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作者｜程心
编辑｜周游
穿梭在百度创业大赛的展区，时间好像又回到了2015年，那个“大众创业，万众创新”的时候。
当时，人人探索互联网的边界，思考互联网还能“+”什么，地产、金融、医疗…所有人都“拿着锤子找钉子”。此后的5年，互联网在千行百业的毛细血管中蔓延，成就了今天。
8年之后，大模型的火爆再次将“创业大赛”带入大众语境，9月5日，百度举办文心杯创业大赛，也是首个围绕着大模型的创业大赛，参赛的近1000个项目，覆盖了生产力工具、营销、文娱、社交、电商等领域的大量AI原生应用。
只是与8年前大家思考“互联网+”不同，今天大家思考的是“AI+”。
在Demo Day现场，「自象限」盘旋在32个投资项目展台前，创业者们意气风发，风投、大厂战投、合作方、媒体人络绎不绝。许多投资人排队“扫货”，一些因为出差没能赶到现场的投资人，从场外向「自象限」发来微信，只为求一个项目路演的名单。
热闹的背后，是中国大模型来到了一个发展的新节点。国产大模型从无到有，从有到多，从多到精，如今，大模型的能力开始蔓延到千行百业，向内生长。
至此，或许一个属于AI 原生的时代，才算真正开启。
“移动互联网时代，操作系统只有安卓和iOS，而特别成功的应用有很多。只有在大模型的基础之上，产生了足够多的AI原生应用，才是一个健康的生态环境。”李彦宏讲道。
不止百度，纵观国内外，每个人都在期待AI原生应用真正落地，但究竟何为AI原生？如何打造？大模型厂商在中间扮演着怎样的角色？如何构建中国的大模型产业链？
这些待解答问题的背后，藏着新时代的启动键。
AI原生应用，落地分几步？
纵观此次大赛，参赛项目主要聚焦大模型应用层落地，占比超过8成，To C和To B应用基本各占半壁江山；同时行业分布多元，不仅有生产力工具、营销、文娱、社交、电商等AI原生应用，也涵盖医疗、HR、教育、金融、法律等垂类应用的重构与改造。
相比于此前「自象限」参加过的多场路演，一个最大的感受是这些项目不只停留在PPT阶段，而是具体的产品已经落地能够进行现场演示，甚至有些项目的商业模型已经出现。
路演现场，共有32个项目进行了Demo展示，15个项目进入了决赛圈，我们将决赛的15家项目进行了盘点和梳理，试图找到一些未来的检索和指引。
我们发现，这些项目的逻辑并不是老产品的粗暴改造的“＋AI”，而是真正做了“AI＋”，也就是李彦宏强调的AI原生。
那么何为AI原生？李彦宏认为，“AI原生至少满足三个条件：第一，能用自然语言交互，这是最根本的变化；第二，能充分利用理解、生成、推理、记忆等等，这些过去技术上不具备的能力，才是AI原生应用应该去利用的；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单，所以交互才会简单。”
按图索骥，参考此前从PC端进化到移动端的经验，核心的变化在于交互方式的改变，一是人与硬件的交互方式从点击到“滑”，更加快捷；二是人与人、人与商家的交互方式，从打电话到随时随地的可视化。
比如国外以Midjourney、Stable Diffusion为代表的文生图应用迎来了爆火，但具体能够在什么样的场景下用起来？Nolibox和Genie AI提供了两个不同的方向，前者帮助商家降本，后者则让用户通过AI释放创作力。
「Nolibox」聚焦于目前文生图最火热的电商赛道，为电商用户提供从创意设计到智能排版的一系列工具包，比如一个普通的淘宝店家，依然要请专业的设计师来设计店铺首页、详情页等页面，而「Nolibox」利用AIGC生成后，能够在实际的生产环节中起到提效作用，做到降本。
「Genie AI」则是通过AI工具让普通人也具备漫画创作的能力，主要针对二次元二创的场景，基于大模型关键词生成漫画作品。如果了解二次元的用户，一定也常常有续写或者改写漫画的冲动，但普通人并不具备漫画创作的能力，在这样具体的场景下，文生图有了着陆点。
另外2B项目也比想象的更多也更丰富。互联网时代从C端应用卷向B端，产业数字化固然是深水区也有更大的潜力。吸取了经验教训的创业者，大模型应用比之前更关注B端机会，有更多人愿意埋头做技术、做服务。
作为前15强中，聚焦AI Infra的厂商，「Vanus AI」是面向大模型的中间件服务商，通过数据管道产品实时采集客户已有的数据。将 SaaS软件、数据库、云服务等数据中的企业专有数据变成知识，再通过 embeding 构建向量知识库。在知识库和大模型的基础上，公司可以构建业务洞察、智能客服、政策解读、投研助手等AI应用。
简单来说，Vanus AI的核心在于帮助企业构建行业知识库，用好大模型。企业用户可以在几分钟之内，构建起一个专属客服，并能够直接将专属客服部署在IM软件和SaaS软件中。
相比于C端“近在咫尺”的变现机会，Vanus AI CEO 历启鹏认为尽管企业服务是一条非常漫长的道路，但却具有不可替代的核心竞争力。“2B不是单纯的技术领先，而是要有经验，我们已经积累了电力巡检、制造业、销售客服等宝贵的行业经验，未来也会持续和各行业的客户合作，构建产品壁垒。”历启鹏对「自象限」讲道。
数据不会骗人，2023年3月份产品上线后，已经连续5个月用户增长超过100%，目前Vanus AI在全球多地拥有企业级客户，包括创业公司、传统企业、互联网企业等类型。
当被问到为何选择在中间件这样底层的基础软件进行创业时，历启鹏回答道：“我们团队有多年的企业服务经验，他们有来自阿里云、Oracle、Forrester 等各个不同领域的技术专家，从事近10年的中间件开发，自然更有经验。”
而这也体现了一个更重要的趋势：如今的AI原生应用创业，不止需要技术能力，还有行业能力，其中大部分创业团队都兼顾了技术经验和行业经验，才能做出一个真正能用得上的好产品。
除了VanusAI，ChatPPT CEO 周泽安拥有着近十年的企业服务经验，基于对办公场景十年的PPT引擎和功能创新经验，更了解职场人对高质量模版的大量需求以及需要降低模版的使用门槛，也正是通过一个细分场景、细分需求的持续深耕，打造出了壁垒和竞争力。据了解，过往产品口袋动画和Docer（稻壳）被WPS收购并实现了商业化运营。
事实也证明了，只有这样的产品才能被市场认可。据其创始人路演中讲道，目前ChatPPT产品用户量正在指数级增长，注册用户量近72万，付费平均客单价约146元，产生商业总流水近1300多万人民币。
同样，天平知行创始团队均是法律方面的相关专家，拥有着超过10年甚至20年的法律从业经验，其CEO任中国信息协会法律分会会长。
和具体的场景结合，是应用落地的着陆点，一手抓技术一手抓行业的综合性团队，才能最终做出好的产品。这同时也意味着，AI技术不是只做表面功夫，而是已经渗透进了千行百业，从内开始升级，由内向外生长。
应用爆发的内因
相信很多人也有同样的疑问，为什么在这个节点上，应用开始大规模爆发？
要知道，如果我们