近日，万店掌宣布加入了华为云盘古大模型AI生态加速营，与华为云、盘古大模型的核心团队、行业顶尖专家深度合作，结合盘古大模型丰富的数据资源、领先的技术能力、稳定的算力服务，为零售客户提供更智能、更个性化、更高效的解决方案，共同探索大模型在零售行业的应用场景和创新价值。
万店掌引入了盘古大模型中的自然语言、视觉、多模态等多种AI大模型，借此致力于打造一个智能化、自动化、数据化的零售AI标准化解决方案。可以帮助零售商更深入地挖掘零售数据的价值，为客户提供更精准的洞察和建议的同时，实现门店的标准化、数智化、场景化管理，提升顾客的购物体验，增加门店的销售业绩，提高企业的竞争力。
智能创建巡店计划，平台可以结合企业的历史数据和当前状况，自动分析企业的发展阶段、业务特点、市场需求等，从而生成适合企业不同发展阶段的检查模板，涵盖了巡检内容、标准、频率、方式等。帮助企业发现自身的优势和不足，及时调整方向，为企业未来的发展制定更有针对性的检查计划。
巡店报告自动优化，平台利用盘古大模型的自然语言处理能力，对巡店报告中的问题描述和巡店总结进行语法修正和内容优化，提升他们的文字水平和沟通效率，消除错别字、冗余、歧义等问题。同时，它可以根据门店的实际情况和业务需求，对巡店报告进行结构调整和逻辑梳理，使报告更具专业性和可读性，突出重点和建议，为零售企业提供更细致全面、清晰易懂的巡店报告。
数据分析指导经营，平台可以对门店的各项数据进行智能分析和挖掘，提供更深入和更全面的数据洞察，如销售额、客流量、转化率、满意度等。这些数据洞察可以帮助企业了解门店的运营状况、客户需求、市场趋势、竞争优势等，从而为企业制定更合理的经营目标和策略。同时，对数据分析的结果进行智能总结和可视化呈现，结合门店历史的巡店小结，为零售企业的薄弱环节提供经营指导建议。
智能优化员工培训，平台将利用盘古大模型的多模态能力，对巡店结果进行分析总结，结合企业员工的培训效果进行智能评估和反馈，针对巡店过程中发现的弱项环节，向员工智能推荐相应课程的进行培训提升，课程可包含文案、图片、视频等形式。涉及到门店的陈列管理、库存管理、卫生检查等方面，从而帮助企业提升门店的效率和收益，增强门店的竞争力，提升客户的满意度。
万店掌基于盘古大模型的NLP和NL2SQL技术，可以为零售企业管理层生成定制化的门店管理SOP模板，分析门店执行效果，根据顾客反馈给出经营指导建议，从而提高门店管理效能。
万店掌通过加入盘古大模型AI生态加速营，不仅能够更好地发挥自身的品牌优势，加速大模型的能力应用于千行百业，也能为客户创造新的体验，为AI创新生态的发展带来全新的动力。
