仿佛一夜之间，创业公司OpenAI旗下的ChatGPT就火遍全球。
这是一场十分罕见的科技盛宴。下到普通用户，上到各科技大厂都在讨论ChatGPT的前景，国外的微软、谷歌，国内的百度、腾讯、阿里等等都在布局相关业务。比尔盖茨更是称ChatGPT与互联网一样重要，未来将改变世界。
似乎很多人都在憧憬着ChatGPT的光明未来，但很少人往后看看究竟发生了什么。
实际上从技术源头看，ChatGPT已经被研究很多年了。之所以现在引起热潮，是因为大数据、大算力、强算法等技术逐渐成熟，而ChatGPT作为一个大模型有效结合了这些技术，在产品体验方面更上一层楼，用户急速增长。
前不久，科技部部长王志刚在回答记者提问时，对以ChatGPT为代表的AI产品做出如此点评：
“同样一种原理，在于做得好不好。比如发动机，大家都能做出发动机，但质量是有不同的。踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西那么好也不容易。”
梅西之所以成为球王，是因为在盘带、射门等各方面能力都是顶级的，而且常年保持着长期训练，要把ChatGPT做好同样需要这些素质。
最近，中国AI的“梅西”开始显露真容。
3月16日，百度在北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言，成为在该赛道上进击的排头兵。受发布会影响，百度香港股价今天早间高开高走，大幅拉升，盘中涨幅最高近15%，百度美国股价3月16日收盘上涨3.8%。在一部分人看来，文心一言是“中国版ChatGPT”。但其实，文心一言有着独特的“百度基因”。它将让百度巩固中国AI头部玩家的地位，同时在未来打出一场胜仗。
还有更多人想知道，在生成式AI/大语言模型这条赛道上，究竟比拼的是什么？百度做对了什么冲在了最前头？这一轮的科技热潮对于中国互联网企业来说又意味着什么？
弄明白这些问题，将对中国AI的下一步进击产生价值启示。
中国AI界的“排头兵”
没有成功的企业，只有时代的企业。
中国互联网经历了三个时代，每个时代都有代表性的企业。刚开始萌发时，搜狐、网易、新浪三家门户网站闪耀一时。进入PC阶段，百度凭借占据压倒性优势的搜索引擎，一度成为市值最高的选手。到了移动互联阶段，字节、快手、拼多多等新秀纷纷崛起。
当互联网开始进入增长乏力的阶段，ChatGPT无疑注入一剂强心针。所有企业又站在赛道的同一起跑线，百度凭借文心一言冲在最前面，成为跨时代的典型。
就ChatGPT的突围路径来看，为何文心一言会被许多业内人，当做这条赛道上的排头兵？
首先，这条赛道上比拼的是出击速度。
一个反面典型是谷歌。事实上，谷歌很早就拥有类似ChatGPT的AI能力，毕竟ChatGPT基于的Transformer算法就是谷歌最先提出的。但是，谷歌因为爱惜羽毛担心产品引发声誉危机，迟迟没有往前突破，结果让ChatGPT抢占先机，成为史上增长最快的消费者应用，谷歌在短时间已经很难再跟上了。
文心一言虽然诞生在ChatGPT之后，但却是全球大厂中第一个做出来的。因为OpenAI 是美国创业公司，而美国大厂和其他创业公司，中国大厂和其他创业公司到目前还没做出类似ChatGPT的产品。
在竞争激烈的赛道上，往往先人一步就能占据更大优势，慢一拍就会步步慢一拍。
其次，在拥有速度的同时还得具备广阔的能力边界。
众多进军生成式AI的厂商对标的是ChatGPT，这意味是他们面对的是一场门槛很高的竞技赛，比拼的是全方位的能力。即便是势头正猛的ChatGPT，其实也有一些能力短板，比如其算力消耗量极大，很多都必须从微软Azure上购买。
背靠百度，文心一言能够做到“人有我有，人有我优，人有我待优”，打开能力边界。
“人有我有”方面，比如一些生成式AI产品都具备文学创作能力，这考验的是产品总结、分析、内容、检索的能力。基于多年来的搜索业务积累，百度拥有世界上最大的知识图谱，这也让文心一言在文学创作等领域将拥有不俗的实力。
“人有我优”层面，本身百度就拥有最大的中文搜索引擎，在中文语言的处理上处于领先位置。作为大语言模型，文心一言扎根于中国市场，在中文领域自然也拥有最先进的自然语言处理能力。
