城市，承载了人们对美好生活的向往，关乎每个人的生命质量。自2008年IBM提出“智慧地球”概念后，在此基础上衍生的“智慧城市”发展理念迅速在全世界得到认同和发展。随着云服务、大数据、物联网等技术快速迭代爆发，在华为、腾讯、平安、阿里等玩家协助下，我国已经成为世界上智慧城市建设数量最多的国家。
但数量无法等同于质量，智慧城市发展过程中仍然存在着资源浪费、数据孤岛、项目烂尾等诸多问题，城市系统仿佛是一片无法预测的混沌，关键是在这一看似诡异而不可预测的领域中，我们能否寻找到一些本质的、不变的、可预测的规律？
“解剖”智慧城市
智慧城市实际上是通过技术手段来提高城市服务质量和管理效率，这也并不是全新的理念，因为城市无时无刻不在接受技术的洗礼，潜移默化的接纳着新的技术。
本质区别在于：此前技术对城市的改造属于润物细无声的“春雨”，城市为主导，技术为辅助。如今两者的角色颠倒了过来，大量新兴技术的爆发变成了一场“暴雨”，甚至拥有了“智慧”，想要洗刷并主导城市，进行颠覆性变革。这就像一座城市的发展速度可以从一匹马适应一匹更快的马，但我们偏偏想要让它坐汽车一样，自然带来了许多问题。
整体来看，智慧城市的总体架构大致可以分为三层：基础层、平台系统层、场景应用层。
其中基础层包括终端感知、网络通信等部分；平台系统层包括城市数据、运营支持、安全管理等部分；然后在基础设施和系统平台的基础上，生发出智慧社区、智慧医疗、智慧交通等多种类型的场景及应用，构成场景应用层。
对于城市来说，智慧城市的每一层架构相对于城市本身都在发生着技术质变，举几个例子：
基础层。5G在时延、带宽、安全性和可靠性等方面全面提升，可以带动整个生态圈，即与5G相关联的技术发生裂变式发展。感知终端的物联网芯片已经能够在低功耗、广覆盖与低成本之间达到有利平衡，可以广泛应用于城市级全域数字化服务中，打通水、电、煤、气、火等基础设施数据，信息通讯基础设施的变化已成为智慧城市发展的前提。
平台系统层。云计算是改变IT格局的划时代变革，如今国内的阿里云、腾讯云等云计算厂商已经成长起来，可以用最低廉的价格为城市提供计算能力，也有能力为城市搭建自己的数据中心，实现安全管理。大数据的发展让数据和其他要素一起融入经济价值创造过程，数据汇聚后应用让城市的数据价值指数级上升。
在场景应用层。人工智能已经有能力入侵物理世界，为金融、医疗、金融等各场景、各行业提供解决方案，将数字化能力与我们的物理世界绑在一起，打开“智慧落地通道”。
城市是一个开放的复杂系统，想要“智慧”往往需要用到非常多的跨领域技术，甚至黑科技进行创新研发。参与建设智慧城市的企业不可能十项全能，而是各有自己所擅长的领域。
中国平安，作为一个主业为金融保险的公司，谁能想到其科技研发实力超过了多数科技巨头，在智能认知、人工智能、区块链和云科技等科技领域已经建立优势。《2018-2020年全球AI专利排行榜TOP100》中显示，位列前三的企业是三星、IBM和平安集团。其中，平安集团凭借9255件专利位列全国第一、全球第三。
华为，作为以技术实力著称的传统电信设备商和系统集成商，一直是智慧城市市场上低调但又不可忽略的力量。从云到端，整个IoT数据链路的每个环节都离不开华为的设备产品。
阿里，有AWS的模范，同样选择从电商转型到云计算，率先从交通切入智慧城市，大力推广“城市大脑”的概念，强调稳定的”云”，强大的”脑”、灵活的”端”，致力于全城市要素数据的智能化深度融合。
腾讯，旨在立足城市可持续发展角度，构建以人为中心的分布式智能、多中台协同、海量服务随需调用的技术体系，支持城市像生命体一样可以灵活配合、协同作用和整体智能。
各方巨头大都选择做智慧城市领域的综合服务厂商，因为他们有做顶层设计的实力，还能够整合集成别人的专业能力，所以优势非常明显，极具竞争力。但基因不同，优势也并不相同，比如基础层是华为的主场，在基础层华为的通信技术以及设备拥有绝对的优势，阿里和腾讯作为互联网巨头，其云计算优势则更擅长平台系统层的搭建；平安偏向于场景应用层，科技落地能力较强。
