AI化的重要组成部分。但每一份成果从科学研究到成品试验以及落地应用都面临层层考核和价值审视，相当于给大科技巨头设立了医疗产业AI化的“减速带”。
就腾讯AI Lab推出的智能显微镜而言，智能显微镜的研发在一定程度上缓解病理诊断流程存在的手工依赖性强、自动化程度低的问题。但从另一价值层面（专业度）来说，这套智能显微镜系统仅能起到辅助作用，还远未达到能替代病理医生的程度。
市面上其他AI医疗产品多被定位于“助手”的位置，但这不妨碍腾讯、阿里、谷歌、微软等科技巨头继续在AI医疗领域深挖掘，因为医疗业内已经达成共识：医疗系统的进一步优化需要AI。
医疗产业需要AI毋庸置疑。随着互联网科技的进步医疗系统必然需要与时俱进，更重要的是国内医疗资源短缺和失衡的问题迟迟未能得到缓解。
一来，不同省份或城市，医院、医生、医疗设施资源分布不均，AI则可缓解医疗资源短缺问题。
生活中有一个现象：在小城市里，病情严重的病人医生往往会建议转院治疗。这主要是由于，国内医疗资源分配不均，优质的医疗设备和医护资源大多集中在发达城市与地区，所以小地方的病患只能到大城市医治。
从医生数量分布来看，我国医生数量分布极不平衡，高质量的医疗团队主要集中在经济较发达地区。《中国卫生和健康统计年鉴2019》数据显示，山东省的执业（助理）医生数量为29万人，排名全国第一，而后广东省27.6万人、河南省23.6万人、江苏省23.3万人。
医院资源供需也是严重失衡。从根据国家卫计委数据，截止至2018年11月底，我国共有医院32476个，其中三级医院仅有2498家，占7.69%；然而，三级医院就诊人数(截止至2018年11月)却达到16.46亿人次，占全国总人次的50.97%，医疗资源供需明显不匹配。
二来，这些年医疗数据量急剧增长，按传统方式处理起来耗时耗力耗金钱，而借助智能运算可以准确、迅速处理数据难题，压缩处理时间和人力成本。
IDC Digital预测，截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。同时，未来数据生成和共享的速度迅速增加将会导致数据的加速积累，面对庞大的医疗数据量，人们只能借助计算机智能运算进行甄别和处理。
再有，智能运算除了可以高效分析医疗数据，帮助医生进行诊断并发现病症规律提出参考治疗方案之外，也可以在短时间内、在海量信息中完成数据的收集、整理，形成电子病例数据和电子健康数据。
三来，在人口老龄化加剧以及长期、慢性疾病数量增长的情况下，大健康市场对医疗资源的需求不断上升，造就了对AI医疗的巨大需求。
据有关调查，60岁以上的老年人的平均余寿中，约有二分之一至三分之二的时间处于各种慢性病的状态，患各种疾病的老年人比例高达60%-80%。而在病人多、医生少的条件下，人工智能有能力减轻临床医生的负担，提升医疗诊断效率。
由此，AI医疗具有很大市场。据前瞻产业研究院统计数据，2015中国人工智能市场规模突破100亿元；2016年同比增长26.3%达到141.9亿元；2017同比增长52.8%至216.9亿元；2018年中国人工智能市场规模增速高达56.3%。预计2015-2020年复合年均增长率为44.5%，预测2020年中国人工智能市场规模达710亿元。
而今，在AI技术的日渐完善，以及市场需求的催促下，医学影像识别、智能辅助诊疗、药物研发、医疗机器人成为热门研发领域，“AI+医疗”也已成为头部科技企业的必争之地，阿里健康、腾讯、百度等科技巨头积极布局AI医疗产业。
腾讯急建“医疗城堡”
马云曾直言“中国下一个首富在大健康领域”，而“地主”更有希望延续“地主”地位。
消费互联网时代，腾讯凭借社交、游戏和投资稳坐互联网巨头宝座，而今赛道更换，产业互联网成为腾讯发展方向，也就避不开对医疗产业的探索。
2018年腾讯进行组织架构的调整，增设云与智慧产业事业群（CSIG），旨在依托云、AI等技术创新，打造智慧产业升级方案，探索用户与产业的创新互动，助力零售、医疗、教育、交通等产业数字化升级，同时协助企业更智能地服务用户，构建连接用户与商业的智能产业新生态。
目前，腾讯在零售、医疗、教育、交通等领域都颇有建树，其中AI医疗关乎消费者生死存亡，所以更引人注目。
早在2012年，O2O概念火热，医疗行业初步触网。腾讯基于强大的流量入口优势，与全国数千家医院达成合作，推出微信预约挂号、缴费、候诊等线上服务，解决线下挂号、候诊、缴费时人群拥挤的问题，优化医生、医院、患者之间的连接与服务。
再有，2017年互联网医疗企业丁香园、春雨、杏仁、平安线下诊所遍地开花。腾讯与医联、基汇资本合作推出的互联网+医疗健康平台“企鹅医生”也积极在线下建立企鹅诊所，开展企鹅医生线上线医务服务。
以上阶段，腾讯在医疗产业的探索依旧是落在优化用户服务质量上，真正将AI落到医疗诊治层面是在腾讯成立AI实验室，接二连三推出AI医疗产品并成功服务于医生、医院之后。
2017年，腾讯聚合了AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队，推出首个应用在医学领域的AI产品腾讯觅影。
经过多年蛰伏，腾讯觅影专注的AI影像和AI复诊领域，可以说已经获得了专业人士的认可。在应用成效上，目前“腾讯觅影”利用AI医学影像分析辅助临床医生筛查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、结直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等疾病。而且，其阅片能力已经能精确定位3mm以上的微小肺结节，检出率≥95%.
腾讯在医疗大健康领域的布局不仅局限在研发AI医疗产品和系统上，还热忠于投资。
据网络公开统计数据，腾讯投资轮次及次数分布情况如下：天使、Pre-A轮和小资金量战略投资总共7次，A轮-C轮共31次，C+轮及之后为3次。投资范围包含了丁香园、微医、卓健科技、医联、好大夫等互联网医疗独角兽，还有以特殊人群行为管理和人工智能为基础的健康科技公司量子健康QTC Care、提供医疗人工智能解决方案的森亿智能等等.
关于腾讯投资医疗产业的数额，早在2018年就超200亿元，腾讯整体营收成本也处于上升态势。腾讯财报显示，2019年腾讯营收成本持续上升，第四季度更是以近600亿元创下历史新高，尽管最近三个季度的营收在保持增长，但毛利润却基本持平.
至于腾讯AI医疗商业化何时成熟，腾讯副总裁丁珂曾答到：商业不是腾讯医疗的第一步.
或许从组建开始，“腾讯觅影”就被指定在目前不考虑盈利的位置。但腾讯智慧产业事业群为医疗、交通、教育等不同产业提供定制解决方案将会产生很大的销售、开发成本，势必会影响