“人有我待优”维度，未来多模态会成为生成式AI的确定性发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断优化。
总之目前在国内生成式AI 这条新的赛道上，百度凭借出击的速度和能力的广度，跑在了最前头。
排头兵背后的“飞轮效应”
互联网赛道的变迁，本质上源于底层技术的蝶变。
进入AI时代，IT技术的技术栈发生了变化——过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层，现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
纵观全球，能实现全栈布局的公司并不多，百度是其中一个。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，文心一言位于模型层。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏预测，在大模型时代，最大的机会在于应用层，会出现“杀手级”应用。
从来没有什么横空出世，有的都是厚积薄发。
无论哪家公司都不可能靠突击几个月，就能在生成式AI产品上交出满意答卷，背后的深度学习、自然语言处理等技术都需要常年的坚持和积累，没法速成。
那么为什么百度做到了？《一点财经》认为关键在于技术和市场两个层面。
首先，以史为镜，可以知兴替。沿着百度的成长轨迹，能发现它在技术上是压强式和马拉松式的选手。
所谓“压强式，就是集中人力、物力和财力配置到决定成功的关键因素上，确保企业能够持续地突破重点，最终实现厚积薄发。
研发，无疑是决定百度成败的关键因素。2022年百度核心研发费用 214.16 亿元，占核心收入比例达到 22.4%。如此高比例的研发投入，在互联网大厂中相当少见。
让许多同行难以望其项背的是，百度采取的是马拉松式的研发投入，近十年累计研发投入超过1000亿元。
这种压强式和马拉松式的研发投入，归根结底是战略定力的外化，是牺牲短期利益换取长期价值的前瞻眼光。一旦在全栈布局上占据综合优势，在市场迎来需求爆发的时候就会更快出击。
大丈夫不打无准备之仗。
其次，在技术之外，市场的同步跟上也极为重要。
企业不是科研机构，自身技术最终要面向市场形成商业化。部分科技企业在全栈技术上具备较高水平，但是没有市场需求进行承接，最终只能陷入“巧妇无米之炊”的困境
百度很早就开始布局生态体系，从搜索到智能云再到自动驾驶，许多生态合作伙伴都对生成式AI有明确需求。一个月时间，就有超过600家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
在百度的技术和市场布局过程中，其实逐渐显现出了“飞轮效应”，它指的是为了使静止的飞轮转动起来，一开始必须使很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得越来越快。
在文心一言的加持下，百度的“增长飞轮”将加速转动。
面向未来的“基座型”定位
往后看，文心一言等生成式AI产品，驶入的是一片广阔的蓝海。
去年，红杉资本发表了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，其中提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力，可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
初入蓝海，有利也有弊。有利的是市场尚待挖掘，有足够的时间贴身肉搏、抢占份额。有弊的是容易找不清定位和方向，在混战当中迷失。所有赛道上的选手都应该明确两点：
我是谁？我要去往何处？
很多人认为AI比拼的是技术，事实上最终较量的是生态，企业需要更快地建设更庞大的生态承接技术和推动商业化。这个过程，说白了就是不断扩大朋友圈。要吸引更多朋友加入，其实考验的是两方面：一方面是企业是否了解朋友的需求，另一方面是能否给朋友带来实质性的利益。
商业世界里，过程可以博弈，但结果必须双赢。
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