文|智能相对论
作者|叶远风
你用过ChatGPT了吗？
这个风靡全球的AI应用，以出圈的方式展现着AI的能量。
一个对话的界面，可以聊任何你想聊的话题，可以写出任何你想要的文字。
似乎有无限的人类知识，被集中到了一起，根据特定的需求进行交互。
ChatGPT的背后，既是大模型的胜利，也是机器智能问答的升级：机器学习大模型+知识推理，而且知识推理将会是大模型无法解释的最重要补充，也是ChatGPT的演化方向，大模型+知识推理能力：概念、判断和推理。
知识推理+大模型引领的认知智能。国内早已有很相似的做法出现——领域知识网络的建设就是如此。
致力于推动“数据驱动型组织”的创新企业爱数，一直试图通过领域知识网络，帮助认知智能在特定领域绽放光彩，实现改变企业、改变产业、改变城市治理的“领域认知智能”。
现在，爱数仍然在继续推动领域知识网络的发展。
不久前的一次网络分享会上，爱数提出“领域知识网络即服务”，从国家宏观战略一步步到微观层面的落实，某种程度上在向产业界提供“ChatGPT”的产业知识交互能力，推动企业和产业进步。
而这，也意味着AI的认知智能正在快速走向产业落地，产生现实价值。
AI助力产业升级，有了“无形的手”
AI在产业的应用，过去都是看得见、摸得着的。
工厂里检测产品质量的摄像头，园区里巡视安全的各种传感器，能源线路上自动化巡检的无人机、长途奔袭货车上的监测设备……
在感知智能层面，无数的终端设备正在织成一张大网，像一双手托举起产业的方方面面。
这是一双“有形的手”，以实体的方式出现在车间厂房园区里。
而领域知识网络对产业的帮助，则带来了另外一双“无形的手”。
海量的与产业有关的知识被汇集起来，构建成一张网络，在爱数等企业的努力下，变成产品、变成服务，通过各种交互方式对外输出，从能力、智力上提升产业和城市管理，沉淀成为产业发展的底蕴。
看不见、摸不着，但进步就是这样在发生。
面向产业，这张网络不是混沌无序的，而是有自己的织网的基础规则。
在爱数的推动下，一个“五维产业链模型”被建立起来。
有了这样的“织网规则”，产业所有的知识被有序组织起来，能够输出各种有价值的结果。
比如，在企业链上，快速分析出一家企业的实际控制人，规避各种商业风险。
又比如，一件事情的发生，可以从各个链条逻辑中，快速分析出对企业的影像，“合成”后就构成对企业和产业影响的“全图”，能够帮助准确认识到事件的影响，从而有的放矢作出应对。
更重要的是，从地区发展的角度看，领域知识网络将帮助地方对产业有更深刻的认识，在园区建设、招商、政策服务等方面更加合理有序，从根本上推动地方产业的良性发展。
比如，什么样的企业招进来才能适合最合理的产业配套、发挥本地优势；
又比如，给出什么样的政策，才能最大程度激发企业的热情、帮助它们更好地发展……
在领域知识网络下，城市可以获得招商与营商环境建设的助力，产业企业可以获得各种产业科技情报分析，追随在旁的金融机构能够获得企业信用洞察的支持，一张网惠及了所有产业主体。
实际上，当前我国产业发展普遍存在着产业规划与分析缺乏执行大盘、产业招商引资粗放单薄、产业扶持与企业服务不够个性化和全面等痛点问题。
这也是二十大报告中强调要建立“现代产业体系”的重要背景。
毫无疑问，领域知识网络“无形的手”与感知智能创造的“有形的手”联动，正在推动国家宏观产业政策走向更积极的落地。
从能力到机制，“无形的手”细节被详细勾勒出来
领域知识网络毕竟听着有点“虚”，一大堆的知识构建起来的体系怎么有效输出，怎么在产业里有效流转，最终以一种合理的方式让所有产业主体享受到，是摆在眼前的落地问题。
所以，可以看到爱数在其线上分享中强调的是“领域知识网络即服务”，通过“即服务”的方式，试图建立起一套让“虚”的知识网络走向实际流通应用的体系。
这里梳理出这些复杂内容背后的基本要素，试图还原“无形的手”的细节是如何被建立起来的。
1、产品由虚到实：推出可以度量的产品、建立可协同的标准
爱数直截了当发布了三大数据产品：
化工产业链知识网络、新能源汽车产业链知识网络、大数据产业链知识网络。
知识网络具体到了产业当中，并支持多种付费方式，成为可以流通的服务。
这只是起了个头。
顺着这个逻辑，几乎每个产业中，都将逐渐建立起自己的知识网络。
最终，所有的企业，都能对话属于本产业的“ChatGPT”。
这背后，是领域知识网络不断细化、延展的过程。
在爱数的规划中，基于“五维产业链模型”，每个维度都扩展出不同的、具象化的数据服务，这些服务将混沌的知识变成可使用的、伙伴们都可以参与建设的标准模块，从而像搭积木一样可以做出各种产品和服务来：
这种具象化的努力，让领域知识网络的能力更加丰富、更有层次和体系，“ChatGPT”不会漫无目的，而是有备而来。
当然，这背后还有许多产品能力方面的努力。
比如，在企业画像及其数据服务这件事上，爱数尝试建立一套围绕企业的实体知识网络，包括供应链信息、基础信息、经贸信息、风险信息等，可以应用到招商场景或者企业自身，帮助更好地认识到企业的竞争力，也可以应用到银行授信与合同，更准确地定义风险。
总之，当“即服务”做下去之后，一切都很实际、很细节、很具象。
2、市场由散到整：建立全流程体系、依托基础设施构建新的模式
具象的产品化之外，散布于各处的知识，如何一步步汇集和流通实现价值落地，还需要一个体系，否则市场将会非常凌乱。
对于知识这种越汇聚越有价值的事来说，市场的整合更有必要。
可以看到，爱数为五维产业链知识网络设计了一套全流程的体系：
从最开始的数据来源，到数据如何变成产品和服务，再到数据产品的发布，最终到知识价值的利用和展现，一套完整的流程被勾勒出来。
这其中，领域知识网络的价值实现，还借助了现实基础设施的力量——爱数着力推动建设的北方大数据交易中心，成为知识产品高效流转的重要平台。
目前，北方大数据交易中心的产品交易模式也在不断进化，从数据集到算法结果再到知识数据，价值的表现形式与生产、交易效率也在不断提升。
这个中心也根本上改变了领域知识网络的市场模式，让AI备受关注的认知智能有了大规模、集成式的发展路径。
更进一步看，在体系化的理念下，一些具体的合作模式还在不断推进。
比如，爱数列举了一种全新的产业链知识网络多方合作模式：
这个模式中，多方合作共建的体系完善起来。
有理由相信，这样的模式会越来越多。
3、参与者由模糊到明确：不同参与主体的价值贡献路径被完整设定
在产品服务确立、机制建设的基础上，各参与主体的身份和价值也在被不断完善，由此一个领域知识网络即服务的闭环才能得以形成。
目前，爱数在着力推动领域知识网络即服务形成一个多主体身份的生态。
数据供应、需求的主体，不同类型的数据服务主体，从基础设施到数据评估、经纪的交易支撑主体……宏观视角下不同的主体都被明确了具体的位置，以及预期能够给领域知识网络即服务带来的价值维度。
每个主体都能在这个体系中获得自己的价值。
确立身份，就是确立多赢的格局。服务产业的领域知识网络本身，也在构建起一个具体的产业。
开源共享、生态共进，是“无形的手”进化的持续动力
几个月前，爱数