AI，又名机器学习解决方案，正在引领新一代的产品和服务。但是，到目前为止，人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。
但是，最近出现的生成式人工智能（GenAI）以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿，它在内容媒体（文本、图像、音频、视频）的大型数据集上进行训练，以创建新的文本、音频、图像等。
GenAI 的承诺与挑战
GenAI 正在迅速变得具有可比性。一些人认为，它比普通人类的创作更好，而且速度更快，成本更低。 这为市场营销、广告和销售、媒体、游戏、平面设计、产品设计、法律、编码、建筑等广泛行业打开了应用程序。
大型语言模型（LLM）
大多数 GenAI 是建立在大型语言模型（LLM） 之上，大型神经网络基于 Transformer 的架构。
一些主要参与者（OpenAI、Stability 等）研究和训练基础模型，许多公司在此基础上构建他们的商业模型，例如 Jasper AI在 GPT-3 之上构建。
为了感受一下规模，OpenAI 的 GPT3 接受了 1750 亿个参数的训练，而即将推出的 GPT4 应该达到 100 万亿个参数，多出 600 倍。
GenAI 的 VC 投资趋势
GenAI 初创公司在 2022 年筹集了15亿美元，高于 2020 年的 2.13 亿美元。
企业投资者也在进入这个行业。早在 2019 年，微软就已经向 OpenAI 投资了 10 亿美元；而 Slack 今年参与了 Glean 的独角兽融资。GenAI 初创公司现在的总估值为210亿美元，其第一批独角兽是 OpenAI、Jasper AI、Glean 和 Stability AI。
