Gartner发布了《2021年AI成熟度曲线》，该曲线上的四个趋势正在推动近期AI创新发展。这些趋势包括：负责任的AI、小而广的数据方法、AI平台运营化，以及高效使用数据、模型和计算资源。
2021年AI成熟度曲线：
资料来源：Gartner（2021 年 9 月）
Gartner的高级首席研究分析师Shubhangi Vashisth表示：“AI正以快速的步伐发展，《成熟度曲线》一半以上的技术有望在两到五年内得到主流界采用。包括边缘AI、计算机视觉、决策智能和机器学习在内的创新都将会在未来几年对市场产生变革性影响。”
AI市场仍处于进化状态，很大比例的AI创新出现在上升型的技术萌芽期（Innovation Trigger，见图 1）。这表明了这个市场趋势：最终用户寻求的特定技术能力常常超出了目前AI工具所具备的能力。
据Gartner声称，以下是推动AI创新发展的四大趋势：
负责任的AI
Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示：“AI技术更高的信任度、透明度、公平性和可审计性继续对一系列广泛的利益相关者来说越来越重要。负责任的AI有助于实现公平性，即使数据存在固有的偏误；尽管透明度和可解释性方法在不断发展，仍有助于获得信任度，并在应对AI随机性的同时确保遵从监管法规。”
事实上，Gartner预计，到2023年，所有为AI开发和训练工作而招聘的人员都不得不展示自己拥有负责任的AI方面的专业知识。
小而广的数据
数据构成了成功的AI项目的基础。小而广的数据方法支持更可靠成熟的分析和AI，减小企业组织依赖大数据的程度，并提供更丰富更完整的态势感知功能。
据Gartner称，到2025年，70%的企业组织会被迫将关注的重点从大数据转向小而广的数据，为分析工具提供更多的上下文，并减少AI对数据的需求量。
Sicular说：“小数据旨在运用分析技术，这类技术所需要的数据较少，但仍提供有用的洞察力，而广数据可以实现众多数据源的分析和协同效应。这些方法结合起来，就可以支持更强大的分析，并有助于获得更全面的视图以了解业务问题。”
AI平台运营化
将AI用于业务转型显得很紧迫、很关键，这正在推动企业组织需要AI平台运营化。这意味着使AI项目从概念阶段进入到生产阶段，以便可以依赖AI解决方案来解决整个企业的问题。
Sicular说：“Gartner的研究发现，只有一半的AI项目能够从试点阶段进入到生产阶段，而这一半AI项目平均需要9个月才能从试点阶段进入到生产阶段。AI编排及自动化平台 （AIOAP）和模型运营化（ModelOps）等创新正在支持可重用性、可扩展性和治理，加速AI的采用和增长。”
高效使用资源
考虑到AI部署环境中涉及的数据、模型和计算资源具有的复杂性和规模，AI创新需要以最高的效率使用这些资源。多重体验、组合式AI、生成式AI和Transformer 正因能够以一种更高效的方式解决一系列广泛的业务问题而在AI市场备受瞩目。
来自：云头条