2022年中国RPA+AI市场规模预计达3.1亿美元，增长19.2%

越来越多的企业面临着市场经济环境波动、效益增长乏力等挑战，亟需通过自动化的方式来提升组织生产力。RPA+AI成为企业采取措施之一，企业逐渐认可RPA对自身业务带来的价值。

为了更好地支持技术提供商抓住市场机会，IDC有如下建议：

企业可围绕复用性打造核心竞争力。RPA厂商通过将AI技术、工具平台、自动化流程服务进行整体融合，构建RPA平台，并通过引入分布式框架、容器云等技术实现解决方案的复用、统一管理，进一步降低开发和维护成本，建立结构化的业务优化流程，推动RPA规模化落地。

大模型赋能RPA厂商扩展自动化的应用边界，未来将会成为厂商弯道超车的机会之一。RPA与大模型的融合将成就更加智能的自动化能力，加强技术在下游任务上的迁移能力，和对业务流程场景的适应性。例如，通过利用人工智能技术生成与真实场景相似的虚拟场景，可以帮助RPA厂商更好地实现数字化转型和智能化升级，提高企业的竞争力和创新力，为客户决策提供更加有力的支撑。

重视企业CoE建设，通过集中分布式RPA打破部门间自动化孤岛问题。CoE(Center of Excellence)是指一个专门负责某个领域或业务的团队，旨在提高该领域的专业能力和水平。通过CoE建设，可以推动集中分布式RPA发展，打通多部门需求管理、加强跨部门流程自动化协同、有效降低成本。

IDC中国人工智能高级分析师杨雯表示，由于AI技术的快速发展，预训练模型推动了企业软件新的交互范式的出现，RPA软件也将受到极大影响。从RPA使用的企业端来看，复杂的用户操作界面将会被简单的对话形式代替，极大程度降低员工使用门槛，提高操作效率。从技术厂商视角来看，RPA+AI技术将会以更加统一的方式落地，可复制性更强，产品迭代速度更快。在新兴技术高速发展的背景下，RPA软件将不仅仅局限于操作员替代、自动化流程改造等单一应用场景，而将逐步拓展到更加广泛的领域。