随着人工智能技术发展步入快车道，业务数量和覆盖面不断提升，新业务模式和新产品持续涌现。与此同时也产生了各种科技伦理问题和挑战，特别是那些已经深入到日常生活方方面面的各类算法，引起了社会的广泛担忧。下面主要从阿里巴巴视角，梳理了社会热议甚至是争议的一些情景。
1. 调度决策：外卖调度系统 “困住” 骑手
外卖平台引入人工智能技术和系统，会帮助骑手规划订单的取餐顺序和配送路线。在大大提升配送效率的同时，也引发了 “困住” 骑手的质疑，例如系统规划的路径或预计的时长存在不合理情况，而骑手囿于系统限制，为了节省时间往往选择违反交通规则，给自身和他人带来安全隐患。
2. 个性化推荐：电商场景下的信息茧房和马太效应
电商平台根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等提供智能推荐服务，节省时间成本、大大提升了匹配效率，但也产生了信息茧房和马太效应。一方面可能出现推荐商品重复率过高的情形；另一方面系统天然倾向于推荐实力强服务好的头部商家，导致市场资源更加集中，加剧了两极分化。
3. 内容治理：如何守护清朗健康的网络环境
部分不法分子在网络平台上，为了骗取流量，发布各式各样的儿童软色情内容，污染了网络空间，败坏社会风气，严重侵害了未成年人权益。这些低俗信息频繁出现，人工智能可以帮助清理顽固的信息污垢，守护清朗健康的网络环境吗？
4. 信息检索：商品的销量和评价真实可信吗
在电商平台上，商品销量和评价会在一定程度上决定检索中的排序，从而影响用户的购买意愿。这种机制催生了一些作弊行为，部分不法分子蓄意 “灌水”，伪造销量数据，虚构大量相似 “好评”。如何防止人工智能被黑灰产恶意投放的作弊数据欺骗，保障信息的真实可信？
5。自动识别：人工智能可以放心使用吗
2021 年，美国底特律市的一位男子开启自动驾驶模式后，撞上马路中行驶的半挂卡车，不幸身亡。据分析，事故原因是自动驾驶系统将货车的白色车厢错误识别为蓝天白云，因而没有及时采取刹车制动等措施。之前也发生过数次类似事件，这难免让人们产生疑问，人工智能自动识别的结果可以放心使用吗？
6. 深度合成：眼见不一定为实
近年来，利用 “深度合成” 技术恶搞公众人物的事件不时发生，造成了恶劣的影响。随着 “深度合成” 技术和工具快速成熟与扩散，其风险不断增大，恶意使用极易造成虚假信息泛滥，可能严重妨碍司法公正、引发信任危机，甚至危害国家安全。