智慧城市2.0：主导地位更迭下，必须驯服那匹“技术野马”
从2013年国家推出第一批智慧城市试点起，至今已有7年多，但是想要驯服这匹诸多高新科技组成的“技术野马”依然十分艰难。如果说早期的智慧城市建设处于1.0阶段，那么如今我们正揭开智慧城市2.0的篇章。据天眼查专业版APP数据显示，智慧城市行业的年度企业注册数量在近两年达到了一个新的高峰。
智慧城市的1.0阶段，本质上由技术驱动，技术提供者作为引领者，形成简单的技术+场景的耦合应用。特征是技术提供者不了解城市政府需求，城市政府也不了解技术如何应用，智慧城市建设只不过是简单地把技术嵌入到城市之中，并没有实现深度融合。
技术运用的前提是对客户需求的理解，不能脱离实际。这一阶段相当于将工程师直接推到政府面前，他们缺乏深入政务一线的服务经验和意识，对于政府的种种要求也难以适应，难谙政务市场的逻辑，难以形成针对智慧城市的有效解决方案。
比如典型的数据孤岛困境。在同一城市的不同部门之间，也可能出现的信息化程度和能力参差不齐等情况。像在深圳，并不是所有部门都能达到税务和公安部门那样高的信息化程度。由于部门管理模式差异、信息安全、数据资产所有权等问题，有的部门相对落后，就会形成数据孤岛。
智慧城市2.0阶段，本质上将转变为政务需求驱动，城市政府作为引领者，让政务需求成为“智慧”与“城市”之间的轴承和连接器。特征是技术特性与政务特性相融，高效对接，物理城市与数字城市的虚实之间，不再是对立范畴，而是平行互动、纠缠相交的一体化系统。
这时候对技术提供者提出了新的要求，需要多领域专家团队配合，对城市未来发展理念及模式有深刻认识，同时还要有丰富的实战经验。不仅仅要有技术能力，更要有服务意识和责任心。从关注“我们有什么”到聚焦“城市要什么”，要求站在政务的角度，了解他们的实际诉求以及痛点难点。
城市政府参与城市管理的委办局大概有几十个，实际中经常需要跨部门协调工作，应该先打通内部部门，否则“城市大脑”太多会造成重复建设、资源浪费，另外这也是数据孤岛出现的重要原因。
更重要的是，城市政府应避免为了完成招商任务，将智慧城市项目作为招商手段，建设许多雷同项目，或者让智慧城市项目沦为“拿地”噱头，建成之后就变成空壳摆设。
城市：从智慧化转型到智慧化生存
未来10年，中国将有70%的人口生活在城市，而城市（城镇）创造了80%的国民收入，90%以上的财政收入。未来中国城市建设的趋势将是城镇化与智慧化两条腿走路。
如果说智慧城市1.0阶段强调的是“建”，那么智慧城市2.0阶段则强调的是“用”。这时候的城市必须从智慧化转型过渡到智慧化生存，让科技真正能够在城市上开出花朵。
站在科技的视角，如果重新思考智慧城市的发展历程，会发现这是一次长期的、典型的技术成熟度曲线实践。
技术成熟度曲线分为五个阶段：第一个是诞生期，逐步进入大众视野，不断有原型产品被开发出来，刺激着大众的好奇心；第二个是泡沫期，大众被新技术的光明前景吸引，期望膨胀，企业与机构开始仓促进入新领域；第三个是低谷期，泡沫破裂，负面评价接踵而至，企业也终于认清现实。第四个是复苏期，基于第一波产品的失败经验教训，人们开始缓慢地对新技术进行改进，逐步提升效果，产业逐渐成熟；第五个是成熟期，新技术最终能够满足需求，迎来真正的理性繁荣。
在经历了从智慧地球到智慧城市的概念导入之后，智慧城市迎来飞速发展，尤其是在中国。根据DELOITTE研究机构发布的报告显示，全球已启动或在建的智慧城市达1000多个，其中将近五百多个在中国，足以判断我国对于建设智慧城市的热情。
希望越大失望也越大，一位智慧城市的资深从业者表示，智慧城市建设应该是分阶段、分流程实施的，由于早期技术不成熟，前期阶段建设并不成功的项目可能会直接烂尾。即便建设完成，也有可能无