随着深度学习技术演进，语音识别、图像识别等技术准确率得到大幅提高，机器的听、看等“感知”能力已经达到甚至超越人类水平，逐渐进入应用成熟期。然而，当机器在面对思考、推荐、决策、联想等复杂“认知”问题时，仍无法完全满足应用要求。伴随全球数字化进程加快，人工智能技术与产业融合程度逐步加深，“能思考，会判断”的认知智能技术逐步应用于智能客服、智能推荐、智能营销、智能分析等诸多场景，不断释放产业应用价值。目前，认知智能正步入发展快车道，大模型应用热潮又为其注入一股新能量，进一步扩张认知智能应用潜力和价值边界。
本报告由华院计算技术(上海)股份有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合撰写，围绕认知智能发展现状、关键技术、典型应用场景和未来发展方向进行阐述，共分为四个部分。第一部分聚焦认知智能发展现状，围绕学术环境、技术创新、产业规模等维度进行阐述；第二部分聚焦认知智能关键技术，介绍知识数据融合、知识表示推理、认知规划与决策、多模态学习及情感计算五个技术方向；第三部分围绕医疗、金融、制造及教育等重点应用领域，分析典型落地场景及应用案例；第四部分围绕大模型、生成式人工智能对认知智能的推动作用进行分析，展望可解释、类脑智能等前沿技术发展前景。
由于人工智能仍处于快速发展阶段，我们对认知智能还有待进一步研究，报告如存在不足之处，敬请大家批评指正。
